python做科研系列（一）

这两天处理数据学到了一些，也踩到一些基础坑，记下来也分享一下。

1. 手工转写JavaScript为Python，出现对 for 循环和 do while 循环理解不到位，然后产生空循环的问题。以后可以选用笨一点但稳妥的办法来转写。

2. 对DataFrame格式的日期时间，可以在读取的时候就指定parse_dates=['col']

df = pd.read_csv('E:/DATA/ready.csv', parse_dates=["DATETIME"])

3. NaN格式的数据，和Null、false还是有差别的。判断空值的时候用相应的空值，比如全部用np.nan

if np.nan in [a1, a2, a3, a4, a5]:a = np.nan

4. 用好debug功能

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