图像处理常用的颜色空间

1、BGR颜色空间

所具有的特性如下：

1.这是一个加色空间，通过B,G,R,之间的线性组合获得颜色。

2.三通道通过撞击表面的光亮相关联。

2、HSV颜色空间

HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。

通常的取值范围为：H: 0— 180，S: 0— 255，V: 0— 255

用度数表示H时，H：0-360，S:0-1，V：0-1

一般来说对BGR空间的值如下表所示。

3、Lab颜色空间

L：亮度，a：从绿色到品红色的一种颜色成分，b:颜色分量从蓝色到黄色。在Lab色彩空间中，L通道独立于色彩信息，仅对亮度进行编码，另外两个通道编码颜色，这个和BGR不同。

由以上的定义可以知道，光照对L分量的影响较大，a,b受光照影响较小。

各分量的取值范围是：L:0-100 a:[-128,127] b:[-128,127]，颜色空间如下图所示：

4、YCrCb颜色空间

Y - 伽马校正后从RGB获得的亮度或亮度(Luma )分量，Cr = R - Y（的红色成分距离Luma有多远），Cb = B - Y（蓝色分量距离Luma的有多远）。YCbCr颜色空间是一种常用的肤色检测的色彩模型，因为BGR空间很容易受光照的影响，将其转换到YCrCb颜色空间后进行通道分离，CrCb通道不易收到光照的影响，对其进行阈值处理后可以对肤色区域进行检测。

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