揭秘 Compose 原理，理解 Composable 的本质

你好，我是朱涛。

今年的Google I/O大会上，Android官方针对Jetpack Compose给出了一系列的性能优化建议，文档和视频都已经放出来了。总的来说，官方的内容都非常棒，看完以后我也有些意犹未尽。推荐你去看看。

不过，如果你对Compose的底层原理不是特别熟悉的话，那么，看完Android官方的文档、视频以后，你心中可能还是会充满疑问，似懂非懂。毕竟，官方对「Compose性能优化」主题的定义是「Intermediate 中阶」。对于一门刚推出不到一年的新技术而言，「中阶」已经是比较高的要求了。

当然，你也别担心，我写这篇文章的目的，就是为了让更多的Compose开发者能够看懂官方的Compose性能优化建议。

换句话说，我们只需要补「亿点点」Compose的「底层原理」即可。[捂脸]

Composable 的本质

我们都知道，Jetpack Compose最神奇的地方就是：可以用 Kotlin 写UI界面（无需XML）。而且，借助Kotlin的高阶函数特性，Compose UI界面的写法也非常的直观。

// 代码段1@Composable
fun Greeting() { // 1Column { // 2Text(text = "Hello")Text(text = "Jetpack Compose!")}
}

上面这段代码，即使你没有任何Compose基础，应该也可以轻松理解。Column相当于Android当中纵向的线性布局LinearLayout，在这个布局当中，我们放了两个Text控件。

最终的UI界面展示，如下图所示。

例子虽然简单，但是上面的代码中，还是有两个细节需要我们注意，我已经用注释标记出来了：

注释1，Greeting()它是一个Kotlin的函数，如果抛开它的@Composable注解不谈的话，那么，它的函数类型应该是() -> Unit。但是，由于@Composable是一个非常特殊的注解，Compose的编译器插件会把它当作影响函数类型的因子之一。所以，Greeting()它的函数类型应该是@Composable () -> Unit。（顺便提一句，另外两个常见的函数类型影响因子是：suspend、函数类型的接收者。）

注释2：Column {}，请留意它的{}，我们之所以可以这样写代码，这其实是Kotlin提供的高阶函数简写。它完整的写法应该是这样的：

// 代码段2Column(content =  {log(2)Text(text = "Hello")log(3)Text(text = "Jetpack Compose!")
})

由此可见，Compose的语法，其实就是通过Kotlin的高阶函数实现的。Column()、Text()看起来像是在调用UI控件的构造函数，但它实际上只是一个普通的顶层函数，所以说，这只是一种DSL的“障眼法”而已。

备注：如果你想研究如何用Kotlin编写DSL，可以去看看我公众号的历史文章。

那么，到这里，我们其实可以做出一个阶段性的总结了：Composable的本质，是函数。这个结论看似简单，但它却可以为后面的原理研究打下基础。

接下来，我们来聊聊Composable的特质。

Composable 的特质

前面我们已经说过了，Composable本质上就是函数。那么，它的特质，其实跟普通的函数也是非常接近的。这个话看起来像是废话，让我来举个例子吧。

基于前面的代码，我们增加一些log：

// 代码段3@Composable
fun Greeting() {log(1)Column {log(2)Text(text = "Hello")log(3)Text(text = "Jetpack Compose!")}log(4)
}private fun log(any: Any) {Log.d("MainActivity", any.toString())
}

请问，上面代码的输出结果是怎样的呢？如果你看过我的协程教程，那么心里肯定会有点“虚”，对吧？不过，上面这段代码的输出结果是非常符合直觉的。

// 输出结果
// 注意：当前Compose版本为1.2.0-beta
// 在未来的版本当中，Compose底层是可能做出优化，并且改变这种行为模式的。com.boycoder.testcompose D/MainActivity: 1
com.boycoder.testcompose D/MainActivity: 2
com.boycoder.testcompose D/MainActivity: 3
com.boycoder.testcompose D/MainActivity: 4

你看，Composable不仅从源码的角度上看是个普通的函数，它在运行时的行为模式，跟普通的函数也是类似的。我们写出来的Composable函数，它们互相嵌套，最终会形成一个树状结构，准确来说是一个N叉树。而Composable函数的执行顺序，其实就是对一个N叉树的DFS遍历。

