1 简介

FastSQL一个基于spring-jdbc的简单ORM框架，它支持sql构建、sql执行、命名参数绑定、查询结果自动映射和通用DAO。结合了Hibernate/JPA快速开发和Mybatis高效执行的优点。

FastSQL可以完全满足你控制欲，可以用Java代码清晰又方便地写出sql语句并执行。

FastSQL完全可用于生产环境，相比Mybatis,使用简单，开发效率高。

2 入门

2.1 安装

如果使用 Maven 来构建项目，则需将下面的 dependency 代码置于 pom.xml 文件中：

<dependency><groupId>top.fastsql</groupId><artifactId>fastsql</artifactId><version>1.3.0</version>
</dependency>

如果使用 Gradle 来构建项目，则需将下面的代码置于 build.gradle 文件的 dependencies 代码块中：

compile 'top.fastsql:fastsql:1.3.0'

2.2 构建 SQLFactory

你可以直接从 Java 程序构建一个 SQLFactory ，如果使用SQL的执行功能，至少需要设置 DataSource 。

//新建一个DataSource（这里使用了spring-jdbc的SimpleDriverDataSource）
//也可以使用支持连接池的各种DataSource,如DruidDataSource等
DataSource dataSource = new SimpleDriverDataSource(<...省略参数...>);SQLFactory sqlFactory = new SQLFactory();
sqlFactory.setDataSource(dataSource);

2.3 从 SQLFactory 中获取 SQL

既然有了 SQLFactory ，我们就可以从中获得 SQL 的实例了。SQL类完全包含了面向数据库执行 sql 命令所需的所有方法。
你可以通过 SQL 实例来构建并直接执行 SQL 语句。例如：

SQL sql = sqlFactory.sql();
Student student = sql.SELECT("*").FROM("student").WHERE("id=101").queryOne(Student.class);

2.4 作用域（Scope）和生命周期

SQLFactory

SQLFactory 一旦被创建就应该在应用的运行期间一直存在，没有任何理由对它进行清除或重建。
使用 SQLFactory 的最佳实践是在应用运行期间不要重复创建多次，多次重建 SQLFactory 被视为一种代码“坏味道（bad smell）”。
因此 SQLFactory 的最佳作用域是应用的作用域。有很多方法可以做到，最简单的就是使用单例模式或者静态单例模式
（如果在Spring环境中，利用Spring容器的功能，你完全可以把它设置为一个单例bean）。

SQL

SQL 实例是有状态的，不是线程安全的，是不能被共享的。即使在同一个线程中每执行sql语句一次，都需要重新构建一个 SQL 实例。
绝对不能将 SQL 实例的引用放在一个类的静态域，甚至一个类的实例变量也不行。

3 SQLFactory 配置

新建SQLFactory

SQLFactory sqlFactory = new SQLFactory();

指定DataSource

//新建任意类型一个DataSource，如SimpleDriverDataSource（Spring内部提供的）
//  或者其他支持连接池的DataSource
DataSource dataSource =  ... ;//设置数据源
sqlFactory.setDataSource(dataSource);

设置数据源类型

sqlFactory.setDataSourceType(DataSourceType.POSTGRESQL);//默认
//支持 DataSourceType.POSTGRESQL、 DataSourceType.MY_SQL、DataSourceType.ORACLE

其他设置

sqlFactory.setQueryTimeout(5000);//设置最大超时时间
sqlFactory.setMaxRows(100);//查询最大行数

4 使用SQL类构建sql语句

Java程序员面对的最痛苦的事情之一就是在Java代码中嵌入SQL语句。SQL类可以简化你构建sql语句的过程。

4.1 基本查询

SELECT方法可以传入一个可变参数，以便选择多列。(FastSQL中建议SQL关键字全部采用大写)

sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE("age>10").build();
//==> SELECT name,age FROM student WHERE age>10
sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE("name='小红'").build();
//==> SELECT name,age FROM student WHERE name='小红'

WHERE()关键字生成WHERE 1=1语句,动态sql构建如下

SQL sql = sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE();
if (true){sql.AND("age > 10");
}
if (false){sql.AND("age < 8");
}//生成sql=>SELECT name,age  FROM student  WHERE 1 = 1  AND age > 10

