数据分析师必须知道的知识锦囊
如今，身处互联网时代的我们每个人每时每刻都会在网络中产生很多的行为痕迹，这些行为痕迹在各大互联网公司的后台就形成了大数据，这大数据其实是放错位置的财富，以前人们没有意识到这是一个发财的商机，现在有关大数据的职业如雨后春笋般出现在我们的视线中，数据分析师这个职业就是其中之一。熟谙一切数据分析技术方法的分析者会比其他人技高一筹：他们知道如何处理所有的数据材料，如何将原始数据转变成推进现实工作的妙策，如何分解和构建复杂的问题和数据集，进而牢牢把握工作中的各个问题的要害。
所有优秀的分析师，无论专长或目标如何，都会在工作过程中按顺序执行下面这个固定基本流程，同时通过经验数据来仔细推敲各种问题。
第一步确定问题
数据分析的第一步是确定作为数据分析师应该解决的问题。没有明确确定自己的问题或目标就进行数据分析就如同未定下目的地就上路旅行一样。想要确定问题，就要了解客户的需求，让客户帮助你确定问题。因为客户是分析结果的服务对象。你的客户可能是你的上司、你所在公司的首席执行官，或甚至就是你本人。客户将根据你的分析作决策，你需要尽可能从他那里多了解一些信息，才能确定问题。
第二步分解问题和数据
数据分析的第二步是分解问题和数据，把从客户那里了解到的问题和手头的数据放在一起，把这些问题分解为颗粒级的小问题，让它们在分析时发挥最大作用。
你无法直接回答大问题，那么就将大问题分解为小问题，你需要将问题划分为可管理、可解决的组块。举个例子：
数据的处理也是如此。并不是说所有的数据提供给你，你都要在分析工作中运用，你要学会挑选出对分析问题有用的数据。尝试分解最重要因子的最好起步方法就是找出高效的比较因子。比如现在你手上有一份销售数据汇总，那么你要比较10月份的总销量与目标销量相比如何，1月份的总销量与2月份的总销量相比如何。
第三步就是评估
现在，仔细、专注地看看这些组块，形成自己的判断。评估需要针对问题和针对数据两方面来判断。当评估的时候，要从将你自己介入这个分析中开始，作出自己的明确假设，并且以自己的信用为自己的结论打赌。在撰写最终报告的时候，一定要提到你自己，这样客户才能知道你的结论出自何处。
第四步提出建议
作为数据分析师，你的工作就是让自己和客户仔细研究你对数据的评估，洞察先机，从而有能力作出更好的决策。为了实现这个目的，你必须将自己的设想和判断以合适的格式整理起来，供客户拮取。也就是说，数据分析师的工作就是确保自己的意见传达到位，让客户根据你的意见作出正确的决策。
小贴士：
我们在数据分析的工作中，一直用到了一个东西，叫心智模型，你对外界的假设和你确信的观点就是你的心智模型。你的大脑里有很多工具，心智模型就是其中的种种工具，只要有新信息进来，大脑就会拿出一个工具利用这个新信息。建立你的心智模型时，应当包括你不了解的因素，从这些新信息中，你有可能会发现可以利用的信息，利用更好的心智模型。
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