MySql基础入门

一、SQL介绍

1.什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: – 注释内容或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */

SQL分类
1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
  用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
  用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
  用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
  用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

二、DDL操作（操作数据库、表）

上面已经介绍了DDL是什么意思了，这里就不强调原理了。

操作数据库的Crud

入场必备技能

C（Create）:创建

创建数据库：     create database 数据库名称;创建数据库，判断不存在，再创建：        create database if not exists 数据库名称;创建数据库，并指定字符集        create database 数据库名称 character set 字符集名;例子：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk        create database if not exists db4 character set gbk;

R(Retrieve)：查询

查询所有数据库的名称:show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句show create database 数据库名称;

U(Update):修改

修改数据库的字符集alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

D(Delete):删除

删除数据库drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除drop database if exists 数据库名称;

使用数据库

查询当前正在使用的数据库名称select database();
使用数据库use 数据库名称;

操作表(CRUD)

1. C(Create):创建1. 语法：create table 表名(列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,....列名n 数据类型n);* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）* 数据库类型：1. int：整数类型* age int,2. double:小数类型* score double(5,2)3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd4. datetime:日期，包含年月日时分秒    yyyy-MM-dd HH:mm:ss5. timestamp:时间错类型  包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd                                                             HH:mm:ss    * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系                       统时间，来自动赋值6. varchar：字符串* name varchar(20):姓名最大20个字符* zhangsan 8个字符  张三 2个字符* 创建表create table student(id int,name varchar(32),age int ,score double(4,1),birthday date,insert_time timestamp);* 复制表：* create table 表名 like 被复制的表名;    2. R(Retrieve)：查询* 查询某个数据库中所有的表名称* show tables;* 查询表结构* desc 表名;
3. U(Update):修改1. 修改表名alter table 表名 rename to 新的表名;2. 修改表的字符集alter table 表名 character set 字符集名称;3. 添加一列alter table 表名 add 列名 数据类型;4. 修改列名称 类型alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;alter table 表名 modify 列名 新数据类型;5. 删除列alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除* drop table 表名;* drop table  if exists 表名 ;

三、DML(增删改表中的数据)

1. 添加数据：* 语法：* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);* 注意：1. 列名和值要一一对应。2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值insert into 表名 values(值1,值2,...值n);3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：* 语法：* delete from 表名 [where 条件]* 注意：1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。2. 如果要删除所有记录1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：* 语法：* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];* 注意：1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

四、DQL(查询表中的记录)

1. 语法：select字段列表from表名列表where条件列表group by分组字段having分组之后的条件order by排序limit分页限定2. 基础查询1. 多个字段的查询select 字段名1，字段名2... from 表名；* 注意：* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。2. 去除重复：* distinct3. 计算列* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null* 如果该字段为null后的替换值。4. 起别名：* as：as也可以省略3. 条件查询1. where子句后跟条件2. 运算符* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>* BETWEEN...AND  * IN( 集合) * LIKE：模糊查询* 占位符：* _:单个任意字符* %：多个任意字符* IS NULL  * and  或 &&* or  或 || * not  或 !4. 排序查询* 语法：order by 子句* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...* 排序方式：* ASC：升序，默认的。* DESC：降序。记忆技巧：A排前面，所以ASC是升序，D排在后面，所以DESC是降序* 注意：* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。5. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。1. count：计算个数1. 一般选择非空的列：主键2. count(*)2. max：计算最大值3. min：计算最小值4. sum：计算和5. avg：计算平均值* 注意：聚合函数的计算，排除null值。解决方案：1. 选择不包含非空的列进行计算2. IFNULL函数6. 分组查询:1. 语法：group by 分组字段；2. 注意：1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数2. where 和 having 的区别？1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;7. 分页查询1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数-- 每页显示3条记录 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页3. limit 是一个MySQL"方言"

五、约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类：1. 主键约束：primary key2. 非空约束：not null3. 唯一约束：unique4. 外键约束：foreign key* 非空约束：not null，值不能为null1. 创建表时添加约束CREATE TABLE stu(id INT,NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空);2. 创建表完后，添加非空约束ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;3. 删除name的非空约束ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);* 唯一约束：unique，值不能重复1. 创建表时，添加唯一约束CREATE TABLE stu(id INT,phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束);* 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null2. 删除唯一约束ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;3. 在创建表后，添加唯一约束ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;* 主键约束：primary key。1. 注意：1. 含义：非空且唯一2. 一张表只能有一个字段为主键3. 主键就是表中记录的唯一标识2. 在创建表时，添加主键约束create table stu(id int primary key,-- 给id添加主键约束name varchar(20));3. 删除主键-- 错误 alter table stu modify id int ;ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;4. 创建完表后，添加主键ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;5. 自动增长：1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长create table stu(id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束name varchar(20));3. 删除自动增长ALTER TABLE stu MODIFY id INT;4. 添加自动增长ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。1. 在创建表时，可以添加外键* 语法：create table 表名(....外键列constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名                 称(主表列名称));2. 删除外键ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;3. 创建表之后，添加外键ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);4. 级联操作1. 添加级联操作语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;2. 分类：1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