4.2 使用操作符方法

FastSQL提供了一些操作符方便SQL的构建，比如：

sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE("age").lt("10").AND("name").eq("'小明'").build();
//生成sql=> SELECT name,age FROM student WHERE age < 10 AND name = '小明'

如下：

方法	说明
eq(String)	生成 = ，并追加参数（equal的缩写）
gt(String)	生成 > ，并追加参数（是greater than的缩写）
gtEq(String)	生成 >= ，并追加参数（是greater than or equal的缩写）
lt(String)	生成 < ，并追加参数（是less than的缩写）
ltEq(String)	生成 <= ，并追加参数（是less than or equal的缩写）
nEq(String)	生成 != ，并追加参数（是not equal的缩写）
LIKE(String)	生成 LIKE ，并追加参数，
NOT_LIKE(String)	生成 NOT LIKE ，并追加参数
IS_NULL()	生成 IS NULL
IS_NOT_NULL()	生成 IS NOT NULL
eq()	生成 =
gt()	生成 >
gtEq()	生成 >=
lt()	生成 <
ltEq()	生成 <=
nEq()	生成 !=
LIKE()	生成 LIKE
NOT_LIKE()	生成 NOT LIKE

byType(Object)

这些方法仅仅是字符串连接：eq("1")生成= 1 ，eq("'1'")会生成= '1'。byType(Object)方法可以根据类型生成你想要的sql字符串

sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE("age").lt().byType(10).AND("name").eq().byType("小明").build();
//==>SELECT name,age FROM student WHERE age < 10 AND name = '小明'

方法	说明
byType(Object)	根据类型生成相应字符串，如 byType(1)生成1 ，byType(“1”)生成’1’
eqByType(Object)	使用 = 连接根据类型生成相应的字符串

4.3 使用连接查询/排序

查询不及格的成绩

sqlFactory.sql().SELECT("s.name","c.subject_name","c.score_value").FROM("score c").LEFT_JOIN_ON("student s", "s.id=c.student_id").WHERE("c.score_value<60").ORDER_BY("c.score_value").build();
/*
生成sql =>
SELECT s.name, c.subject,c.score_value
FROM score c
LEFT OUTER JOIN student s ON (s.id = c.student_id)
WHERE c.score_value < 60
ORDER BY c.score_value
*/

4.4 分组查询

查询每个学生总分数

sqlFactory.sql().SELECT("s.name", "sum(c.score_value) total_score").FROM("score c").LEFT_JOIN_ON("student s", "s.id=c.student_id").GROUP_BY("s.name").build()
/*
生成sql==>SELECT s.name, sum(c.score_value) total_score
FROM score c
LEFT OUTER JOIN student s ON (s.id = c.student_id)
GROUP BY s.name
*/

4.5 IN语句

由于Jdbc规范不支持IN参数绑定，FastSQL提供了几种IN语句直接拼接的方式：

//1.使用字符串
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").WHERE("name").IN("('小明','小红')").build();//2.使用集合（List,Set等）
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").WHERE("name").IN(Lists.newArrayList("小明","小红")).build();//3.使用数组
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").WHERE("name").IN(new Object[]{"小明","小红"}).build();//4.使用可变参数(最简洁)
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").WHERE("name").IN_var("小明","小红").build();//生成sql==> SELECT *  FROM student  WHERE name  IN ('小明','小红')

4.6 使用KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 1: _̲()方法进行子查询

查询大于平均分的成绩（可以使用 KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 1: _̲()方法）

sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("score").WHERE("score_value >").$_$(sqlFactory.sql().SELECT("avg(score_value)").FROM("score")).build();
//生成sql==>
//SELECT *  FROM score
//WHERE score_value >  ( SELECT avg(score_value)  FROM score  )

带有IN的子查询

sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("score").WHERE().AND("score").IN().$_$(sqlFactory.sql().SELECT("DISTINCT score_value").FROM("score")).build();
//生成sql==> SELECT * FROM score WHERE 1 = 1 AND score IN (SELECT DISTINCT score_value FROM score)

注：复杂sql推荐使用字符串直接构建：

String sql="SELECT * FROM score WHERE 1 = 1 AND score IN (SELECT DISTINCT score_value FROM score)";
sqlFactory.sql().str(sql);

