matlab拉普拉斯算子锐化,cv-拉普拉斯算子锐化浅析

式(3.7.1)中的二维拉普拉斯数字实现可由这两个分量相加得到：

从而得到拉普拉斯算子

意思同上面的一阶微分算子相同。

这里解释一下微分算子的使用，很简单，如上面这个就是在处理每个像素点的RGB值时，将该像素的RGB三个值乘以4然后减去他上向左右四个像素点的RGB值，注意R、G、B分别处理。

这样是变化的表示，我们要想图片锐化，应该把这种变化叠加到原像素就行了，也就是

思路很简单。

一下为自己实现图像基于拉普拉斯算子的锐化过程：

void sharpen(const Mat &img, Mat &result)

{

for (int j = 1; j < img.rows - 1; ++j)

{

const uchar *previous = img.ptr(j - 1);

const uchar *current = img.ptr(j);

const uchar *next = img.ptr(j + 1);

uchar *output = result.ptr(j);

for (int i = 1; i < 3 * (img.cols - 1); ++i)//这里是基于RGB图的，如果非RGB图则无需这样

{

*output++ = cv::saturate_cast(

5 * current[i] - current[i - 1] - current[i + 1]

- previous[i] - next[i]);

}

result.row(0).setTo(cv::Scalar(0));

result.row(result.rows - 1).setTo(cv::Scalar(0));

result.col(0).setTo(cv::Scalar(0));

result.col(result.cols - 1).setTo(cv::Scalar(0));

}

以下为使用opencv中的fiter2D函数通过拉普拉斯算子实现锐化操作的代码

int main()

{

Mat img, resulta;

img = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/bbb.jpg");

cv::Mat kernela(3, 3, CV_32F, cv::Scalar(0));

// assigns kernel values

kernela.at(1, 1) = 5.0;

kernela.at(0, 1) = -1.0;

kernela.at(2, 1) = -1.0;

kernela.at(1, 0) = -1.0;

kernela.at(1, 2) = -1.0;

filter2D(img, resulta, img.depth(), kernela);

//cout << img.rowRange(1, 4).colRange(1, 4) << endl;

//cout << result.rowRange(1, 4).colRange(1, 4) << endl;

imwrite("C:/Users/Administrator/Desktop/solved.jpg", resulta);

//imshow("origin", img);

//imshow("锐化结果", resulta);

waitKey(0);

return 0;

}

原始图片

锐化后图片

欢迎访问本人另一个博客凌风技术站

matlab拉普拉斯算子锐化,cv-拉普拉斯算子锐化浅析相关推荐

【数字图像处理】图像锐化：拉普拉斯算子（Laplacian）、高通滤波、Sobel算子、Isotropic算子、Prewitt算子
图像锐化图像锐化处理的目的是使模糊的图像变得更加清晰起来,通常针对引起图像模糊的原因而进行相应地锐化操作属于图像复原的内容.图像的模糊实质就是图像受到平均或积分运算造成的,因此可以对图像进行还原运算 ...
数字图像处理（五）——Matlab实现图像的边缘锐化及各种算子的比较
实验内容基于单方向梯度算子,Robert算子,Sobel算子,Priwiff算子,Laplacian算子,多方向模板,LOG算子编写matlab增强程序最后,显示边缘图像和锐化增强图像,并对这些仿 ...
【数字图像处理】图像直方图均衡化、空域滤波（均值滤波、中值滤波）、图像锐化（Laplace算子）、图像傅里叶变换实验
图像直方图均衡化.空域滤波.图像锐化.图像傅里叶变换一.图像直方图均衡化二.图像空域滤波 1.均值滤波(滤波次数n→3) 2.中值滤波(滤波次数n→3) 3.图像锐化(Laplace算子) 三.图 ...
第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波15 - 锐化高通滤波器 -拉普拉斯核（二阶导数）
目录锐化(高通)空间滤波器基础 - 一阶导数和二阶导数的锐化滤波器二阶导数锐化图像--拉普拉斯锐化(高通)空间滤波器平滑通过称为低通滤波类似于积分运算锐化通常称为高通滤波微分运算高过 ...
GDAL 遥感图像处理锐化（Laplace算子、Sobel算子）
GDAL 图像锐化简介拉普拉斯(Laplace)算子部分代码: 索贝尔(Sobel)算子部分代码: 处理效果原图 (Laplace) (Sobel) 结尾参考文章简介图像锐化(imag ...
算法设计与智能计算 || 专题八: 拉普拉斯算子与图拉普拉斯
拉普拉斯算子与图拉普拉斯文章目录拉普拉斯算子与图拉普拉斯 1. 拉普拉斯基本概念与计算 1.1 哈密尔顿算子 1.2 梯度(gradient) 1.3 散度(divergence) 1.4 拉普拉 ...
基于一阶微分的锐化滤波器---梯度算子（常用于工业检测，产品缺陷检测）
文章目录前言一.常用的非线性锐化滤波器二.图像能够进行微分的要求三.基于一阶微分的锐化滤波器---梯度算子(常用于工业检测,产品缺陷检测) 四.如何求解梯度幅值五.代码总结前言非线性滤 ...
OpenCV图像锐化（梯度算子Sobel）
梯度算子 • 梯度通过一个二维列向量来定义 • 向量的模值实践中通常称为梯度图像. • 考虑一个3x3的图像区域,z代表灰度级,上式在点z5的f值可用数字方式近似. • 微分滤波器 ...
dog log 算子_DoG和LoG算子
DoG(Difference of Gaussian)算子和LoG(Laplacian of Gaussian)算子是常用的极值点检测(Blob Detection)两种方法,高斯卷积是为了进行尺度变 ...
图像处理特征不变算子系列之DoG算子（五）
图像处理特征不变算子系列之DoG算子(五) kezunhai@gmail.com http://blog.csdn.net/kezunhai 在前面分别介绍了:图像处理特征不变算子系列之Moravec ...

matlab拉普拉斯算子锐化,cv-拉普拉斯算子锐化浅析

matlab拉普拉斯算子锐化,cv-拉普拉斯算子锐化浅析相关推荐

最新文章

热门文章