在人工智能领域的著作《人工智能:一种现代方法》（Artificial Intelligence: a Modern Approach）一书中，Stuart Russell和Peter Norvig两位作者在最后一章中对人工智能(AI)的未来做了一些展望。在许多的大学中，这本书都作为AI领域重要的教科书而存在。所以，回顾他们在20年前所做的预测，或许可以帮助我们对接下来的20年的人工智能发展做出更好的预测。

在这本书中，他们是从1995年开始展开的预测。那么，这合理吗？二十年前所写的关于人工智能未来发展的文章，在今天仍然能够对后二十年的发展有借鉴意义吗？难道说，我们在这过去的二十年中没有取得任何进展吗？

当然，如今的人工智能早已在这二十年间获得了突飞猛进的发展。当今社会中，把精力和热情投入到人工智能发展的人士比以往任何时候都要多。也许他们二人的预测不够成熟，但现在比以往任何时候都需要他们的预测。

而这也不禁让人感到疑惑，如今所做出的预测真到了2035年之后能否实现。

即使是到了2007年, 著名作家David Orrell也并没有在《未来的一切》（The Future of Everything）中提及到任何有关AI的东西。毕竟，想要对未来的技术准确预测实在是太困难了。

但不管怎么说，我们都要从预测开始做起，这将使我们更容易对科技发展做出直接或循序渐进的改进，让我们得以初窥未来。

预测1 ——语音、声音、图像和视频的识别能力将得到提升

在接下来的几年里，人工智能对于语音、声音、图像和视频的识别能力将得到进一步的改进和提升，进而显著改进我们与设备间的交互方式。无处不在的廉价传感器和摄像头将能够实时处理更多的数据流。搭配上性能达标的廉价处理器和存储器，将能够让AI设备在有效处理数据的基础上更具成本效益，并最终把自我学习的成果保存在本地存储中。这些AI系统将更加广泛地用在工业自动化系统中，比如工厂操作系统、安全防护系统、农业和交通运输系统等领域。

预测 2 ——个人助理将更加智能化

个人助理将能够为我们提供越来越个性化的需求，能够充分考虑用户所提要求的相关背景因素，从而能够更好的为人们提供服务。至于“语音助理能否完全取代传统GUI接口”这一问题，恐怕仍然是一个谜。毕竟语言的变化非常繁复，我们在日常交流中也不会逐字逐句地去考究语法文词这些细节，人与人之间或许还能够理解其中的文意，但对于个人助理而言可就没那么简单了。而且，即使是GUI界面，在未来恐怕也会无缝接入视觉接口，增加会话交互功能。

而改善会话系统，除了能够解决当前“傻瓜命令式”AI个人助理的现状，还能够进一步促使AI机器人进入到人们的家庭生活之中。

预测3 ——越来越多的系统将实现自动化

实际上，自动化系统的应用领域范围比大多数人认为的要大得多。不信？那么回想一下，当你拨打客户服务热线的时候是真人接的电话还是语音台接的？不仅如此，自动驾驶系统也早已应用在了飞机上；无人驾驶汽车和无人机也早已出现。在未来，自动驾驶系统将大量运用在运输交通系统中。

但与此同时，我们也开始担心给机器过多的自主权将会给我们带来更大的隐患，所以至少在10年内人们会对自动化程度加以限制和管控。所以，未来交通是否能够完全实现无人驾驶还未可知。人们必须先能够完全驾驭自动化技术，才能真正放手让它们拥有自主权。

预测4 ——AI将被更多的企业所使用

AI领域现在的发展状态就跟30年前的计算机领域一样。计算机在当时的迅速崛起带来了数不清的的数据处理企业，越来越多的企业也开始建立计算机部门。而现在，这些部门早已消失，计算机已经成为我们工作中的一部分，更不用说它在我们日常生活中的地位了。AI同样如此，并且也将如计算机技术一样被逐渐应用在企业之中，不仅仅只是应用在数据结构化处理，同样也将担任从生成的数据中提取出要素和结论的工作。