4.7 AND和OR结合使用

如果查询年龄大于10岁，并且名字是小明或小红

sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").WHERE("age>10").AND("(name='小明' OR name='小红')")//手动添加括号.build();
//或者
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").WHERE("age>10").AND().$_$("name='小明' OR name='小红'")//$_$ 生成左右括号.build();

4.8 使用Lambda表达式简化构建动态sql

ifTrue(boolean bool, Consumer<SQL> sqlConsumer):如果第1个参数为true，则执行第二个参数（Lambda表达式）
ifNotEmpty(Collection<?> collection, Consumer<SQL> sqlConsumer):如果第1个参数长度大于0，则执行第二个参数（Lambda表达式）
ifPresent(Object object, Consumer<SQL> sqlConsumer):如果第1个参数存在（不等于null且不为""），则执行第二个参数（Lambda表达式）
ifEquals(Object object1, Object object2, Consumer<SQL> sQLConsumer):如果前两个参数相等，则执行lambda表达式

sqlFactory.sql().SELECT("student").WHERE("id=:id").ifTrue(true, sql -> thisBuilder.AND("name=:name")).ifNotEmpty(names, sql -> {System.out.println("ifNotEmpty?");thisBuilder.AND("name").IN(Lists.newArrayList("小明", "小红"));}).ifPresent("",sql -> {System.out.println("ifPresent?");//...处理其他流程语句...}).build();

输出：

ifNotEmpty?
SELECT student WHERE id=:id AND name=:name AND name  IN ('小明','小红')

4.9 分页功能

使用原生关键字进行分页

sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").LIMIT(10).build();
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").LIMIT(5, 10).build(); //mysql中的写法
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").LIMIT(10).OFFSET(5).build(); //postgresql中的写法

生成如下SQL

SELECT * FROM student LIMIT 10;
SELECT * FROM student LIMIT 5,10;
SELECT * FROM student LIMIT 10 OFFSET 5;

使用 `pageThis(int,int)` 分页方法进行分页

//
sqlFactory.setDataSourceType(DataSourceType.POSTGRESQL); //使用枚举指定数据源类型
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").pageThis(1,10).build();

注意：如果不指定 dataSourceType，将会默认使用 postgresql 数据库类型进行分页;

使用 `countThis()` 生成获取数量语句

//countThis
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").countThis().buildAndPrintSQL();

4.10 构建插入insert/修改update/删除delete语句

插入

//使用列
sqlFactory.sql().INSERT_INTO("student", "id", "name", "age").VALUES("21", "'Lily'", "12").build();
//=>INSERT INTO student (id,name,age)  VALUES (21,'Lily',12)//不使用列
sqlFactory.sql().INSERT_INTO("student").VALUES("21", "'Lily'", "12").build();
//=>INSERT INTO student VALUES (21,'Lily',12)

修改

SET(String…items) :SET关键字

sqlFactory.sql().UPDATE("student").SET("name = 'Jack'","age = 9").WHERE("name = 'Mike'").build();
//=>  UPDATE student SET name = 'Jack',age = 9 WHERE name = 'Mike'

构建删除语句

sqlFactory.sql().DELETE_FROM("student").WHERE("id=12").build();
//=>DELETE FROM student WHERE id=12

5 使用SQL类执行sql语句

5.1 创建SqlFactory

//创建任意DataSource对象（这里使用了spring自带的数据源SimpleDriverDataSource）
DataSource dataSource = new SimpleDriverDataSource(new Driver(), "jdbc:postgresql://192.168.0.226:5432/picasso_dev2?stringtype=unspecified","developer", "password");//创建SqlFactory
SqlFactory sqlFactory = new SqlFactory();
sqlFactory.setDataSource(dataSource);
sqlFactory.setDataSourceType(DataSourceType.MY_SQL);

5.2 设置参数的方法

FastSQL支持多种传入命名参数的方法：

parameter(SqlParameterSource) 支持传入SqlParameterSource类型的参数（为了兼容spring-jdbc）。
beanParameter(Object)方法可以传入对象参数。
mapParameter(Map<String, Object>)支持传入Map类型参数。
mapItemsParameter(Object...)支持多个key-value形式的参数，比如mapItemsParameter("id", 12345,"name","小明")。
beanAndMapParameter(Object, Map<String, Object>) 支持两种不同的参数组合，后一个map会覆盖前面bean中的相同名字的参数。
addMapParameterItem(String, Object)可以为以上几种传参方法追加参数。

