Spring Data JPA用法详解

Spring Data JPA：

JPA（Java Persistence API）即java持久化API，它的出现主要是为了简化持久层开发以及整合ORM技术，结束Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架各自为营的局面。JPA是在吸收现有ORM框架的基础上发展而来，易于使用，伸缩性强。总的来说，JPA包括以下三方面的技术：

ORM映射元数据：支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系
API：操作实体对象来执行CRUD操作
查询语言：通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合

Sping Data JPA官方解释：

Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分，可以轻松实现基于JPA的存储库。此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。

在相当长的一段时间内，实现应用程序的数据访问层一直很麻烦。必须编写太多样板代码来执行简单查询以及执行分页和审计。Spring Data JPA旨在减少实际需要的工作量来显著改善数据访问层的实现。

SpringBoot 整合Spring Data JPA：

导入依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

数据库配置：

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/chapter05?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#表示Jpa对应的数据库是mysql
spring.jpa.show-sql=true
#项目启动时根据实体类更新数据库中的表
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

spring.jpa.hibernate.ddl-auto:

create：每次运行程序时，都会重新创建表，故而数据会丢失
create-drop：每次运行程序时会先创建表结构，然后程序结束时清空表
update：每次运行程序，没有表时会创建表，如果对象发生改变会更新表结构，原有数据不会清空，只会更新（推荐使用）
validate：运行程序会校验数据于数据库的字段类型是否相同，字段不同会报错
none：禁用DDL处理

Spring Data JPA的使用：

创建实体类：

import lombok.Data;import javax.persistence.*;@Data
@Entity(name = "t_book")
public class Book {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Integer id;@Column(name = "book_name")private String name;@Column(name = "book_author")private String author;private Float price;@Transientprivate String description;
}

代码解释：

@Entity注解表示该类是一个实体类，在项目启动时会根据该类自动生成一张表，表的名称即@Entity注解中name的值，如果不配置name，默认表名为类名
所有的实体类都要有主键，@Id注解表示该属性是一个主键，@GneeratedValue注解表示主键自动生成，strategy则表示主键的生成策略
默认情况下，生成的表中字段的名称时实体类中属性的名称，通过@Column注解可以定制生成的字段的属性，name表示该属性对应的数据表中字段的名称，nullable表示该字段非空
@Transient注解表示在生成数据库的表时，该属性被忽略，即不生成对应的字段

JPA自带的几种主键生成策略：

TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键
SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。这个值要于generator一起使用，generator指定生成主键的生成器
IDENTITY：主键由数据库自动生成（主要支持自动增长的数据库，如mysql）
AUTO：主键由程序控制，也是GenerationType的默认值

Dao层：

创建BookDao接口，继承JpaRepository，代码如下：

import com.example.demo.domain.Book;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.List;@Component
public interface BookDao extends JpaRepository<Book,Integer> {//查询以某个字符开始的所有书List<Book> getBooksByAuthorStartingWith(String author);//查询单价大于某个值的所有书List<Book> getBooksByPriceGreaterThan(Float price);@Query(value = "select * from t_book where id=(select max(id) from t_book)",nativeQuery = true)Book getMaxIdBook();@Query("select b from t_book b where b.id>:id and b.author=:author")List<Book> getBookByIdAndAuthor(@Param("author") String author,@Param("id") Integer id);@Query("select b from t_book b where b.id<?2 and b.name like %?1%")List<Book> getBookByIdAndName(String name,Integer id);
}

代码解释：

自定义BookDao继承自JpaRepositiory。JpaRepositiory中提供了一些基本的数据操作方法，有基本的增删改查、分页查询、排序查询等
在Spring Data JPA中，只要方法的定义符合既定规范，Spring Data就能分析出开发者意图，从而避免开发者定义SQL

Service层：

创建BookService，代码如下：

import com.example.demo.dao.BookDao;
import com.example.demo.domain.Book;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Service
public class BookService {@AutowiredBookDao bookDao;//save方法由JpaRepository接口提供public void addBook(Book book){bookDao.save(book);}//分页查询public Page<Book> getBookByPage(Pageable pageable){return bookDao.findAll(pageable);}public List<Book> getBooksByAuthorStartingWith(String author){return bookDao.getBooksByAuthorStartingWith(author);}public List<Book> getBooksByPriceGreaterThan(Float price){return bookDao.getBooksByPriceGreaterThan(price);}public Book getMaxIdBook(){return bookDao.getMaxIdBook();}public List<Book> getBookByIdAndName(String name,Integer id){return bookDao.getBookByIdAndName(name,id);}public List<Book> getBookByIdAndAuthor(String author,Integer id){return bookDao.getBookByIdAndAuthor(author,id);}
}

Controller层：

创建BookContrller，实现对数据的测试，代码如下：

import com.example.demo.domain.Book;
import com.example.demo.service.BookService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;@RestController
public class BookController {@AutowiredBookService bookService;@GetMapping(value = "/findAll")public void findAll(){PageRequest pageRequest = PageRequest.of(2,3);Page<Book> page = bookService.getBookByPage(pageRequest);System.out.println("总页数:"+page.getTotalPages());System.out.println("总记录数:"+page.getTotalElements());System.out.println("查询结果:"+page.getContent());//从0开始记，所以加上1System.out.println("当前页数:"+(page.getNumber()+1));System.out.println("当前记录数:"+page.getNumberOfElements());System.out.println("每页记录数:"+page.getSize());}@GetMapping(value = "search")public void search(){List<Book> bs1 = bookService.getBookByIdAndAuthor("鲁迅",7);List<Book> bs2 = bookService.getBooksByAuthorStartingWith("吴");List<Book> bs3 = bookService.getBookByIdAndName("西",8);List<Book> bs4 = bookService.getBooksByPriceGreaterThan(30F);Book b = bookService.getMaxIdBook();System.out.println("bs1:"+bs1);System.out.println("bs2:"+bs2);System.out.println("bs3:"+bs3);System.out.println("bs4:"+bs4);System.out.println("b:"+b);}@GetMapping(value = "/save")public void save(){Book book = new Book();book.setAuthor("鲁迅");book.setName("呐喊");book.setPrice(23F);bookService.addBook(book);}
}

代码解释：

在findAll接口中，首先通过调用PageRequest中的of方法构造PageRequest对象。of方法接收两个参数：第一个参数是页数，从0开始计数，第二个参数是每页显示的条数

数据库数据：

调用httP://127.0.0.1:8080/findAll接口：

总页数:3
总记录数:7
查询结果:[Book(id=7, name=故事新编, author=鲁迅, price=22.0, description=null)]
当前页数:3
当前记录数:1
每页记录数:3

调用httP://127.0.0.1:8080/save接口：

Hibernate: insert into t_book (book_author, book_name, price) values (?, ?, ?)

调用httP://127.0.0.1:8080/search接口：

bs1:[Book(id=8, name=呐喊, author=鲁迅, price=23.0, description=null)]
bs2:[Book(id=3, name=西游记, author=吴承恩, price=29.0, description=null)]
bs3:[Book(id=3, name=西游记, author=吴承恩, price=29.0, description=null)]
bs4:[Book(id=2, name=红楼梦, author=曹雪芹, price=35.0, description=null), Book(id=5, name=围城, author=钱钟书, price=33.0, description=null)]
b:Book(id=8, name=呐喊, author=鲁迅, price=23.0, description=null)