医咖会免费SPSS教程学习笔记—多重线性回归
1.假设检验
2.实操
分析—回归—线性—拖入变量—点击右侧的统计—勾选估计值,置信区间,杜宾沃森检验和个案诊断,偏相关和共线性诊断—继续点击右侧的图—勾选直方图,正态图,和所有偏相关图—继续点击右侧的保存—勾选未标准化的预测值,库克距离,杠杆值,学生化残差,学生化删除后残差—完成
3.结果解读
杜宾沃森检验用来检验残差之间是否存在自相关,值在0-4之间。该值越接近2,观测值相互独立的可能性越大。
个案诊断用来检验是否存在离群点。如果标准化残差值<3,则不存在离群点。
学生化删除残差也可用来判断是否存在离群点,且比个案检验更稳定。右击学生化删除残差进行排序,判断是否超过3倍的标准差。
高杠杆点是指自变量的异常值。杠杆值小于0.2,则不存在高杠杆点。0.2<杠杆值<0.5,有可能存在高杠杆点。杠杆值大于0.5,很可能存在高高杠杆点。
强影响点是指对回归影响很大的点。库克距离>1,存在强影响点。否则,不存在。
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