restful就是一个接口开发的约定俗成的开发规范。不局限于django或者drf，即便我们不使用drf，其实也能实现符合restful规范的api接口。同时，drf框架不是restful作者开发出来的！！！

一：序列化器-Serializer

作用：

1.序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,将来提供给视图经过response以后变成json字符串

2.反序列化,把客户端发送过来的数据,经过视图调用request以后变成python字典,序列化器可以把字典转成模型

3.反序列化,完成数据校验功能和操作数据库

1.定义序列化器

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。

接下来，为了方便演示序列化器的使用，我们另外创建一个新的子应用sers

python manage.py startapp sers

先注册子应用到项目中，settings.py，代码：

INSTALLED_APPS = [

'django.contrib.admin',

'django.contrib.auth',

'django.contrib.contenttypes',

'django.contrib.sessions',

'django.contrib.messages',

'django.contrib.staticfiles',

'rest_framework', # 把drf框架注册到django项目中

'students', # 注册子应用

'sers',

]

因为我们已有了一个数据库模型类students/Student，我们直接在接下来的演示中使用这个模型。

class Student(models.Model):

# 模型字段

name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名")

sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")

age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")

class_number = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")

description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")

class Meta:

db_table="tb_student"

verbose_name = "学生"

verbose_name_plural = verbose_name

我们想为这个模型类提供一个序列化器，可以命名为StudentSerializer，

我们都会把序列化器代码保存到当前子应用下的serializers.py模块中，

可以定义如下：

from rest_framework import serializers

# 声明序列化器，所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer

# 其中，ModelSerializer是Serializer的子类，ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化

class StudentSerializer(serializers.Serializer):

"""学生信息序列化器"""

# 1. 需要进行数据转换的字段

id = serializers.IntegerField()

name = serializers.CharField()

age = serializers.IntegerField()

sex = serializers.BooleanField()

description = serializers.CharField()

# 2. 如果序列化器集成的是ModelSerializer，则需要声明调用的模型信息

# 3. 验证代码

# 4. 编写添加和更新模型的代码

注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。

2.常用字段类型：

字段

字段构造方式

BooleanField

BooleanField()

NullBooleanField

NullBooleanField()

CharField

CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)

EmailField

EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)

RegexField

RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)

SlugField

SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+

URLField

URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)

UUIDField

UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"

IPAddressField

IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)

IntegerField

IntegerField(max_value=None, min_value=None)

FloatField

FloatField(max_value=None, min_value=None)

DecimalField

DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置

DateTimeField

DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)

DateField

DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)

TimeField

TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)

DurationField

DurationField()

ChoiceField

ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同

MultipleChoiceField

MultipleChoiceField(choices)

FileField

FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)

ImageField

ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)

ListField

ListField(child=, min_length=None, max_length=None)

DictField

DictField(child=)

选项参数：

参数名称

作用

max_length

最大长度[适用于字符串，列表，文件]

min_lenght

最小长度[适用于字符串，列表，文件]

allow_blank

是否允许数据的值为空，如果使用这个选项，则前端传递过来的数据必须有这个属性。

trim_whitespace

是否截断空白字符

max_value

【数值】最小值

min_value

【数值】最大值

通用参数：

参数名称

说明

read_only

表明该字段仅用于序列化输出，默认False

write_only

表明该字段仅用于反序列化输入，默认False

required

表明该字段在反序列化时必须输入，默认True

default

反序列化时使用的默认值

allow_null

表明该字段是否允许传入None，默认False

validators

该字段使用的验证器

error_messages

包含错误编号与错误信息的字典

label

用于HTML展示API页面时，显示的字段名称

help_text

用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

3.创建Serializer对象

定义好Serializer类后，就可以创建Serializer对象了。

Serializer的构造方法为：

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明：

1)用于序列化时，将模型类对象传入**instance**参数

2)用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入**data**参数

3)除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过**context**参数额外添加数据，如

serializer = StudentSerializer(student, context={'request': request},many=False)

3.1通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的self.context属性获取。

1.使用序列化器的时候一定要注意，序列化器声明了以后，不会自动执行，需要我们在视图中进行调用才可以。

2.序列化器无法直接接收客户端的请求数据，需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。

3.序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。

4.开发restful api时，序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.

5.drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.

