网站分析14——网站分析的思路、方法和模型
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1、常见的网站分析需求为：
1）用户价值衡量：FRM模型+马尔可夫链
最近购买日、购买频率、购买金额；
网站运营人员通常会将浏览网站的用户划分等级，因此需要建立一套顾客价值分析体系，针对不同价值等级的用户进行管理。
2）商品搜索算法：
电商类网站的商品搜索功能至关重要，网站运营人员如何平衡不同等级的商品和店铺的曝光率，如何确定合理的权重值。
3）QQ群消息历史分析：
主要是建立用户和关键词的网络关系。
情感分析，词频分析。
4）购物车商品分类分析：
建立社群、并绘制关系图。
5）分析博客的传播特性：
建立关系网络和社群发现、绘制微博转发统计图。
6）用户点击页面行为分析：
主要是找到引导用户进入关键页面的重点页面。
7）基于协同过滤的用户推荐系统。
8）数据降维：因子分析和主成分分析。
问卷调查的因子分析。
2、常用的数据分析思路：
1）按照时间维度：
2）按照空间维度：
3）按照综合维度：
网络游戏玩家便好与行为分析：
4）用户行为分析的研究体系：
2、基础分析方法：
1）对比分析：中间需要考虑如何选择参照物。
时间对比就是时间序列，即与自己的过往比较；
空间对比就是时间切面，即与别人当下的切面进行比较；
战略分析的内容框架：
2）分类分析：
3）分布分析：
主要是分析一组数据，查看其数据的分布情况。
A客户波动比较大，往往需要对其进行一些投其所好的营销，另外B客户相对比较稳定，则需要进行一些会员性质的维护。
4）相关分析：大数据时代往往考虑相关关系，而不考虑因果关系。
3、常用的数据分析模型：
1）PEST：
电子商务行业PEST分析实例：
2）波特五力模型：
汽车行业的波特五力分析：
3）兰查斯特的战略模式：
当市场中有两个企业时，一家企业规模是另一家企业的根下八，约为三倍的时候，小企业是很难击败大企业的；
当市场中有多个企业时，只要有一家企业的规模是另外企业总和的根下三，约为1.7倍的时候，其他企业很难打败大企业；
4）SWOT分析：
是一个定性的分析，一般是用来梳理思路的，数据分析还是需要用到定量的指标。
5）GE矩阵：主要是从匹配度和吸引力两个维度对产品进行分析。
6）德尔斐分析法：
7）回归分析：主要是进行趋势分析。
8）时间序列：自变量为时间的回归分析。
9）4P模型：
营销中比较重要的模型：
10）聚类分析：
无法回答为什么、怎么办的问题，可以感官的分析数据的特性。
11）KANO模型：产品受用户喜爱程度的模型：
如果我们的产品没有这个功能你能不能忍受～
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