C51里用4字节存储一个浮点数，格式遵循IEEE-754标准(详见c51.pdf第179页说明)。一

个浮点数用两个部分表示，尾数和2的幂，尾数代表浮点上的实际二进制数，2的幂代表指

数，指数的保存形式是一个0到255的8位值，指数的实际值是保存值(0到255)减去127,一个

范围在-127到+128之间的值，尾数是一个24位值(代表大约7个十进制数)，最高位MSB通常是

1，因此不保存。一个符号位表示浮点数是正或负。

浮点数保存的字节格式如下：

地址        +0          +1           +2           +3

内容    SEEE EEEE   EMMM MMMM    MMMM MMMM    MMMM MMMM

这里

S 代表符号位，1是负，0是正

E 偏移127的幂，二进制阶码=(EEEEEEEE)-127。

M 24位的尾数保存在23位中，只存储23位，最高位固定为1。此方法用最较少的位数实现了

较高的有效位数，提高了精度。

零是一个特定值，幂是0 尾数也是0。

浮点数-12.5作为一个十六进制数0xC1480000保存在存储区中，这个值如下：

地址 +0     +1     +2     +3

内容0xC1   0x48   0x00   0x00

浮点数和十六进制等效保存值之间的转换相当简单。下面的例子说明上面的值-12.5如何转

换。

浮点保存值不是一个直接的格式，要转换为一个浮点数，位必须按上面的浮点数保存格式表

所列的那样分开，例如：

地址       +0           +1            +2            +3

格式   SEEE EEEE    EMMM MMMM     MMMM MMMM     MMMM MMMM

二进制  11000001     01001000      00000000      00000000

十六进制   C1           48            00            00

从这个例子可以得到下面的信息：

符号位是1 表示一个负数

幂是二进制10000010或十进制130，130减去127是3，就是实际的幂。

尾数是后面的二进制数10010000000000000000000

在尾数的左边有一个省略的小数点和1,这个1在浮点数的保存中经常省略,加上一个1和小数

点到尾数的开头,得到尾数值如下:

1.10010000000000000000000

接着,根据指数调整尾数.一个负的指数向左移动小数点.一个正的指数向右移动小数点.因为

指数是3,尾数调整如下:

1100.10000000000000000000

结果是一个二进制浮点数，小数点左边的二进制数代表所处位置的2的幂，例如：1100表示

(1*2^3)+(1*2^2)+(0*2^1)+(0*2^0)=12。

小数点的右边也代表所处位置的2的幂，只是幂是负的。例如：.100...表示(1*2^(-1))+

(0*2^(-2))+(0*2^(-2))...=0.5。

这些值的和是12.5。因为设置的符号位表示这数是负的，因此十六进制值0xC1480000表示-

12.5。

浮点数错误信息

8051没有包含捕获浮点数错误的中断向量，因此，你的软件必须正确响应这些错误情

况。

除了正常的浮点数值，还包含二进制错误值。这些值被定义为IEEE标准的一部分并用在

正常浮点数操作过程中发生错误的时候。你的代码应该在每一次浮点操作完成后检查可能出

现的错误。

名称        值       含义

NaN     0xFFFFFFF   不是一个数

+INF    0x7F80000   正无穷(正溢出)

-INF    0xFF80000   负无穷(负溢出)

你可以使用如下的联合体(union)存储浮点数。

union f {

float          f;  //浮点值

unsigned long ul;  //无符号长整数

}；

这个union包含一个float和一个unsigned long以便执行浮点数**算并响应IEEE错误

状态。

以上是KEIL在线帮助的中译文，下面我们讨论如何显示浮点数。

尾数为24bit，最高可表达的整数值为2^24-1=16777215，也就是说，小于等于16777215

的整数可以被精确显示。这决定了十进制浮点数的有效位数为7位，10^7<16777215<10^8，

10的7次方以内的数小于16777215，可以精确表示。使用科学记数法时，整数部分占1位，所

以小数部分最大占7-1=6位，即最大有6位十进制精度。

长整形数和浮点数都占4字节，但表示范围差别很大。浮点数的范围为+-1.175494E-38

到+-3.402823E+38，无符号长整形数范围为0到4294967295。显示浮点数要用到长整形数保

存数据，可他们范围差这么多，怎么办呢？

仔细观察十进制浮点数的显示，有一个尾数和一个阶码，由上面论证可知32位IEEE-754

浮点数最大有效数字为7位十进制数，超出此范围的数字有截断误差，不必理会，因此，浮

点数尾数能够放在长整形数里保存。阶码为-38到38，一个char型变量就可以保存。

综上所述，以10^7的最大跨度为窗口(小于10^7也可以，如：10，100...10000等，但决

不能大于它，那样会超出精度范围)，定位浮点数的量级，然后取出7位尾数的整数值存于长

整形数里，再调整阶码，就可以精确显示此浮点数。

量级尺度如下：

(-38)-(-35)-(-28)-(-21)-(-14)-(-7)-(0)-(7)-(14)-(21)-(28)-(35)-(38)

请严格按照KEIL手册给出的浮点数范围显示，因为数值空间没有完全使用，有些值用于

错误指示和表示正负无穷。小于1.175494E-38的数仍可以显示一些，但最好不用，以免出

错。我采用直接判断的方法，剔除此种情况。

在计算机里结合律不成立，(a*b)*c!=a*(b*c)，原则是先让计算结果值动态范围小的两

个数运算，请注意程序里的写法。

注：(1E38/b)*1E6不要写成1E44/b，因为无法在32位浮点数里保存1E44，切记！

计算机使用二进制数计算，能有效利用电子器件高速开关的特性，而人习惯于十进制数

表示，二进制和十进制没有方便的转换方法，只能通过大量计算实现，浮点数的十进制科学

记数法显示尤其需要大量的运算，可见，显示一个浮点数要经过若干次浮点运算，没有必要

就不要显示，否则，花在显示上的时间比计算的耗时都要多得多。

笔记：

1、浮点数同样有存储范围的问题，注意幂次。

2、在一定的误差范围内，即可认为两个浮点数相等。

2、浮点数有舍入误差，运算需要严格注意次序，避免精度下降。

标签：C51,尾数,浮点数,保存,MMMM,二进制,方法,十进制

来源： https://www.cnblogs.com/WayneKhouTech/p/12043922.html