注意：以上方法除了addMapParameterItem都只能调用一次，调用多次会导致前面的传参被覆盖。如需追加参数，请使用addMapParameterItem。

FastSQL也支持?占位符和可变参数：

varParameter(Object... vars) 传入可变参数，可以调用多次，用来追加参数。

示例

使用beanParameter方法支持传入一个参数bean

public class StudentDTO{private String name;private int age;//省略set和get方法
}

StudentDTO dto =new StudentDTO();
dto.setName="小明";
dto.setAge=10;sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").WHERE("name=:name").AND("age>:age").beanParameter(dto)  //设置一个DTO查询参数.queryList(StudVO.class);

使用beanParameter方法并追加参数

Map<String,Object> param = new HashMap<>();
map.put("name","李%");sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").WHERE("name").LIKE(":name").AND("age > :age").beanParameter(param)  //设置一个map参数.addParameterMapItem("age",12) //追加.queryList(Student.class);

使用varParameter方法–支持?占位符和可变参数

SQL sql = sqlFactory.sql();
sql.INSERT_INTO("student", "id", "name", "age").VALUES("?", "?", "?").varParameter("123", "小明").varParameter(12).update();

5.3 查询方法

5.3.1 查询方法解析

T queryOne(Class<T> returnClassType)查询单行结果封装为一个对象,参数可以是可以为String/Integer/Long/Short/BigDecimal/BigInteger/Float/Double/Boolean或者任意POJO的class。
Map<String, Object> queryMap()查询单行结果封装为Map
List<T> queryList(Class<T> returnClassType)查询多行结果封装为一个对象列表
List<Map<String, Object>> queryMapList()查询多行结果封装为Map数组
List<Object[]> queryArrayList() 查询结果封装为泛型为Object数组的列表
ResultPage<T> queryPage(int page, int perPage, Class<T> returnClassType) 查询结果页

5.3.2 示例

StudentVO是查询视图类，包含name和age字段；StudentDTO是查询参数类，包含name字段。

//queryList可以查询列表，可以是基本类型列表或对象列表
List<String> strings = sqlFactory.sql().SELECT("name").FROM("student").queryList(String.class); //这里执行查询列表并指定返回类型List<StudVO> studVOList = sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE("name=:name").beanParameter(new StudentDTO())  //设置一个DTO查询参数.queryList(StudVO.class);     //查询一个对象列表//queryOne可以查询一个值，可以是基本类型  或 对象
String name = sqlFactory.sql().SELECT("name").FROM("student").WHERE("id=:id").AND("name=:name").mapItemsParameter("id", 12345) //可以传入多个k-v值，，还可以调用parameterMap传入Map参数，.addParameterMapItem("name", "Jack")// 使用addParameterMapItem追加k-v值.queryOne(String.class);  //这里执行查询一个对象（基本类型）并指定返回类型StudVO studVO = sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE("name=:name").beanParameter(new StudentDTO())  //设置一个DTO.queryOne(StudVO.class);     //查询一个对象//queryPage查询分页
ResultPage<StudVO> studVOResultPage =sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").queryPage(1, 10, StudVO.class);  //分页查询（第一页，每页10条记录）
//根据特定数据库进行分页查询
ResultPage<StudVO> studVOResultPage =sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").queryPage(1, 10, StudVO.class, DbType.MY_SQL);

注意1：queryOne调用后，如果查询的值不存在是不会抛出EmptyResultDataAccessException，而是返回null，所以要用包装类型接收他的值而不是基本类型，并判断非空性

注意2：queryPage返回的是ResultPage对象

5.3.3 各种RowMapper

RowMapper接口

RowMapper是Spring-jdbc中的接口，它可以将数据中的每一行数据封装成用户定义的类.

public interface RowMapper<T> {/***  Spring会把从数据库中查到的结果集迭代调用，每次迭代都会调用这个方法进行 结果集-对象 转换。*/T mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException;
}