这样一来，我们写出来的Compose UI就几乎是：“所见即所得”。

也许，你会觉得，上面这个例子，也不算什么，毕竟，XML也可以做到类似的事情。那么，让我们来看另外一个例子吧。

// 代码段4@Composable
fun Greeting() {log("start")Column {repeat(4) {log("repeat $it")Text(text = "Hello $it")}}log("end")
}// 输出结果：
com.boycoder.testcompose D/MainActivity: start
com.boycoder.testcompose D/MainActivity: repeat 0
com.boycoder.testcompose D/MainActivity: repeat 1
com.boycoder.testcompose D/MainActivity: repeat 2
com.boycoder.testcompose D/MainActivity: repeat 3
com.boycoder.testcompose D/MainActivity: end

我们使用repeat{}重复调用了4次Text()，我们就成功在屏幕上创建了4个Text控件，最关键的是，它们还可以在Column{}当中正常纵向排列。这样的代码模式，在从前的XML时代是不可想象的。

话说回来，正是因为Composable的本质就是函数，它才会具备普通函数的一些特质，从而，也让我们可以像写普通代码一样，用逻辑语句来描述UI布局。

好了，现在我们已经知道了Composable的本质是函数，可是，我们手机屏幕上的那些UI控件是怎么出现的呢？接下来，我们需要再学「一点点」Compose编译器插件的知识。PS：这回，我保证真的是「一点点」。

Compose 编译器插件

虽然Compose Compiler Plugin看起来像是一个非常高大上的东西，但从宏观概念上来看的话，它所做的事情还是很简单的。

如果你看过我的博客《图解协程原理》的话，你一定会知道，协程的suspend关键字，它可以改变函数的类型，Compose的注解@Composable也是类似的。总的来说，它们之间的对应关系是这样的：

具体来说，我们在Kotlin当中写的Composable函数、挂起函数，在经过编译器转换以后，都会被额外注入参数。对于挂起函数来说，它的参数列表会多出一个Continuation类型的参数；对于Composable函数，它的参数列表会多出一个Composer类型的参数。

为什么普通函数无法调用「挂起函数」和「Composable函数」，底层的原因就是：普通函数根本无法传入Continuation、Composer作为调用的参数。

注意：需要特殊说明的是，在许多场景下，Composable函数经过Compose Compiler Plugin转换后，其实还可能增加其他的参数。更加复杂的情况，我们留到后续的文章里再分析。

另外，由于Compose并不是属于Kotlin的范畴，为了实现Composable函数的转换，Compose团队是通过「Kotlin编译器插件」的形式来实现的。我们写出的Kotlin代码首先会被转换成IR，而Compose Compiler Plugin则是在这个阶段直接改变了它的结构，从而改变了最终输出的Java字节码以及Dex。这个过程，也就是我在文章开头放那张动图所描述的行为。

动图我就不重复贴了，下面是一张静态的流程图。

不过，Compose Compiler 不仅仅只是改变「函数签名」那么简单，如果你将Composable函数反编译成Java代码，你就会发现它的函数体也会发生改变。

让我们来看一个具体的例子，去发掘Compose的「重组」（Recompose）的实现原理。

Recompose 的原理

// 代码段5class MainActivity : ComponentActivity() {// 省略@Composablefun Greeting(msg: String) {Text(text = "Hello $msg!")}
}

上面的代码很简单，Greeting()的逻辑十分简单，不过当它被反编译成Java后，它实际的逻辑会变复杂许多。

// 代码段6public static final void Greeting(final String msg, Composer $composer,final int $changed) { // 多出来的changed我们以后分析吧//                        1，开始//                          ↓$composer = $composer.startRestartGroup(-1948405856);int $dirty = $changed;if (($changed & 14) == 0) {$dirty = $changed | ($composer.changed(msg) ? 4 : 2);}if (($dirty & 11) == 2 && $composer.getSkipping()) {$composer.skipToGroupEnd();} else {TextKt.Text-fLXpl1I(msg, $composer, 0, 0, 65534);}//                                  2，结束//                                     ↓ScopeUpdateScope var10000 = $composer.endRestartGroup();if (var10000 != null) {var10000.updateScope((Function2)(new Function2() {public final void invoke(@Nullable Composer $composer, int $force) {//              3，递归调用自己//                ↓MainActivityKt.Greeting(msg, $composer, $changed | 1);}}));}
}

毫无疑问，Greeting()反编译后，之所以会变得这么复杂，背后的原因全都是因为Compose Compiler Plugin。上面这段代码里值得深挖的细节太多了，为了不偏离主题，我们暂时只关注其中的3个注释，我们一个个看。