二：序列化器的使用

1.序列化器的使用分两个阶段：

在客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。

在服务器响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化。

2.序列化

2.1基本使用

1) 先查询出一个学生对象

视图中获取模型对象，代码：

from students.models import Student

student = Student.objects.get(pk=3)

2) 构造序列化器对象

from .serializers import StudentSerializer

serializer = StudentSerializer(instance=student)

3)获取序列化数据

通过data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data

# {'id': 4, 'name': '小张', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '猴赛雷'}

完整视图代码：

class Student2APIView(View):

def get(self,request):

"""返回一个学生信息"""

# 读取模型对象

student = Student.objects.get(pk=1)

# 实例化序列化器

serializer = StudentSerializer(instance=student)

print( serializer.data )

"""打印效果：

{'id': 1, 'name': '张三', 'sex': True, 'age': 18}

"""

return JsonResponse(serializer.data)

4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明

"""

目前我们先学习序列化器，所以我们还是使用原来django内置的视图类和路由。

使用序列化器对数据进行序列化器，一般用于返回数据给客户端。

"""

from django.views import View

from .serializers import StudentSerializer

from students.models import Student

from django.http.response import JsonResponse

class Student1APIView(View):

def get(self,request):

"""返回所有学生给客户端"""

"""

序列化器对象初始化有３个参数:

1. instance，模型对象或者模型对象组成的列表，用于对数据进行序列化，把模型转换成字典

2. data，字典，用于对数据进行反序列化，把数据进行验证和保存到数据库

3. context，字典，用于把路由或者视图的自定义参数传递到序列化器里面使用

context将来作为序列化器对象的子属性

4. many，当序列化器进行序列化时，如果模型有多个，则many必须为True

"""

student_list = Student.objects.all()

serializer = StudentSerializer(instance=student_list, many=True)

print('student_list===>',student_list)

print('serializer===>', serializer)

print('转换的结果===>', serializer.data)

"""打印效果：

[

OrderedDict([('name', '张三'), ('sex', True), ('age', 18), ('class_null', '3011')]),

OrderedDict([('name', '张三'), ('sex', True), ('age', 18), ('class_null', '309')]),

OrderedDict([('name', '张三'), ('sex', True), ('age', 18), ('class_null', '309')]),

....

]

说明：

OrderedDict是python内置的高级数据类型，表示有序字典，因为普通数据类型中的字典是无序的.

有序字典的成员读取方式，和无序字典一样

导入路径：

from collections import OrderedDict

"""

# jsonResponse的第一个参数如果是列表则必须声明safe=False，否则报错如下：

# In order to allow non-dict objects to be serialized set the safe parameter to False.

return JsonResponse(serializer.data, safe=False)

3.反序列化

3.1 数据验证

开发中，用户的数据都是不可信任的。

使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的客户端数据前，必须在视图中调用序列化对象的is_valid()方法，序列化器内部是在is_valid方法内部调用验证选项和验证方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误提示。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。

为了方便演示，我们这里采用另一个图书模型来完成反序列化的学习。当然也创建一个新的子应用unsers。

python manage.py startapp unsers

注册子应用，setting.py注册子应用，代码：

INSTALLED_APPS = [

'django.contrib.admin',

'django.contrib.auth',

'django.contrib.contenttypes',

'django.contrib.sessions',

'django.contrib.messages',

'django.contrib.staticfiles',

'rest_framework', # 把drf框架注册到django项目中

'students', # 注册子应用

'sers', # 演示序列化

'unsers', # 演示反序列化

]

注意：

接下来的内容涉及到postman post提交数据，所以在此时我们没有学习到drf视图方法时，我i们把settings.py中的中间件的csrf关闭.

MIDDLEWARE = [

'django.middleware.security.SecurityMiddleware',

'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',

'django.middleware.common.CommonMiddleware',

# 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',

'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',

'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',

'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',

]

模型代码：

from django.db import models

# Create your models here.

class BookInfo(models.Model):

"""图书信息"""

title = models.CharField(max_length=20, verbose_name='标题')

pub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')

image = models.ImageField(verbose_name='图书封面')

price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, verbose_name="价格")

read = models.IntegerField(verbose_name='阅读量')

comment = models.IntegerField(verbose_name='评论量')

class Meta:

# db_table = "表名"

db_table = "tb_book_info"

verbose_name = "图书"

verbose_name_plural = verbose_name

注意：因为当前模型中， 设置到图片上传处理，所以我们需要安装PIL库

pip install Pillow

3.2 数据迁移

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

经过上面的准备工作，我们接下来就可以给图书信息增加图书的功能，那么我们需要对来自客户端的数据进行处理，例如，验证和保存到数据库中，此时，我们就可以使用序列化器的反序列化器，接下来，我们就可以参考之前定义学生信息的序列化器那样，定义一个图书的序列化器，当然，不同的是，接下来的序列化器主要用于反序列化器阶段，在unsers子应用，创建serializers.py，代码如下：

from rest_framework import serializers

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

# 这里声明的字段用于进行反序列化器

# 字段名 = serializers.字段类型(验证选项)

title = serializers.CharField(max_length=20, label="标题", help_text="标题")

# required=True 当前字段必填

pub_date = serializers.DateField(required=True,label="发布日期", help_text="发布日期")

image = serializers.ImageField(max_length=3*1024*1024, label="图书封面", help_text="图书封面")

price = serializers.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, required=True, label="价格", help_text="价格")

read = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="阅读量", help_text="阅读量")

comment = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="评论量", help_text="评论量")

# 关于继承数据库选项

# 验证部分的代码

# 数据库

通过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而进行验证

# Create your views here.

from django.views import View

from django.http.response import HttpResponse

from .serializers import BookInfoSerializer

class BookInfoView(View):

def get(self,request):

"""模拟客户端发送过来的数据"""

data = {

"title":"西厢记",

"pub_date":"1980-10-10",

"price": 19.80,

"read": 100,

"comment": -1,

}

# 对上面的数据进行反序列化器处理

# 1. 初始化，填写data属性

serializer = BookInfoSerializer(data=data)

# 2. 调用序列化器提供的is_valid方法进行验证

# raise_exception=True 表示终断程序，直接抛出错误

ret = serializer.is_valid(raise_exception=True)

print(ret) # is_valid的方法值就是验证结果，只会是True/False

if ret:

# 3.1 验证通过后，可以通过validated_data得到数据

print("验证成功，ret=%s" % ret)

print(serializer.validated_data) # 验证处理后的数据

"""打印结果：

OrderedDict([('title', '西厢记'), ('pub_date', datetime.date(1980, 10, 10)), ('price', Decimal('19.80')), ('read', 100), ('comment', 15)])

"""

else:

print("验证失败，ret=%s" % ret)

# 3.1 验证没通过，可以通过

print( serializer.errors )

"""打印结果：

{'comment': [ErrorDetail(string='Ensure this value is greater than or equal to 0.', code='min_value')]}

"""

return HttpResponse("ok")

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.

serializer.is_valid(raise_exception=True)

3.3 如果觉得这些还不够，需要再补充定义验证行为，可以使用以下三种方法：

1) validate_字段名

对字段进行验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

"""图书数据序列化器"""

...

# 单个字段的验证，方法名必须： validate_(self,data) # data 就是当前字段中客户端提交的数据

# validate_price 会被is_valid调用

def validate_price(self, data):

""""""

if data < 0:

raise serializers.ValidationError("对不起，价格不能低于0元")

# 验证通过以后，必须要返回验证的结果数据，否则序列化器的validated_data无法得到当前字段的结果

return data

把前面的例子的price改为-19.80，运行就可以测试了。

2) validate

在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

"""图书数据序列化器"""

...

# 多个字段的验证，必须方法名叫 "validate"

# data 表示客户端发送过来的所有数据，字典格式

def validate(self, data):

# 判断图书的阅读量不能低于评论量

read = data.get("read")

comment = data.get("comment")

if read < comment:

raise serializers.ValidationError("对不起，阅读量不能低于评论量")

return data

运行之前的例子，把read改为1，comment改为100，访问测试。

3) validators验证器

验证器类似于验证方法，但是验证方法只属于当前序列化器，如果有多个序列化器共用同样的验证功能，则可以把验证代码分离到序列化器外部，作为一个普通函数，由validators加载到序列化器中使用。

在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，如

from rest_framework import serializers

# 可以把验证函数进行多次使用，提供不用的字段或者不同的序列化器里面使用

def about_django(data):

if "django" in data:

raise serializers.ValidationError("对不起，图书标题不能出现关键字django")

# 返回验证以后的数据

return data

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

# 这里声明的字段用于进行反序列化器

# 字段名 = serializers.字段类型(验证选项)

title = serializers.CharField(max_length=20,validators=[about_django], label="标题", help_text="标题")

# required=True 当前字段必填

pub_date = serializers.DateField(required=True, label="发布日期", help_text="发布日期")

