TOOM舆情监测系统需求分析，舆情监测系统的原理是什么?
舆情监测系统是指一种针对特定主题或关键词进行全网信息监测、挖掘和分析的系统，其目的在于了解公众对某一特定事件、议题、品牌等的态度和情感，以帮助决策者做出更明智的决策。下面从多个角度详细分析舆情监测系统的需求分析。
1.功能需求
舆情监测系统的功能需求包括：数据采集、数据处理、数据可视化、数据挖掘和分析等。数据采集模块需要支持多种数据来源，如社交媒体、新闻网站、论坛、微信公众号等，同时需要支持多种数据格式的采集，如文本、图片、视频等。数据处理模块需要具备数据清洗、去重、分类、标注等功能，以确保数据的准确性和可靠性。数据可视化模块需要支持多种数据可视化方式，如图表、地图、词云等，以便用户更直观地了解舆情数据。数据挖掘和分析模块需要支持多种算法和模型，如情感分析、主题分析、关键词提取等，以便用户深入挖掘数据背后的信息。
2.用户需求
舆情监测系统的用户主要是企业、政府机构、媒体等组织和个人用户。这些用户对舆情监测系统的需求可能有所不同。企业用户可能更关注品牌声誉、竞争对手、产品推广等方面的舆情，政府机构可能更关注公共事件、政策执行情况等方面的舆情，媒体可能更关注新闻报道、热点话题等方面的舆情。因此，舆情监测系统需要支持不同用户的需求，提供个性化的数据分析和定制化的报告输出。
3.技术需求
舆情监测系统的技术需求主要包括：数据存储、数据处理、数据分析、自然语言处理、机器学习等方面的技术支持。数据存储方面需要考虑数据量大、数据类型多样等问题，需要选择适合的数据库和存储方案。数据处理方面需要考虑数据清洗、数据标注等问题，需要开发相应的算法和工具。数据分析方面需要考虑数据挖掘、数据可视化等问题，需要应用机器学习、自然语言处理等技术。舆情监测系统需要保持技术更新和创新，以满足用户不断变化的需求。
舆情监测系统是一种通过对大量数据的采集、处理、分析和可视化来了解公众对某一特定事件、议题、品牌等的态度和情感的系统。其原理涉及以下多个角度：
1.数据采集原理
舆情监测系统需要从多种数据源中采集数据，如社交媒体、新闻网站、论坛、微信公众号等。数据采集需要通过网络爬虫技术，从网站和应用程序中抓取信息。数据采集的关键在于选择正确的数据源和采集方式，以确保数据的准确性和完整性。
2.数据处理原理
舆情监测系统采集到的数据需要经过清洗、去重、分类、标注等处理步骤，以确保数据的可靠性和准确性。数据清洗是指去除无关信息、重复信息等;去重是指去除重复的数据，以避免对分析造成干扰;分类是指将数据按照特定的分类方式进行分类，如按照时间、来源、地区等进行分类;标注是指为数据打上标签，如正面情感、负面情感、中性情感等。
3.数据分析原理
舆情监测系统需要对采集到的数据进行分析，以了解公众对特定事件、议题、品牌等的态度和情感。数据分析需要应用机器学习、自然语言处理、文本挖掘等技术。情感分析是舆情监测系统中的重要分析手段之一，它可以将文本数据划分为积极、消极和中性三种情感类型，从而得出公众对特定事件、议题、品牌等的态度和情感。
4.可视化原理
舆情监测系统需要将分析结果以可视化的方式呈现，以便用户更直观地了解数据。数据可视化可以采用多种方式，如图表、地图、词云等。用户可以通过可视化图表来快速了解数据的趋势、变化和关键信息。
综上所述，舆情监测系统的原理是通过对大量数据的采集、处理、分析和可视化来了解公众对特定事件、议题、品牌等的态度和情感，从而帮助决策者做出更明智的决策。
TOOM舆情监测系统需求分析，舆情监测系统的原理是什么?相关推荐
- 美团外卖uml流程图_基于UML的外卖订餐系统需求分析
基于 UML 的外卖订餐系统需求分析 目录 1. 系统概况 ........................................................ 3 2. 系统需求 ... ...