注释1，composer.startRestartGroup，这是Compose编译器插件为Composable函数插入的一个辅助代码。它的作用是在内存当中创建一个可重复的Group，它往往代表了一个Composable函数开始执行了；同时，它还会创建一个对应的ScopeUpdateScope，而这个ScopeUpdateScope则会在注释2处用到。
注释2，composer.endRestartGroup()，它往往代表了一个Composable函数执行的结束。而这个Group，从一定程度上，也描述了UI的结构与层级。另外，它也会返回一个ScopeUpdateScope，而它则是触发「Recompose」的关键。具体的逻辑我们看注释3。
注释3，我们往ScopeUpdateScope.updateScope()注册了一个监听，当我们的Greeting()函数需要重组的时候，就会触发这个监听，从而递归调用自身。这时候你会发现，前面提到的RestartGroup也暗含了「重组」的意味。

由此可见，Compose当中看起来特别高大上的「Recomposition」，其实就是：“重新调用一次函数”而已。

那么，Greeting()到底是在什么样的情况下才会触发「重组」呢？我们来看一个更加完整的例子。

// 代码段7class MainActivity : ComponentActivity() {override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)setContent {MainScreen()}}
}@Composable
fun MainScreen() {log("MainScreen start")val state = remember { mutableStateOf("Init") }// 1LaunchedEffect(key1 = Unit) {delay(1000L)state.value = "Modified"}Greeting(state.value)log("MainScreen end")
}private fun log(any: Any) {Log.d("MainActivity", any.toString())
}@Composable
fun Greeting(msg: String) {log("Greeting start $msg")Text(text = "Hello $msg!")log("Greeting end $msg")
}/* 输出结果
MainActivity: MainScreen start
MainActivity: Greeting start Init
MainActivity: Greeting end Init
MainActivity: MainScreen end
等待 1秒
MainActivity: MainScreen start        // 重组
MainActivity: Greeting start Modified // 重组
MainActivity: Greeting end Modified   // 重组
MainActivity: MainScreen end          // 重组
*/

上面的代码逻辑仍然十分的简单，setContent {}调用了MainScreen()；MainScreen()调用了Greeting()。唯一需要注意的，就是注释1处的LaunchedEffect{}，它的作用是启动一个协程，延迟1秒，并对state进行赋值。

从代码的日志输出，我们可以看到，前面4个日志输出，是Compose初次执行触发的；后面4个日志输出，则是由state改变导致的「重组」。看起来，Compose通过某种机制，捕捉到了state状态的变化，然后通知了MainScreen()进行了重组。

如果你足够细心的话，你会发现，state实际上只在Greeting()用到了，而state的改变，却导致MainScreen()、Greeting()都发生了「重组」，MainScreen()的「重组」看起来是多余。这里其实就藏着Compose性能优化的一个关键点。

注意：类似上面的情况，Compose Compiler 其实做了足够多的优化，MainScreen()的「重组」看似是多余的，但它实际上对性能的影响并不大，我们举这个例子只是为了讲明白「重组」的原理，引出优化的思路。Compose Compiler 具体的优化思路，我们留到以后再来分析。

让我们改动一下上面的代码：

// 代码段8class MainActivity : ComponentActivity() {// 不变
}@Composable
fun MainScreen() {log("MainScreen start")val state = remember { mutableStateOf("Init") }LaunchedEffect(key1 = Unit) {delay(1000L)state.value = "Modified"}Greeting { state.value } // 1，变化在这里log("MainScreen end")
}private fun log(any: Any) {Log.d("MainActivity", any.toString())
}@Composable   // 2，变化在这里 ↓
fun Greeting(msgProvider: () -> String) {log("Greeting start ${msgProvider()}") // 3，变化Text(text = "Hello ${msgProvider()}!") // 3，变化log("Greeting end ${msgProvider()}")   // 3，变化
}/*
MainActivity: MainScreen start
MainActivity: Greeting start Init
MainActivity: Greeting end Init
MainActivity: MainScreen end
等待 1秒
MainActivity: Greeting start Modified  // 重组
MainActivity: Greeting end Modified    // 重组
*/

代码的变化我用注释标记出来了，主要的变化在：注释2，我们把原先String类型的参数改为了函数类型：() -> String。注释1、3处改动，都是跟随注释2的。

请留意代码的日志输出，这次，「重组」的范围发生了变化，MainScreen()没有发生重组！这是为什么呢？这里涉及到两个知识点：一个是Kotlin函数式编程当中的「Laziness」；另一个是Compose重组的「作用域」。我们一个个来看。