SQL类的queryXXX相关的方法支持这个接口，
用法如下：

List<StudentVO> list = sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").queryList(new RowMapper<StudentVO>() {@Overridepublic StudentVO mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {StudentVO studentVO = new StudentVO();studentVO.setName(rs.getString("name"));studentVO.setAge(rs.getInt("age"));return studentVO;}});

BeanPropertyRowMapper实现类（spring-jdbc实现）

自动绑定，需要列名称和Java实体类名字一致，如：属性名 “userName” 可以匹配数据库中的列字段 “USERNAME” 或 “user_name”。
这样，我们就不需要一个个手动绑定了。SQL类的 queryList/queryOne/queryPage当查询结果是一个复合对象时，使用了这个类，大部分时候不必手动调用。

ColumnMapRowMapper实现类（spring-jdbc实现）

将结果封装为一个Map,SQL类的 queryMap/queryMapList大部份使用了这个类，大部分时候不必手动调用。

SingleColumnRowMapper实现类（spring-jdbc实现）

SQL类的 queryList/queryOne ,当结果为一列时使用了这个类，如返回List，List，Long,Date。大部分时候不必手动调用。

PartialBeanPropertyRowMapper实现类（fastsql实现）

能够匹配的如BeanPropertyRowMapper类，剩下的需要手动指定，子类需要重写remainingMap方法。

CombinedBeanPropertyRowMapper实现类（fastsql实现，*测试中）

匹配复合结果，配合注解InnerBeanMapped使用

5.4 增删改操作

使用update方法

//插入
sqlFactory.sql().INSERT_INTO("student", "id", "name", "age").VALUES(":id", ":name", ":age").mapItemsParameter("id", 678, "name", "Kiven", "age", 123).update();//修改
sqlFactory.sql().UPDATE("student").SET("name",":name").WHERE("id=678").mapItemsParameter("id", 678, "name", "Rose", "age", 123).update();
//删除
sqlFactory.sql().DELETE_FROM("student").WHERE("id=:id").mapItemsParameter("id", 678).update();

5.5 事务管理

手动事务：FastSQL事务管理使用Spring的工具类org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils

Connection connection = DataSourceUtils.getConnection(dataSource);//开启事务
connection.setAutoCommit(false);//关闭自动提交sqlFactory.sql().INSERT_INTO("sys_users", "id").VALUES(":id").mapItemsParameter("id", 456).update();sqlFactory.sql().INSERT_INTO("sys_users", "id").VALUES(":id").mapItemsParameter("id", 234).update();//connection.rollback(); //回滚connection.commit();//提交事务

5.6 批量操作

6 BaseDAO

6.1 数据准备

Entity实体类

注解如下

@Table 非必需，如果不写表名称将会被解析为student（根据类名的下划线形式）
@Id 必须存在，对应表的主键
@Entity 非必需，标识一个实体，为了兼容JPA标准建议加上

@Entity
@Table(name="student")
@Data  //use lombok
public class Student {@Idprivate Integer id;private String name;private Integer age;private LocalDate birthday;private String homeAddress;
}

新建DAO层数据访问类, 并继承BaseDAO类，会自动继承BaseDAO中的方法(详见第2部分）

DAO类在Spring环境中的使用

DAO层：

@Repository
public class StudentDAO extends BaseDAO<Student,Integer> {}

如果设置了SQLFactory作为一个Spring的@Bean ,将会自动注入。在Service中，你就可以使用这个DAO：

@Service
public class StudentService {@Autowireprivate StudentDAO studentDAO;@Transactional //如果需要事务--org.springframework.transaction.annotation.Transactionalpublic void test1(){studentDAO.XXX();//调用任意方法}}

DAO类在非Spring环境中

public class StudentDAO extends BaseDAO<Student,String> {}

public class Test  {public static void main(String[] args) {SQLFactory sqlFactory = ...StudentDAO studentDAO= new StudentDAO();studentDAO.setSqlFactory(sqlFactory);//手动注入//执行操作studentDAO.XXX();}
}

