Matlab实现加权K近邻

加权K近邻是K近邻的一种修正，当理解K近邻之后，加权K近邻则很好理解了，不说了，上代码，

function label1=WKNN(training,testing,k)
[row, column]=size(training);
[row1, column1]=size(testing);
%计算测试集与训练集的距离
distance=[];for i=1:row1distance(i,:)=sum((repmat(testing(i,:),row,1)-training(:,1:(column-1))).^2, 2);end% 寻找加权K近邻
label=[];%存储距离测试样本最近的K个值
wight=[];%存储权重值
X=sort(distance,2);
for i=1:row1[a,b]=sort(distance(i,:));for j=1:klabel(i,j)=training(b(j),column);wight(i,j)=X(i,j);end
endcl=zeros(1,100);
count=1;
cl(1,1)=training(1,column);%统计预测结果类型
for i=2:rowA=training(i,column);flag=0;for j=1:countif cl(1,j) ==Aflag=1;break;end endif flag==0count=count+1;cl(1,count)=A;end
endend_count=zeros(row1,count);%统计某个结果出现的次数
for i=1:row1for j=1:kfor l=1:countif label(i,j)==cl(1,l)end_count(i,l)=end_count(i,l)+wight(i,j).^-1;endendend
endlabel1=[];%统计预测结果
for i=1:row1k=1;num=end_count(i,1);for j=2:countif num<end_count(i,j)k=j;num=end_count(i,j);endendlabel1(i)=cl(1,k);
end
end

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