图谱数据一致性检验方法
一、 方法概述
1.1 一致性检验种类
主要分为4种：
（1）重测一致性，用于分析同一检测方法多次测量的一致性；
（2）观察者一致性，用于分析不同观察者对同一研究对象进行评估的一致性；
（3）内部一致性，用于分析测量工具（如问卷）中不同问题对同一事物的测量信度；
（4）诊断试验一致性，用于判断新方法与金标准的检验结果一致性。
1.2 一致性检验方法
（1）无序分类变量：Kappa一致性检验。该检验又称Cohen’s kappa，常用于对比两项检验结果的可重复性，多用于重测一致性、观察者一致性和诊断试验一致性分析。
（2）有序分类变量：
① 加权kappa系数
该检验方法是Kappa一致性检验针对有序分类变量的延伸，适用于开展重测一致性、观察者一致性和诊断试验一致性分析。
② Kendall协同系数
该检验又称为Kendall’s W系数，适用于开展重测一致性、观察者一致性和诊断试验一致性分析。
（3）连续变量：组内相关系数(ICC)。该检验常用于评价不同测量方法或观察者对同一研究对象进行测量的结果一致性。在诊断实验中，我们也常常使用ICC指标评价不同标准对同一组试验结果进行诊断的可重复性。
二、参考资料及软件
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100139276
软件：SPSS
三、图谱数据重测一致性检验
选取几个固定保留时间数据值，分别做ICC测试。（记录，待验证）
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