Python后端学习路线
目录
一、Python语言基础
二、计算机基础
三、Python语言高级
四、前端技术
五、前端框架及前端进阶技术
六、后端框架
七、安全技术
八、版本控制工具
九、Linux基础
十、测试技术
十一、分布式设计
十二、高并发
十三、高可用
十四、高性能
十五、工具使用
十六、监控与统计
十七、设计模式
十八、数据库
十九、搜索引擎
二十、虚拟化
二十一、中间件
二十二、Linux运维自动化开发
二十三、Python数据分析
二十四、Python大数据
二十五、Python机器学习
一、Python语言基础
Python基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等
二、计算机基础
计算机组成原理、数据结构与算法、计算机网络、操作系统
三、Python语言高级
Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库
四、前端技术
HTML、CSS、JavaScript、ES6、jQuery等前端知识
五、前端框架及前端进阶技术
Vue全家桶，react.js，布局，Typesrsipt,scss等
六、后端框架
Django、 Flask以及Tornado
七、安全技术
Web安全、加密解密、服务器安全、网络隔离、授权、认证
八、版本控制工具
Git、svn
九、Linux基础
Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等
十、测试技术
TDD理论、单元测试、压力测试、全链路压测、A/B
十一、分布式设计
分布式一致、唯一ID生成、一致性hash算法、微服务、分布式文件系统
十二、高并发
多线程、多进程、协程、异步回调、容量评估
十三、高可用
硬件负载均衡、软件负载均衡、限流隔离、应用层容灾、异地多活
十四、高性能
CDN网络、池化技术、集群化、缓存技术、三高技术架构常见问题
十五、工具使用
Ide开发环境、编辑器（vim，emascs，markdown）、chrome插件 sourcegraph
十六、监控与统计
监控、追踪管理APM、统计埋点
十七、设计模式
设计模式六大原则，MVC，UML，应用场景等
十八、数据库
关系型数据库MySQL，nosql
十九、搜索引擎
搜索引擎原理、Lucene
二十、虚拟化
Kvm，docker，OpenStack管理vm的工具
二十一、中间件
Web server，缓存、消息队列、定时调度、数据库中间件、日志系统、配置中心、RPC、API网关
二十二、Linux运维自动化开发
Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战
二十三、Python数据分析
numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析
二十四、Python大数据
Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib
二十五、Python机器学习
KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
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