Google Earth Engine（GEE）——2019年数字地球非洲的耕地范围地图

数字地球非洲的耕地范围地图非洲2019年
这些地图显示了2019年1月至12月期间以下国家耕地的估计位置，其中耕地被定义为至少0.01公顷（单个10米×10米像素）的土地，在播种/种植日期后的12个月内至少可收获一次。还指出，"这一定义将排除非种植的牧地和多年生作物，因为卫星图像可能难以将其与自然植被区分开来。"临时耕地范围地图的分辨率为10米，使用2019年的哥白尼哨兵-2号卫星图像建立。耕地范围地图是使用来自非洲东部、西部、北部和萨赫勒地区的大量训练数据，加上随机森林机器学习模型单独建立的。对用于制作耕地范围地图的方法的详细探索，可以在Jupyter Notebooks中的DE Africa的crop-mask中找到。最容易下载数据集的地方是AWS开放数据注册处前言 – 床长人工智能教程

crop_mask：整个非洲大陆
crop_mask_eastern：坦桑尼亚、肯尼亚、乌干达、埃塞俄比亚、卢旺达和布隆迪
西部地区的庄稼地膜：尼日利亚、贝宁、多哥、加纳、科特迪瓦、利比里亚、塞拉利昂、几内亚和几内亚比绍
作物面具_北方：摩洛哥、阿尔及利亚、突尼斯、利比亚和埃及
作物面具：毛里塔尼亚、塞内加尔、冈比亚、马里、布基纳法索、尼日尔、乍得、苏丹、南苏丹、索马里和吉布提。
南部地区：南非、纳米比亚、博茨瓦纳、莱索托和埃斯旺蒂
东南地区的农作物_面具：津巴布韦、赞比亚、莫桑比克和马拉维
中部地区：安哥拉、刚果（金安哥拉、刚果民主共和国、刚果、加蓬、喀麦隆、赤道几内亚和中非共和国
作物面具_印度洋：马达加斯加、毛里求斯、留尼汪岛和科摩罗
这些产品包含三个测量值：

mask：该波段以二进制地图的形式显示裁剪的区域。值为1表示存在农作物，而值为0表示没有农作物。这个波段是基于像素的耕地范围地图，意味着该地图显示基于像素的随机森林分类的原始输出。

prob: 这个波段显示 "作物 "类的预测概率。由于该服务使用随机森林分类器，预测概率指的是投票支持随机森林分类的树木的百分比。例如，如果该模型在随机森林中有200棵决策树，其中150棵树投票支持 "作物"，预测概率为150 / 200 x 100 = 75 %。将这一带的阈值定为>50%，将产生一个与掩码相同的地图。

过滤的：这个波段以二进制地图的形式显示裁剪的区域。值为1表示存在农作物，而值为0表示没有农作物。这个波段是一个基于对象的耕地范围图，其中的掩膜波段已经用图像分割算法进行了过滤，关于所用算法的细节，请参见本文。在这个过程中，小于1公顷（100个10米×10米的像素）的区段与相邻的区段合并，从而得到一张最小分类区域为1公顷的地图。过滤后的数据集作为掩膜带的补充；小的委托错误通过基于对象的过滤被去除，分类像素中典型的 "盐和胡椒 "效应被减弱。

Band ID	Description	Value range	Data type
mask	crop extent (pixel)	0 - 1	uint8
prob	crop probability (pixel)	0 - 100	uint8
filtered	crop extent (object-based)	0 - 1	uint8

You can details on the method and more here

免责声明：该数据集的部分或全部描述借用了作者提供的现有描述。

为GEE进行的预处理
所有的图像都被下载并合并成一个集合。元数据标签，包括地区和版本，均来自为地区下载提供的STAC元数据JSON文件。每个地区的验证数据集被下载并合并为一个单一的特征集合。