# max_length 文件的大小

# allow_null=True 允许传递的image数据为None

image = serializers.ImageField(required=False, allow_null=True, max_length=3*1024*1024, label="图书封面", help_text="图书封面")

price = serializers.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, required=True, label="价格", help_text="价格")

# min_value 数值大小

# default 设置默认值

read = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="阅读量", help_text="阅读量")

comment = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="评论量", help_text="评论量")

把前面的例子修改成title=“西厢记django版本”，然后运行测试

视图代码：

# Create your views here.

from django.views import View

from django.http.response import HttpResponse

from .serializers import BookInfoSerializer

class BookInfoView(View):

def get(self,request):

"""模拟客户端发送过来的数据"""

data = {

"title":"西厢记django版本",

"pub_date":"1980-10-10",

"price": 19.80,

"read": 10000,

"comment": 100,

}

# 对上面的数据进行反序列化器处理

# 1. 初始化，填写data属性

serializer = BookInfoSerializer(data=data)

# 2. 调用序列化器提供的is_valid方法进行验证

# raise_exception=True 表示终断程序，直接抛出错误

ret = serializer.is_valid(raise_exception=True)

print(ret) # is_valid的方法值就是验证结果，只会是True/False

if ret:

# 3.1 验证通过后，可以通过validated_data得到数据

print("验证成功，ret=%s" % ret)

print(serializer.validated_data) # 验证处理后的数据

"""打印结果：

OrderedDict([('title', '西厢记'), ('pub_date', datetime.date(1980, 10, 10)), ('price', Decimal('19.80')), ('read', 100), ('comment', 15)])

"""

else:

print("验证失败，ret=%s" % ret)

# 3.1 验证没通过，可以通过

print( serializer.errors )

"""打印结果：

{'comment': [ErrorDetail(string='Ensure this value is greater than or equal to 0.', code='min_value')]}

"""

return HttpResponse("ok")

is_valid实际上内部执行了三种不同的验证方式：

1. 先执行了字段内置的验证选项

2. 在执行了validators自定义选项

3. 最后执行了validate自定义验证方法[包含了validate_, validate]

3.4 数据保存

通过序列化器来完成数据的更新或者添加，把视图中对于模型中的操作代码移出视图中，放入到序列化器。

前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.

可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

from rest_framework import serializers

# 可以把验证函数进行多次使用，提供不用的字段或者不同的序列化器里面使用

def about_django(data):

if "django" in data:

raise serializers.ValidationError("对不起，图书标题不能出现关键字django")

# 返回验证以后的数据

return data

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

# 这里声明的字段用于进行反序列化器

# 字段名 = serializers.字段类型(验证选项)

title = serializers.CharField(max_length=20,validators=[about_django], label="标题", help_text="标题")

# required=True 当前字段必填

pub_date = serializers.DateField(required=True, label="发布日期", help_text="发布日期")

# max_length 文件的大小

# allow_null=True 允许传递的image数据为None

image = serializers.ImageField(required=False, allow_null=True, max_length=3*1024*1024, label="图书封面", help_text="图书封面")

price = serializers.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, required=True, label="价格", help_text="价格")

# min_value 数值大小

# default 设置默认值

read = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="阅读量", help_text="阅读量")

comment = serializers.IntegerField(min_value=0, default=0, label="评论量", help_text="评论量")

# 关于继承数据库选项

# 自定义验证的代码

# 单个字段的验证，方法名必须： validate_(self,data) # data 就是当前字段中客户端提交的数据

# validate_price 会被is_valid调用

def validate_price(self, data):

""""""

if data < 0:

raise serializers.ValidationError("对不起，价格不能低于0元")

# 验证通过以后，必须要返回验证的结果数据，否则序列化器的validated_data无法得到当前字段的结果

return data

# 多个字段的验证，必须方法名叫 "validate"

# data 表示客户端发送过来的所有数据，字典格式

def validate(self, data):

# 判断图书的阅读量不能低于评论量

read = data.get("read")

comment = data.get("comment")

if read < comment:

raise serializers.ValidationError("对不起，阅读量不能低于评论量")

return data

# 数据库操作

def create(self, validated_data): # 这里会在调用时，由序列化器补充验证成功以后的数据进来

"""完成添加操作"""

print(validated_data) # 字典

# 导入模型

from .models import BookInfo

# 添加数据

book = BookInfo.objects.create(

title=validated_data.get("title"),

price=validated_data.get("price"),

pub_date=validated_data.get("pub_date"),

read=validated_data.get("read"),

comment=validated_data.get("comment"),

)

return book

# instance就是要修改的模型，系统会自动从对象初始化时的instance提取过来

# validated_data 就是经过验证以后的客户端提交的数据

def update(self, instance, validated_data):

