如何用pandas 计算客户留存率

一、在报表开发过程中，如何让设计留存率

1、如果没有自动化分析平台，如何很好的利用pandas进行留存率计算呢？传统的方式可以使用sql语句完成，但是可操作性比较差，过程相对于繁琐，现在小编就带大家进行pandas 方法进行留存率计算。

留存率计算公式：
a = 现有的客户数量
b = 昨天的客户数据
现在求：昨天的客户数量今天还剩下多少以及占比情况？
解答：
直接上代码：

import datetime
from datetime import timedelta
def Liucun(dat,n)  user=[]date=pd.Series(dat.MakeDate.unique()).sort_values()[:-n] retention_rates=[]for i in date:new_user=set(dat[dat.MakeDate==i].UserUID.unique())-set(user)user.extend(new_user)  zo = np.datetime64(i).astype(datetime.datetime)zl = (zo+timedelta(n)).strftime('%Y-%m-%d')user_nday=dat[dat.MakeDate==zl].UserUID.unique() a = 0for uid in user_nday:if uid in new_user:a +=1retention_rate=a/len(new_user) retention_rates.append(retention_rate)data_retention=pd.Series(retention_rates,index=date)

通过上面的步骤就可以实现留存率输出的自动化，有什么不明白的可以私信小编哦

如何用pandas 计算客户留存率相关推荐

2021_lg_03.SQL实战：如何用sql计算用户留存问题
如何用sql计算用户留存问题一.留存 1 .留存的含义: 留存:指基准日到APP的用户在之后的n日当天返回APP的人数: 留存率 = 基准日之后的n天当日返回的用户数 / 基准日的用户数 * 100 ...
python 进程生命周期_计算客户生命周期价值的python解决方案
python 进程生命周期 By Lisa Cohen, Zhining Deng, Shijing Fang, and Ron Sielinski 由丽莎·科恩,志宁邓,石井方和罗恩Sielinsk ...
Python机器学习实战：如何用Pandas处理缺失值
机器学习实战:这里没有艰深晦涩的数学理论,我们将用简单的案例和大量的示例代码,向大家介绍机器学习的核心概念.我们的目标是教会大家用Python构建机器学习模型,解决现实世界的难题. 现实和教程最大的区 ...
pandas计算含缺失值中列平均值_Pandas进阶修炼120题，给你深度和广度的船新体验...
来源:早起Python 本文约5800字,建议阅读15分钟. 本文为你介绍Pandas基础.Pandas数据处理.金融数据处理等方面的一些习题. Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具, ...
这十套练习，教你如何用Pandas做数据分析
最新工作比较忙,python这块搁置了好久都没有好好学习以及更新相关学习笔记,立下flag,争取两天更新一个练习题,到十一月初更新完这块内容练习1-开始了解你的数据(2021-11-02已完成) 练 ...
python使用pandas计算dataframe中每个分组的分位数极差、分组数据的分位数极差（range）、使用groupby函数和agg函数计算分组的两个分位数
python使用pandas计算dataframe中每个分组的分位数极差.分组数据的分位数极差(range).使用groupby函数和agg函数计算分组的两个分位数目录
python使用pandas计算dataframe中每个分组的极差、分组数据的极差（range）、使用groupby函数和agg函数计算分组的最大值和最小值
python使用pandas计算dataframe中每个分组的极差.分组数据的极差(range).使用groupby函数和agg函数计算分组的最大值和最小值目录
pandas计算dataframe两列数据值相等的行号、取出DataFrame中两列值相等的行号
pandas计算dataframe两列数据值相等的行号.取出DataFrame中两列值相等的行号目录 pandas计算dataframe两列数据值相等的行号.取出DataFrame中两列值相等的行号
pandas计算滑动窗口中的最小值实战（Rolling Minimum in a Pandas Column）：计算单数据列滑动窗口中的最小值、计算多数据列滑动窗口中的最小值
pandas计算滑动窗口中的最小值实战(Rolling Minimum in a Pandas Column):计算单数据列滑动窗口中的最小值.计算多数据列滑动窗口中的最小值目录

如何用pandas 计算客户留存率

一、在报表开发过程中，如何让设计留存率

如何用pandas 计算客户留存率相关推荐

最新文章

热门文章