得益于语音识别技术的发展,人工智能可以帮助人们记录会议,自动检测与会后行动项关联的会议内容,并进行总结。

行动项识别对于管理会后待办任务至关重要。

针对对于行动项识别任务,相关数据集稀缺且规模小。因此,达摩院构建并开源了AMC-A语料库,这或是首个带有行动项标注的中文会议语料库。

基于行动项数据集,达摩院提出了 Context-Drop 方法,通过对比学习利用局部和全局上下文,在行动项识别任务中取得了更好的表现和鲁棒性。此外,我们探索了轻量级模型集成方式来利用不同的预训练模型的方法。

开源数据链接

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