同时，AI还将更多的承担决策工作——例如车队管理、库存管理、候选人简历筛选等。人工智能将在未来代替人类进行决策——这就像数百万年前，人类使用工具代替徒手劳作一样。

预测5 ——对AI的研究开发将改变许多行业内部的发展进程

对于核心AI的研究，每前进一步都会为我们提供解决新问题的能力，进而加快几乎每一个科学领域的研究进程。

Cloud Pharmaceuticals和Berg都通过AI技术取得了药物研发的新进展。而AI的贡献还远不止于此——预测疾并寻找更好的疾病治疗方法、研发更清洁、更高效的化学工程系统、建立更高效的车队管理模式、提高票务分析效率、寻找最佳的投资方案、寻找最优的家庭能源使用方案等方面，都因为有了AI技术而获得了突破。

消费者们将会在未来5年内，看到更多的和Siri相类似的人工智能助手。人工智能也将在越来越多的方面为我们提供更便捷的服务。至少在较长一段时间内，AI会在几乎所有人类活动领域中扮演重要的角色。

预测6——自我学习系统将推动未来的教育娱乐发展

自我学习系统将得到进一步增强。在未来，无论是否有人在监管，AI都能够自主学习，AI也因此能够应用于更多专业领域之中。AI也将能够胜任学者或是分析学家的角色，而这种类型的AI系统就可以应用于教育领域——就像是一名真正老师在教学生学习功课那样。

这样的技术同样能够用于人物性格的塑造、电影情景的描绘或是交互式虚拟现实的游戏中。

预测7——假设演绎系统的发展将提升人们生活质量以及寿命长度

人们早已开始使用人工智能来解决特定的医疗问题。从长远角度看，我们肯定会在不久的将来成功研发出“超个性化”的“假设演绎系统”，这一系统将能够掌握人类的基因组等学术知识，并对我们可穿戴设备或其他生物监测仪器中得到的数据进行分析，这就相当于为医生提供了一个高精准度的分析镜头，如魔法水晶球般提供有价值的环境分析结果，提供有助于身体健康的解决方案。

人工智能也将被用来破译人类大脑活动的方式，改善残疾人的沟通能力或是为他们提供解决身体病症的新方法。

预测8——智能互联网将获得突破

现在有很多技术人员在探讨如何在未来建立一个智能互联网。事实上，我们早已迈出了智能网络系统的第一步——例如，Siri。事实上Siri并不是一个孤立的应用程序——用户每次使用Siri的时候，它都会把请求集中发送到一个AI核心系统之中进行分析处理，之后才会将人们所表达的命令以数据信息的形式返回到Siri中，Siri再为用户提供相应的服务。随着AI技术发展，越来越多的人工智能助手涌现出来，如果它们之间能够相互合作的话，将会极大的提升服务效率。

AI也将为设计师和程序员带来了便利——自动化操作模式下，AI能够按照他们的要求自动完成相应的设计和编程工作。对于这种AI导向型的交互设计或项目，人们的满意度将会更高——因为AI系统能够在其他用户与程序的交互过程中自动学习，并在设计层面加以优化，提升用户使用体验。

预测9——在分布式计算上的突破将能够充分发挥AI的潜力

在未来，单个CPU将无法应对人工智能对于处理速度的需求。目前，AI的处理需求也已经被分配给了一个或多个数据中心里的的多台计算机中——通过并行算法，AI能够调用数百台计算机内的图形处理单元(GPU)进行处理。不过，这种规模化的计算能力才刚刚起步，目前仍然需要更多的技术突破，才能真正发挥出这种计算矩阵的全部潜力。人们也正在研究诸如量子计算等效率更高的新的计算方法。

预测10——人工智能也将被用于一些不好的事情上

科技媒体一直在频繁的讨论有关机器人杀手的话题，AI用于军事用途是否会导致人类灭亡也确实是大众所关心的问题。就像此前人类文明中每一个重大的科技进步一样，AI技术也肯定会被用到一些不良用途中。而人工智能也确实有着危险性，只不过到目前为止，AI对人类文明发展的推进仍是积极的。

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