性能工具gperftools使用说明

1. 下载 gperftools （wget http://code.google.com/p/gperftools/downloads/list/gperftools-2.0.tar.gz）

mkdir ../gperftools

./configure prefix=/home/tools/gperftools

make && make install

2. 下载libunwind （wget http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-1.1.tar.gz）

mkdir ../libunwind

./configure prefix=/home/tools/libunwind

make && make install

3. export LD_LIBRARY_PATH=/home/tools/gperftools/lib

export PATH=$PATH:/home/tools/gperftools/bin

4. mkdir ../test && cd ../test

vi test.cpp

#include <google/profiler.h>
#include <iostream>
using namespace std;
void test1()

{
int i = 0;
while (i < 1000)

{
i++;
}
}

void test2()
{

int i = 0;
while (i < 2000)

{
i++;
}
}

void test3()

{
    for (int i = 0; i < 100000; ++i)
    {
        test1();
        test2();
    }
}

int main()

{
    ProfilerStart("test.prof"); // test.prof is the name of profile file
     test3();
    printf("Finish!");
    ProfilerStop();
    return 0;
}

5. 编译

g++ -o test test.cpp -I /home/tools/gperftools/include -I /home/tools/libunwind/include -L/home/tools/gperftools/lib/ -lprofiler -L/home/tools/libunwind/lib/ -lunwind

6. ./test

生成test.prof文件

7. pprof --text test test.prof

输出：

Using local file test.
Using local file test.prof.
Total: 100 samples
      59 59.0% 59.0%       59 59.0% test2
      40 40.0% 99.0%       40 40.0% test1
       1   1.0% 100.0%        1   1.0% test3

官方文档：http://code.google.com/p/google-perftools/wiki/GooglePerformanceTools

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