六、数据库的设计

1. 多表之间的关系1. 分类：1. 一对一(了解)：* 如：人和身份证* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人2. 一对多(多对一)：* 如：部门和员工* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门3. 多对多：* 如：学生和课程* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择2. 实现关系：1. 一对多(多对一)：* 如：部门和员工* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。2. 多对多：* 如：学生和课程* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键3. 一对一(了解)：* 如：人和身份证* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。2. 数据库设计的范式* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。* 分类：1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）* 几个概念：1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。例如：（学号，课程名称） --> 分数3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。例如：（学号，课程名称） -- > 姓名4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A例如：学号-->系名，系名-->系主任5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码例如：该表中码为：（学号，课程名称）* 主属性：码属性组中的所有属性* 非主属性：除过码属性组的属性3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

七、数据库的备份和还原

1. 命令行：* 语法：* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径* 还原：1. 登录数据库2. 创建数据库3. 使用数据库4. 执行文件。source 文件路径
2. 图形化工具：

八、多表查询

* 多表查询的分类：1. 内连接查询：1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据* 例子：-- 查询所有员工信息和对应的部门信息SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;SELECT t1.name, -- 员工表的姓名t1.gender,-- 员工表的性别t2.name -- 部门表的名称FROMemp t1,dept t2WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`;2. 显式内连接：* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件* 例如：* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;   * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;    3. 内连接查询：1. 从哪些表中查询数据2. 条件是什么3. 查询哪些字段2. 外链接查询：1. 左外连接：* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。* 例子：-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称SELECT   t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;2. 右外连接：* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。* 例子：SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;3. 子查询：* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。-- 查询工资最高的员工信息-- 1 查询最高的工资是多少 9000SELECT MAX(salary) FROM emp;-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;-- 一条sql就完成这个操作。子查询SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);* 子查询不同情况1. 子查询的结果是单行单列的：* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =* -- 查询员工工资小于平均工资的人SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);2. 子查询的结果是多行单列的：* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;-- 子查询SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');3. 子查询的结果是多行多列的：* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息-- 子查询SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2WHERE t1.id = t2.dept_id;-- 普通内连接SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

九、事务

1. 事务的基本介绍1. 概念：*  如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。2. 操作：1. 开启事务： start transaction;2. 回滚：rollback;3. 提交：commit;
2. 事务的四大特征：1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些            问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。* 存在问题：1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个                 事务查询不到自己的修改。* 隔离级别：1. read uncommitted：读未提交* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读2. read committed：读已提交 （Oracle）* 产生的问题：不可重复读、幻读3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）* 产生的问题：幻读4. serializable：串行化* 可以解决所有的问题* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低* 数据库查询隔离级别：* select @@tx_isolation;* 数据库设置隔离级别：* set global transaction isolation level  级别字符串;
2. 事务的四大特征：1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些            问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。* 存在问题：1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个                 事务查询不到自己的修改。* 隔离级别：1. read uncommitted：读未提交* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读2. read committed：读已提交 （Oracle）* 产生的问题：不可重复读、幻读3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）* 产生的问题：幻读4. serializable：串行化* 可以解决所有的问题* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低* 数据库查询隔离级别：* select @@tx_isolation;* 数据库设置隔离级别：* set global transaction isolation level  级别字符串;

十、DCL（管理用户，授权）

1. 管理用户1. 添加用户：* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';2. 删除用户：* 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';3. 修改用户密码：UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');* mysql中忘记了root用户的密码？1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务* 需要管理员运行该cmd2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功4. use mysql;5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';6. 关闭两个窗口7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程8. 启动mysql服务9. 使用新密码登录。4. 查询用户：-- 1. 切换到mysql数据库USE myql;-- 2. 查询user表SELECT * FROM USER;* 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库2. 权限管理：1. 查询权限：-- 查询权限SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';2. 授予权限：-- 授予权限grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';3. 撤销权限：-- 撤销权限：revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

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