6.2 基本使用方法 CRUD

CRUD 是四种数据操作的简称：C 表示创建，R 表示读取，U 表示更新，D 表示删除。BaseDAO 自动创建了处理数据表中数据的方法。

数据插入

方法 int insert(E entity)，插入对象中的值到数据库，null值在生成的sql语句中会设置为NULL

Student student = new Student();
student.setId(2);
student.setName("小丽");
student.setBirthday(LocalDate.now());//这里使用jdk8时间类型
student.setHomeAddress("");studentDao.insert(student);//获取保存成功的id//等价如下SQL语句（注意：age被设置为null）
//INSERT INTO student(id,name,age,birthday,home_address) VALUES (2,'小丽',NULL,'2017-07-11','')

方法 int insertSelective(E entity)，插入对象中非null的值到数据库

Student student = new Student();
student.setId(3);
student.setName("小丽");
student.setBirthday(new Date());
student.setHomeAddress("");
studentDao.insertSelective(student);//等价如下SQL语句（注意：没有对age进行保存，在数据库层面age将会保存为该表设置的默认值，如果没有设置默认值，将会被保存为null ）
//===>INSERT INTO student(id,name,birthday,home_address)  VALUES  (3,'小丽','2017-07-11','')

数据修改

方法 int update(E entity) ,根据对象进行更新（null字段在数据库中将会被设置为null），对象中@id字段不能为空

//待更新

方法 int updateSelective(E entity),根据对象进行更新（只更新实体中非null字段），对象中@id字段不能为空

//待更新

方法 int updateByColumn(E entity, String... columns),根据id更新可变参数columns列，对象中@id字段不能为空

Student student = studentDAO.selectOneById(44);
student.setAge(19);
studentDAO.updateByColumn(student,"age");//===>UPDATE student SET age=? WHERE id=?

数据删除

方法 int deleteOneById(String id) 根据id删除数据

int num = studentDao.deleteOneById(2);//获取删除的行数量
//===>DELETE FROM student WHERE id=2

方法 int deleteAll(),删除某个表所有行

int number = studentDao.deleteAll();//获取删除的行数量
// ===>DELETE FROM student

方法 int[] deleteInBatch(List<String> ids) ,根据id列表批量删除数据(所有删除语句将会一次性提交到数据库)

List<String> ids = new ArrayList<>();
ids.add(1);
ids.add(2);
studentDao.deleteInBatch(ids);//返回成功删除的数量

方法int deleteWhere(String sqlCondition, Object... values)，根据条件删除

单条数据查询

方法 E selectOneById(String id)

通过id查询一个对象

Student student = studentDao.selectOneById(4);//查询id为12345678的数据，并封装到Student类中

方法 E selectOneWhere(String sqlCondition, Object... values),通过语句查询（返回多条数据将会抛出运行时异常,为了防止sql语句在service层滥用，可变参数最多支持三个）

Student student = studentDao.selectOneWhere("name=? AND home_address=?", "小明", "成都");

方法 E selectOneWhere(String sqlCondition, SqlParameterSource parameterSource) 查询一条数据

多条数据查询

方法 List<E> selectWhere(String sqlCondition, Object... values),用法与selectOneWhere()相同，可以返回一条或多条数据，可变参数最多支持三个

List<Student> studentList  =  studentDao.selectWhere("name=?", "小明");
List<Student> studentList  =  studentDao.selectWhere("ORDER BY age");
List<Student> studentList  =  studentDao.selectWhere("home_address IS NULL ORDER BY age DESC");
//...

方法 List<E> selectAll() 查询所有

List<Student> allStudents  =  studentDao.selectAll();

方法 List<E> selectWhere(String sqlCondition, SqlParameterSource parameterSource)可以返回一条或多条数据

分页查询

方法 ResultPage<E> selectPageWhere(String sqlCondition, int pageNumber, int perPage, Object... values)

方法 ResultPage<E> selectPageWhere(String sqlCondition, int pageNumber, int perPage, SqlParameterSource parameterSource)

方法 ResultPage<E> selectPage(int pageNumber, int perPage)

其他查询

方法 int countWhere(String sqlCondition, Object... values),通过条件查询数量

int countWhere = studentDao.countWhere("age >= 20"); //查找年龄大于等于20的学生
int countWhere = studentDao.countWhere("age > ?" , 10); //查找年龄大于10的学生