Laziness

Laziness 在函数式编程当中是个相当大的话题，要把这个概念将透的话，得写好几篇文章才行，这里我简单解释下，以后有机会我们再深入讨论。

理解 Laziness 最直观的办法，就是写一段这样对比的代码：

// 代码段9fun main() {val value = 1 + 2val lambda: () -> Int = { 1 + 2 }println(value)println(lambda)println(lambda())
}

其实，如果你对Kotlin高阶函数、Lambda理解透彻的话，你马上就能理解代码段8当中的Laziness是什么意思了。如果你对这Kotlin的这些基本概念还不熟悉，可以去看看我公众号的历史文章。

上面这段代码的输出结果如下：

3
Function0<java.lang.Integer>
3

这样的输出结果也很好理解。1 + 2是一个表达式，当我们把它用{}包裹起来以后，它就一定程度上实现了Laziness，我们访问lambda的时候并不会触发实际的计算行为。只有调用lambda()的时候，才会触发实际的计算行为。

Laziness讲清楚了，我们来看看Compose的重组「作用域」。

重组「作用域」

其实，在前面的代码段6处，我们就已经接触过它了，也就是ScopeUpdateScope。通过前面的分析，我们每个Composable函数，其实都会对应一个ScopeUpdateScope，Compiler底层就是通过注入监听，来实现「重组」的。

实际上，Compose底层还提供一个：状态快照系统（SnapShot）。Compose的快照系统底层的原理还是比较复杂的，以后有机会我们再深入探讨，更多信息你可以看看这个链接。

总的来说，SnapShot 可以监听Compose当中State的读、写行为。

// 代码段10@Stable
interface MutableState<T> : State<T> {override var value: T
}internal open class SnapshotMutableStateImpl<T>(value: T,override val policy: SnapshotMutationPolicy<T>
) : StateObject, SnapshotMutableState<T> {override var value: Tget() = next.readable(this).valueset(value) = next.withCurrent {if (!policy.equivalent(it.value, value)) {next.overwritable(this, it) { this.value = value }}}
}

本质上，它其实就是通过自定义Getter、Setter来实现的。当我们定义的state变量，它的值从“Init”变为“Modified”的时候，Compose可以通过自定义的Setter捕获到这一行为，从而调用ScopeUpdateScope当中的监听，触发「重组」。

那么，代码段7、代码段8，它们之间的差异到底在哪里呢？关键其实就在于ScopeUpdateScope的不同。

这其中的关联，其实用一句话就可以总结：状态读取发生在哪个Scope，状态更新的时候，哪个Scope就发生重组。

如果你看不懂这句话也没关系，我画了一个图，描述了代码段7、代码段8之间的差异：

对于代码段7，当state的读取发生在MainScreen()的ScopeUpdateScope，那么，当state发生改变的时候，就会触发MainScreen()的Scope进行「重组」。

代码段8也是同理：

现在，回过头来看这句话，相信你就能看懂了：状态读取发生在哪个Scope，状态更新的时候，哪个Scope就发生重组。

好，做完前面这些铺垫以后，我们就可以轻松看懂Android官方给出的其中三条性能优化建议了。

Defer reads as long as possible.

Use derivedStateOf to limit recompositions

Avoid backwards writes

以上这3条建议，本质上都是为了尽可能避免「重组」，或者缩小「重组范围」。由于篇幅限制，我们就挑第一条来详细解释吧~

尽可能延迟State的读行为

其实，对于我们代码段7、代码段8这样的改变，Compose的性能提升不明显，因为Compiler底层做了足够多的优化，多一个层级的函数调用，并不会有明显差异。Android官方更加建议我们将某些状态的读写延迟到Layout、Draw阶段。

这就跟Compose整个执行、渲染流程相关了。总的来说，对于一个Compose页面来说，它会经历以下4个步骤：

第一步，Composition，这其实就代表了我们的Composable函数执行的过程。
第二步，Layout，这跟我们View体系的Layout类似，但总体的分发流程是存在一些差异的。
第三步，Draw，也就是绘制，Compose的UI元素最终会绘制在Android的Canvas上。由此可见，Jetpack Compose虽然是全新的UI框架，但它的底层并没有脱离Android的范畴。
第四步，Recomposition，重组，并且重复1、2、3步骤。

总体的过程如下图所示：

Android官方推荐我们尽可能推迟状态读取的原因，其实还是希望我们可以在某些场景下直接跳过Recomposition的阶段、甚至Layout的阶段，只影响到Draw。

