python_广州房价热力图

调用百度地图api，获取经纬度数据，然后在调用百度地图api，生成热力图

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel(r'D:\\新的安居客数据 (恢复的).xlsx')import requests
import json
import time
def get_long(weizhi):url="http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={}&output=json&key=***********4b0e539e&city=%E5%B9%BF%E5%B7%9E".format(weizhi)try:res=requests.get(url)data=json.loads(res.text)loca=data["geocodes"][0]["location"].split(",")[0]return locaexcept:passreturn None
def get_lat(weizhi):url="http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={}&output=json&key=*****994b0e539e&city=%E5%B9%BF%E5%B7%9E".format(weizhi)try:res=requests.get(url)data=json.loads(res.text)loca=data["geocodes"][0]["location"].split(",")[1]return locaexcept:passreturn None
data["lat"]=data["楼盘名称"].apply(get_lat)
data["lng"]=data["楼盘名称"].apply(get_long)new_data.to_csv(r"D:\\new_datass.csv")

b=[]
with open(r"D:\\new_datass.csv") as f:a=f.readlines()print(a)for item in a:a=item.strip("\n").split(",")data=[a[2],a[1]]dic={a[0]:data}b.append(dic)

转载于:https://www.cnblogs.com/coskaka/p/6614001.html

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# ==========导包============= import requests from bs4 import BeautifulSoup import numpy as np import ...

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