方法 int countWhere(String sqlCondition, SqlParameterSource parameterSource),通过条件查询数量

@Repository
public class BizPhotoDAO extends ApplicationBaseDAO<BizPhotoPO, String> {public int countByName() {return countWhere("photo_name=:name", new MapSqlParameterSource().addValue("name", "物品照片"));}
}

方法 int count() 查询表总数量

6.3 定制你的ApplicationBaseDAO

建议在你的程序中实现ApplicationBaseDAO，可以

定制一些通用方法
设置多数据库支持
设置BaseDAO中的触发器

public abstract class ApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {//添加方法等
}我们的StudentDAO此时应该继承ApplicationBaseDAO
@Repository
public class StudentDAO extends ApplicationBaseDAO<Student,Integer> {}

定制通用方法

如下，增加了一个名为logicDelete的逻辑删除方法，将会作用于继承于它的每个DAO

public abstract class ApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {//...其他方法public void logicDelete(ID id) {//每个表都有一个defunct，1表示已（逻辑）删除namedParameterJdbcTemplate.getJdbcOperations().update("UPDATE " + this.tableName + " SET defunct = 1");}//...其他方法
}

上面的logicDelete方法使用了tableName这个变量，BaseDAO中的部分可用变量为

Class<E> entityClass; //DAO对应的实体类
Class<ID> idClass;  //标识为@Id的主键类型Logger log; //日志，可以在实现类中直接使用String className; //实体类名
String tableName; //表名Field idField;  //@Id对应的字段引用
String idColumnName; //表主键列名namedParameterJdbcTemplate //jdbc模板//...待更新

设置多数据源支持

public abstract class OracleApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {//重写setSqlFactory方法@Autowired@Qualifier("sqlFactory1")//===>根据名称注入@Overrideprotected void setSqlFactory(SQLFactory sqlFactory) {super.setSqlFactory(sqlFactory);}
}
public abstract class MySqlApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {//重写setSqlFactory@Autowired@Qualifier("sqlFactory2")//===>根据名称注入@Overrideprotected void setSqlFactory(SQLFactory sqlFactory) {super.setSqlFactory(sqlFactory);}}
}

设置BaseDAO中的拦截器

public abstract class ApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {public ApplicationBaseDAO() {// 1.设置触发器开关this.useBeforeInsert = true; //在插入前执行this.useBeforeUpdate = true; //在更新前执行}//2.重写触发器相关方法@Overrideprotected void beforeInsert(E object) {EntityRefelectUtils.setFieldValue(object, "createdAt", LocalDateTime.now());EntityRefelectUtils.setFieldValue(object, "updatedAt", LocalDateTime.now());//在插入数据时自动写入createdAt,updatedAt}@Overrideprotected void beforeUpdate(E object) {EntityRefelectUtils.setFieldValue(object, "updatedAt", LocalDateTime.now());//在更新数据时自动更新updatedAt}
}

对应关系如下:

count 参数表示执行成功的条数

启用	需重写的方法	作用于
useBeforeInsert	beforeInsert(E entity)	insertSelective(…)/insert(…)执行插入之前
useAfterInsert	afterInsert(E entity,int count)	insertSelective(…)/insert(…)执行插入之后
useBeforeUpdate	beforeUpdate(E entity)	updateSelective(…)/update(…)执行更新之前
useAfterUpdate	afterUpdate(E entity,int count)	updateSelective(…)/update(…)/updateByColumn(…)执行更新之后
useBeforeDelete	beforeDelete(ID id)	deleteOneById(…)执行删除之前
useAfterDelete	void afterDelete(ID id,int count)	deleteOneById(…)执行删除之后

6.4 SQL构建器在BaseDAO中的使用

BaseDAO整合了SQL构建器，在继承BaseDAO的类中你可以你可以直接调用 getSQL() 来获取一个SQL的实例：

@Repository
public class StudentDAO extends ApplicationBaseDAO<Student, String> {/*** 查询姓李的同学列表*/public List<Student> queryListByName() {return getSQL().SELECT("*").FROM(this.tableName).WHERE("name").LIKE("'李%'").queryList(Student.class);//查询列表}/*** 根据旧名字修改学生姓名*/public int updateName(String oldName,String newName) {return getSQL().UPDATE(this.tableName).SET("name = '"+newName+"'").WHERE("name").eqByType(oldName).update();}
}