- 医院分诊系统需求分析
医院分诊系统需求分析 医院分诊系统需求分析报告 一.社会背景 随着我国医疗事业的发展,医院在新的社会环境下提出了智能化的要求,营造良好的设施.幽雅的环境,提供优质的医疗服务已成为医院运营必不可少的手段 ...
- 政务舆情监测软件怎么选择及系统使用优势详解
政务舆情监测为什么要使用舆情监测软件?互联网时代,信息传播和发布方式更为便捷,政务舆情突发频率也越来越高.若不能有效预防或在舆情产生后不能及时介入,舆情会迅速扩大势必会对相关单位造成严重的影响. 对此 ...
- 高校舆情监控系统建设(TOOM)如何做好教育行业舆情监控方案?
高校作为高密度学生聚集地,舆情管理上,需要保持高度的警惕性.高校中大学生是活跃在互联网上的重要群体,他们作为文化水平较高.思维较活跃的特殊群体,其网络中的言论合集往往会引发社会关注.高校舆情监控系统建 ...
- 网络舆情分析关键词怎么获取的系统平台方法
舆情热点事件发生后,有效做好舆情应对工作的前提是先要做好舆情分析工作.一般来说,比较常见的舆情分析方式就是对舆情分析关键词进行提取,通过关键词来搜集精准有效的数据信息进行分析. 由于舆情热点产生后,会 ...
- 36.深度解密三十六：网络舆情监测之另类“免费监测”方法详解
网络营销推广技术.技巧深度解密(三十六)指南: 1.本文档适合零基础以及互联网营销推广工作者,主要讲解免费网络舆情监测的问题. 2.原创版权文档,任何抄袭或者全部.部分模仿都是侵权行为. 3.敬畏法律 ...
- 如何监测大数据舆情信息动态的方法技巧
大数据时代,面对互联网上数以百万的信息数据,再加上数据更新的速度,对数据的获取.收集和分析不是件易事.所以,对于很多政企部门来说,怎么做大数据监测是其共同面临的难题.毕竟数据监测的是否全面和精准,关系 ...
- 军犬舆情：新时代网络舆情的特点及舆情监测的有效举措
随着互联网和自媒体的爆发,让网络舆情的发展进入到全新的时代,人人都是小喇叭,每个人都可以成为网络舆论的传播者,网络舆情的发生.传播和形态变得越来越多元化,对于网络舆情的监测和管理也显得越来越重要. 网 ...
- 某一新闻事件舆情舆论监测工作怎么做的系统解决办法
新闻事件产生后,大众的聚焦度和热议度高,所以新闻事件的舆情舆论很容易在短时间内升温.因此,对于新闻单位来说,为了积极的把进展讲清楚,把存在的问题讲透彻,占据舆论制高点,就需做好新闻事件的舆情舆论监测. ...
最新文章
- 网站前端和后台性能优化1
- 洛谷【算法1-4】递推与递归
- delphi valuelisteditor控件的使用
- 【bzoj5064】B-number 数位dp
- 一位阿里架构师给每个程序员的小建议
- keepalived 报错 Popt libraries is required
- 【Python学习】 - Pandas学习 sort_value( ),sort_index( )排序函数的区别与使用
- linux 快速切换ip,linux-如何快速替换IP
- YOLOv4改进版重磅问世！Yolov4原班人马重磅推出Scaled-YOLOv4！业界最佳
- Head First设计模式读书笔记八 第九章上 迭代器模式
- java .class 实例对象_通过Class类获取对象(实例讲解)
- KMP算法字符串模式匹配
- 1.第一本 docker 书 --- 简介
- pandas_空值填充|重复数据|异常数据
- 智能音箱全国产化电子元件推荐方案
- pandas 聚合 df.groupby.agg
- ORA-12514：TNS：监听程序当前无法识别连接描述符中请求的服务
- SQL“除非另外还指定了 TOP、OFFSET 或 FOR XML，否则，ORDER BY 子句在视图、内联函数、派生表、子查询和公用表表达式中无效“ 解决方法
- 产品工作_技术与产品的异同
- 杭州电子科技大学程序设计竞赛（2016’12）- 网络同步赛