"""更新操作"""

instance.title = validated_data.get('title')

instance.pub_date = validated_data.get('pub_date')

instance.comment = validated_data.get('comment')

instance.price = validated_data.get('price')

instance.read = validated_data.get('read')

instance.save()

return instance

视图代码：

# Create your views here.

from django.views import View

from django.http.response import HttpResponse

from .serializers import BookInfoSerializer

class BookInfoView(View):

# ...

def get(self,request):

"""保存数据[更新]"""

# 客户端提交数据过来

id = 2

data = { # 模拟客户端发送过来的数据

"title": "东游记",

"pub_date": "1998-10-01",

"price": 19.98,

"read": 330,

"comment": 100,

}

from .models import BookInfo

book = BookInfo.objects.get(pk=id)

# 使用序列化器验证数据[如果是更新操作，需要传入2个参数，分别是instance和data]

serializer = BookInfoSerializer(instance=book,data=data)

serializer.is_valid()

book = serializer.save() # 此时，我们必须在序列化器中预先声明update方法

"""

serailzier对象调用的save方法是什么？怎么做到自动调用update和create?

1. 这里的save不是数据库ORM模型对象的save，是BaseSerializer定义的。

2. save方法中根据实例化serializer时是否传入instance参数来判断执行update还是create的

当传入instance时，则instance.save调用的就是update方法

没有传入instance，则instance.save调用的就是create方法

3. serializer.save使用前提是必须在序列化器中声明create或者update方法，否则报错！！！

"""

print(book)

"""打印结果：

BookInfo object (2)

"""

return HttpResponse("ok")

在序列化器实现了create和update两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

serailzier对象调用的save方法是什么？怎么做到自动调用update和create?

1. 这里的save不是数据库ORM模型对象的save，是BaseSerializer定义的。

2. save方法中根据实例化serializer时是否传入instance参数来判断执行update还是create的

当传入instance时，则instance.save调用的就是update方法

没有传入instance，则instance.save调用的就是create方法

3. serializer.save使用前提是必须在序列化器中声明create或者update方法，否则报错！！！

BaseSerializer中定义的save方法源码：


3.5 附加参数说明

1) 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

# 可以传递任意参数到数据保存方法中

# 例如：request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象

serializer.save(owner=request.user)

2)默认序列化器必须传递所有必填字段[required=True]，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `BookInfo` with partial data

# partial=True 设置序列化器只是针对客户端提交的字段进行验证，没有提交的字段，即便有验证选项或方法也不进行验证。

serializer = BookInfoSerializer(book, data=data, partial=True)

3.6 模型类序列化器

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

基于模型类自动生成一系列序列化器字段

基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together

包含默认的create()和update()的实现

3.7 定义

比如我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):

"""图书数据序列化器"""

class Meta:

model = BookInfo

fields = '__all__'

model 指明参照哪个模型类

fields 指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer

>>> serializer = BookInfoSerializer()

>>> serializer

BookInfoSerializer():

id = IntegerField(label='ID', read_only=True)

btitle = CharField(label='名称', max_length=20)

bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)

bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)

bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)

image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

3.8 指定字段

1) 使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):

"""图书数据序列化器"""

class Meta:

model = BookInfo

fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

2) 使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):

"""图书数据序列化器"""

class Meta:

model = BookInfo

exclude = ('image',)

3) 显示指明字段，如：

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):

hbook = BookInfoSerializer()

class Meta:

model = HeroInfo

fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')

4) 指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):

"""图书数据序列化器"""

class Meta:

model = BookInfo

fields = ('id', 'title', 'pub_date'， 'read', 'comment')

read_only_fields = ('id', 'read', 'comment')

3.8 添加额外参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):

"""图书数据序列化器"""

class Meta:

model = BookInfo

fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')

extra_kwargs = {

'bread': {'min_value': 0, 'required': True},

'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},

}

# BookInfoSerializer():

# id = IntegerField(label='ID', read_only=True)

# btitle = CharField(label='名称', max_length=20)

# bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)

# bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)

# bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)