而实现这一目标的手段，其实就是我们前面提到的「Laziness」思想。让我们以官方提供的代码为例：

首先，我要说明的是，Android官方文档当中的注释其实是存在一个小瑕疵的。它对新手友好，但容易对我们深入底层的人产生困扰。上面代码中描述的Recomposition Scope并不准确，它真正的Recomposition Scope，应该是整个SnackDetail()，而不是Box()。对此，我已经在Twitter与相关的Google工程师反馈了，对方也回复了我，这是“故意为之”的，因为这更容易理解。具体细节，你可以去这条Twitter看看。

好，我们回归正题，具体分析一下这个案例：

// 代码段11@Composable
fun SnackDetail() {// Recomposition Scope// ...Box(Modifier.fillMaxSize()) {  Startval scroll = rememberScrollState(0)// ...Title(snack, scroll.value) // 1，状态读取// ...}
// Recomposition Scope End
}@Composable
private fun Title(snack: Snack, scroll: Int) {// ...val offset = with(LocalDensity.current) { scroll.toDp() }Column(modifier = Modifier.offset(y = offset) // 2，状态使用) {// ...}
}

上面的代码有两个注释，注释1，代表了状态的读取；注释2，代表了状态的使用。这种“状态读取与使用位置不一致”的现象，其实就为Compose提供了性能优化的空间。

那么，具体我们该如何优化呢？其实很简单，借助我们之前Laziness的思想，让：“状态读取与使用位置一致”。

// 代码段12@Composable
fun SnackDetail() {// Recomposition Scope // ...Box(Modifier.fillMaxSize()) { Startval scroll = rememberScrollState(0)// ...Title(snack) { scroll.value } // 1，Laziness// ...} // Recomposition Scope End
}@Composable
private fun Title(snack: Snack, scrollProvider: () -> Int) {// ...val offset = with(LocalDensity.current) { scrollProvider().toDp() }Column(modifier = Modifier.offset(y = offset) // 2，状态读取+使用) {// ...}
}

请留意注释1这里的变化，由于我们将scroll.value变成了Lambda，所以，它并不会在composition期间产生状态读取行为，这样，当scroll.value发生变化的时候，就不会触发「重组」，这就是「Laziness」的意义。

代码段11、代码段12之间的差异是巨大的：

前者会在页面滑动的期间频繁触发：「重组」+「Layout」+「Draw」，后者则完全绕过了「重组」，只有「Layout」+「Draw」，由此可见，它的性能提升也是非常显著的。

结尾

OK，到这里，我们这篇文章就该结束了。我们来简单总结一下：

第一，Composable函数的本质，其实就是函数。多个Composable函数互相嵌套以后，就自然形成了一个UI树。Composable函数执行的过程，其实就是一个DFS遍历过程。
第二，@Composable修饰的函数，最终会被Compose编译器插件修改，不仅它的函数签名会发生变化，它函数体的逻辑也会有天翻地覆的改变。函数签名的变化，导致普通函数无法直接调用Composable函数；函数体的变化，是为了更好的描述Compose的UI结构，以及实现「重组」。
第三，重组，本质上就是当Compose状态改变的时候，Runtime对Composable函数的重复调用。这涉及到Compose的快照系统，还有ScopeUpdateScope。
第四，由于ScopeUpdateScope取决于我们对State的读取位置，因此，这就决定了我们可以使用Kotlin函数式编程当中的Laziness思想，对Compose进行「性能优化」。也就是让：状态读取与使用位置一致，尽可能缩小「重组作用域」，尽可能避免「重组」发生。
第五，今年的Google I/O大会上，Android官方团队提出了：5条性能优化的最佳实践，其中3条建议的本质，都是在践行：状态读取与使用位置一致的原则。
第六，我们详细分析了其中的一条建议「尽可能延迟State的读行为」。由于Compose的执行流程分为：「Composition」、「Layout」、「Draw」，通过Laziness，我们可以让Compose跳过「重组」的阶段，大大提升Compose的性能。

结束语

其实，Compose的原理还是相当复杂的。它除了UI层跟Android有较强的关联以外，其他的部分Compiler、Runtime、Snapshot都是可以独立于Android以外而存在的。这也是为什么JetBrains可以基于Jetpack Compose构建出Compose-jb的原因。

这篇文章是「沉思录」系列除了开篇以外的第一篇文章，后续除了Compose以后，还会有更多Kotlin、Android，以及其他底层的原创技术文章，敬请关注。

感谢你的阅读，我们下期再见！