算法步骤

首先在未排序序列中找到最小的（升序）元素，放在未排序序列的起始位置，然后再从剩下的未排序序列中找到最小的（升序）元素，放在未排序序列的起始位置，以此类推。

动图演示

静图演示

代码实现

普通

void SelectSort(int* a, int n){for(int i = 0; i < n - 1; i++){//在未排序序列中找最小的元素int minIndex = i;for(int j = i + 1; j < n; j++){if(a[minIndex] > a[j]){minIndex = j;//minIndex始终是最小元素的下标}}Swap(&a[minIndex], &a[i]);//将最小元素和首元素交换}
}

升级

上面的是每次循环只找一个最小的，将最小的放首位后，序列向右收缩；

而现在的升级版本是每次循环找一个最小的和一个最大的，将最小的放首位，最大的放末位，序列向中间收缩。

然后

void SelectSort(int* a, int n){int left = 0;int right = n - 1;while(left < right){int minIndex = left;int maxIndex = left;for(int i = left + 1; i <= right; i++){if(a[minIndex] > a[i]){minIndex = i;}if(a[maxIndex < a[i]]){maxIndex = i;}}Swap(&a[minIndex], &a[left]);if(maxIndex == left){maxIndex = minIndex;}Swap(&a[maxIndex], &a[right]);left++;right--;}
}

复杂度、稳定性分析

时间复杂度

假设有N个数据

不论数据是否有序，在排第1个数据时必定会比较N-1次，排第2个数据时必定会比较N-2次，所以总的比较次数为1+2+3+...+(N−1)1 + 2 + 3+...+(N-1)1+2+3+...+(N−1)，等差数列求和，结果为N2/2N^{2}/2N2/2，时间复杂度为O(N2)O(N^{2})O(N2)。
空间复杂度

仅仅使用了常数个辅助单元，空间复杂度是O(1);
稳定性

举个例子，序列6 8 6 2 7，第一遍选择，第一个6会和2交换，那么原序列中2个6的相对前后顺序就被破坏了，

所以是不稳定的。

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复杂度、稳定性分析

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