7 通用工具

7.1 获取sql的IN列表

FastSQLUtils.getInClause(Collection<?> collection),会根据Collection的类型自动判断使用什么样的分隔符:

FastSQLUtils.getInClause(Lists.newArrayList(1, 23, 4, 15));
//生成=>(1,23,4,15)FastSQLUtils.getInClause(Lists.newArrayList("dog", "people", "food", "apple"));
//生成=> ('dog','people','food','apple')

说明：IN功能已经整合到SQL构建器的IN方法

7.2 获取LIKE通配符

FastSqlUtils.bothWildcard("李"); // => %李%
FastSqlUtils.leftWildcard("李");  // => %李
FastSqlUtils.rightWildcard("李"); // => 李%

8 配置项

显示sql日志,需要调节相应的类日志级别：
org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate 日志级别调整为 debug 会显示SQL语句
org.springframework.jdbc.core.StatementCreatorUtils 日志级别调整为 trace 会显示绑定参数过程

下面是Springboot中的配置：

#显示sql
logging.level.org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate=debug
#显示绑定的参数
logging.level.org.springframework.jdbc.core.StatementCreatorUtils=trace

9 其他

项目主页
版本下载

轻量级数据库访问框架FastSQL相关推荐

开源轻量级数据库访问框架
本框架为开源框架,旨在简化用户的数据库操作,提供便捷的数据库访问服务而封装.该框架依赖于JDBC,并且基于原生JAVA SE框架的封装. 框架对比对于经常进行数据库开发和JAVA EE开发的编程人员 ...
java mysql框架_盘点 Java 数据库访问框架——究竟哪个更适合你
本文将带您浏览和比较最受欢迎Java数据库访问框架(DAO层).假设您正在开发一个Java程序,有许多办法可以让您的应用连上数据库.下面会列举各数据库访问框架的适用场景,相信能够帮您选到适合项目的开发 ...
后端：最受欢迎Java数据库访问框架(DAO层)
来自:覃佑桦 | 责编:乐乐链接:dzone.com/articles/what-java-dao-layer-is-best-for-your-project 本文将带您浏览和比较最受欢迎Java ...
dao层和service层和control_最受欢迎Java数据库访问框架(DAO层)
本文将带您浏览和比较最受欢迎Java数据库访问框架(DAO层). 假设您正在开发一个Java程序,有许多办法可以让您的应用连上数据库.下面会列举各数据库访问框架的适用场景,相信能够帮您选到适合项目的开 ...
安卓本地轻量级数据库操作框架 greenDao3.2.2 详细教程附带Demo①——集成环境，开辟难题。
欢迎安卓本地轻量级数据库操作框架 greenDao3.2.2 学习之旅. 本套框架博客系列博客目录: 第一篇:认识 greenDao3.2.2 框架,集成环境,开辟难题. 第二篇:简单的进行增.删. ...
[开源].NET数据库访问框架Chloe.ORM
扯淡 13年毕业之际,进入第一家公司实习,接触了 EntityFramework,当时就觉得这东西太牛了,访问数据库都可以做得这么轻松.优雅!毕竟那时还年轻,没见过世面.工作之前为了拿个实习机会混个工 ...
“Zhuang.Data”轻型数据库访问框架（二）框架的入口DbAccessor对象
目录: "Zhuang.Data"轻型数据库访问框架(一)开篇介绍 "Zhuang.Data"轻型数据库访问框架(二)框架的入口DbAccessor对象先来看 ...
“Zhuang.Data”轻型数据库访问框架（一）开篇介绍
目录: "Zhuang.Data"轻型数据库访问框架(一)开篇介绍 "Zhuang.Data"轻型数据库访问框架(二)框架的入口DbAccessor对象框架介 ...
Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架
一.前言用Java开发企业应用软件, 经常会采用spring+MyBatis+MySQL搭建数据库框架.如果数据量很大,一个mysql库存储数据访问效率很低,往往会采用分库存储管理的方式.本文讲述如 ...

轻量级数据库访问框架FastSQL

目录