Earth Engine snippet¶

var filtered = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/DEAF/CROPLAND-EXTENT/filtered")
var mask = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/DEAF/CROPLAND-EXTENT/mask");
var prob = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/DEAF/CROPLAND-EXTENT/prob");
var validation = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DEAF/CROPLAND-EXTENT/validation");/*
|Band ID |Description               |Value range|Data type|NoData/Fill value|
|--------|--------------------------|-----------|---------|-----------------|
|mask    |crop extent (pixel)       |0 - 1      |uint8    |0                |
|prob    |crop probability (pixel)  |0 - 100    |uint8    |0                |
|filtered|crop extent (object-based)|0 - 1      |uint8    |0                |Notes Probability
prob: This band displays the prediction probabilities for the 'crop' class.
As this service uses a random forest classifier, the prediction probabilities refer to
the percentage of trees that voted for the random forest classification.
For example, if the model had 200 decision trees in the random forest,
and 150 of the trees voted ‘crop’, the prediction probability is 150 / 200 x 100 = 75 %.
Thresholding this band at > 50 % will produce a map identical to mask.
*/
Map.setCenter(25.35, 4.19,4)//Convert to single images
var mask = mask.mosaic()
var filtered = filtered.mosaic()
var prob = prob.mosaic()Map.addLayer(mask.updateMask(mask.gt(0)),{min:0,max:1,palette:['70a54c']},'Crop extent mask')
Map.addLayer(filtered.updateMask(filtered.gt(0)),{min:0,max:1,palette:['70a54c']},'Crop extent mask- Filtered',false)
Map.addLayer(prob,{min:0,max:100},'Crop extent mask Prediction Prob',false)
Map.addLayer(validation,{},'Crop extent mask Validation points',false)

Sample code: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/DEA-CROPLAND-EXTENT

License¶

This dataset is made available under the CC BY Attribution 4.0 International License.

Created by: Digital Earth Africa

Curated by: Samapriya Roy

Keywords: agriculture, cog, deafrica, earth observation, food security, geospatial, satellite imagery, stac,sustainability

Last updated in GEE: 2023-03-13

Google Earth Engine（GEE）——2019年数字地球非洲的耕地范围地图相关推荐

Google Earth Engine(GEE)——User memory limit exceeded（2）
上一次我们已经知道如何去进行避免这种错误的发生,有关详细内容,如果单单只是解决这个问题我们用到的是limit 和 first,上一次的博客在这里: (207条消息) Google Earth Engi ...
Google Earth Engine(GEE) 01-中输入提示快捷键Ctrl+space无法使用的问题
Google Earth Engine(GEE) 01-中输入提示快捷键Ctrl+space无法使用的问题 GEE中 Ctrl+space组合键用于代码输入快捷提示,能够提高编码的准确度和速度,但是, ...
Google Earth Engine(GEE)批量下载代码（以 NDVI数据为例）
下载数据先准备工作(具体细节都能查到):科学上网谷歌邮箱,谷歌邮箱注册GEE账号. 一:导入需要下载边界shp文件. 标题找到自己的shp文件,导入除了sbx文件的所有文件. 导入成功命名ass ...
使用Google Earth Engine (GEE)实现MODIS数据批量下载
使用Google Earth Engine GEE实现MODIS数据批量下载前言下载数据代码批量执行run任务关注公众号,分享GIS知识.ArcGIS教程.SCI论文与科研日常等前言上图是 ...
基于google earth engine(GEE)下载研究区域影像
基于google earth engine(GEE)下载研究区域影像当研究需要Landsat数据时,我们可以通过USGS官网或者地理空间数据云平台下载.由于地理空间数据云目前无法下载到较新的数据,可 ...
Google Earth Engine(GEE)——可视化动态图
代码: var geometry = /* color: #d63000 *//* shown: false *//* displayProperties: [{"type": & ...
Google Earth Engine (GEE) ——卫星影像的监督分类（svm）
问题 GEE 提供哪些机器学习技术? 如何对卫星图像进行监督分类? 如何评估分类器的准确性? 如何手动创建自己的几何图形? 目标练习查找无云图像和使用手绘几何导入学习训练和应用分类算法所需的基本功 ...
关于google earth engine(GEE)的一些想法与大胆预测
我接触GEE有两年了,GEE留给我的印象是:无所不能. 不管是从庞大的数据量,还是包含遥感的各类算法:随机森林.SVM.CNN,都让人惊讶. 从GEE的云端操作来看,传统遥感需要几个月做出来的全国ND ...
google earth engine GEE批量 run下载插件
在Google earth engine中,批量导出文件经常遇到多个文件下载的情况,只能一个个点击RUN.这里介绍一款插件,Open Earth Engine extension .该插件的作者是Ma ...

Google Earth Engine（GEE）——2019年数字地球非洲的耕地范围地图

Google Earth Engine（GEE）——2019年数字地球非洲的耕地范围地图相关推荐

最新文章

热门文章