Grasp Pose Detection in Point Clouds
解决的问题
论文提出了基于部分点云的抓取位姿计算方法GPD(Grasp Pose Detection)。该方法首先对点云体素化以实现压缩和去噪等预处理,然后获得感兴趣区域(Region of Interest, ROI),这个ROI 可以包含多个物体,或者是物体位置的近似估计。之后在 ROI 区域均匀随机采样 N 个抓取点,以该点所在的曲面法向作为候选抓取的朝向,并通过对该抓取进行旋转和平移扩充候选抓取的数量,用于寻找满足力闭合抓取的机器手 6DOF 位姿。最后每个抓取候选经过一个四层的CNN 分类器进行评估,CNN 的输入为物体几何信息的多视角编码表示,即将体素化的点云信息分别投影到机器人手参考坐标系X, Y, Z 轴的正交平面上,对于每一个投影方向,均能得到观测点的平均高度图、遮挡点的平均高度图以及表面法向的平均图,经CNN 分类后,输出为此抓取候选是否为有效抓取。
Grasp Pose Detection in Point Clouds相关推荐
- Grasp Pose Detection with Affordance-based Task Constraint Learning in Single-view Point Clouds
1.解决的问题 Knowing how to grasp is generally more challenging than what to grasp for a robot. 从单视角点云规划抓 ...
- 机器人 抓取 Grasp Pose Detection (GPD) grasp类型转ROS的标准pose
机器人 抓取 Grasp Pose Detection (GPD) grasp类型转ROS的标准pose flyfish 问题 :原格式包含众多的Position,Orientation 是三个向量, ...
- 2020.09.22读 PointVoteNet:accurate object detection and 6 DoF pose estimation in point clouds
PointVoteNet:accurate object detection and 6 DoF pose estimation in point clouds 1.背景信息 2.方法 2.1推理阶段 ...
- 三维目标检测论文阅读:PointPillars: Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds
PointPillars: Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds code ID: https://github.com/nuton ...
- (CVPR 2019)PointPillars: Fast Encoders for Object Detection From Point Clouds
Abstract 点云中的目标检测是许多机器人应用(例如自动驾驶)的重要方面.在本文中,我们考虑将点云编码为适合下游检测管道的格式的问题.最近的文献提出了两种类型的编码器:固定编码器往往速度很快,但牺 ...
- 【论文阅读】【三维目标检测】VoteNet:Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
文章目录 Hough Voting VoteNet 网络结构 Voting in Point Clouds Object Proposal and Classification from Votes ...
- 【论文阅读】【三维目标检测】StarNet: Targeted Computation for Object Detection in Point Clouds
文章目录 StarNet Center selection Featurizing local point clouds After Constructing final predictions fr ...
- 三维目标检测论文:Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
3D目标检测框架VoteNet Charles R. Qi,Or Litany,何恺明,Leonidas J. Guibas等 当前主流的3D目标检测方法,很大层度上受2D检测器的影响.充分利用2D检 ...
- 【论文阅读】3D点云 -- VoteNet:Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds
前言 该篇论文是对3D室内点云 进行目标检测的方法的研究.我们对该篇论文需要掌握的是 了解霍夫投票,知道votenet中如何应用了霍夫投票的思想,投票带来的改善 网络结构中的模块的设计,以及分别获 ...
最新文章
- 设置计算机在睡眠状态下能共享,使用wifi共享精灵的过程中电脑会自动休眠锁屏的解决方法...
- 测试逐飞的MM32F3277 MicroPython开发板的基本功能
- datagrid数据表格当数据为0的时候页面不显示数据
- python shell怎么换行_python shell:去除fasta文件的换行符
- OpenCV在Android设备上运行深度网络
- 编码时的一些普适原则
- headerIP php_PHP curl伪造IP地址和header信息代码实例
- 阿里云贾少天:大规模云服务器高效使用及管理实践
- 《奠基计算机网络》2011年8月15日出版 视频下载 http://www.91xueit.com
- 斐波那契数列(大数)
- 使用python解析C代码
- 迁移linux系统到新硬盘
- redis安装教程(简明扼要,一看就懂)
- 大学英语综合教程四 Unit 8 课文内容英译中 中英翻译
- alienware灯光无法修改问题
- 债券价格和到期收益率的关系_债券价格为什么和到期收益率成反比呢?
- 【论文笔记】Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation
- 软件开发工具——理论篇
- python禁用路径长度限制有啥影响吗_为什么Windows中存在260个字符的路径长度限制?...
- 著名的软件系统开发公司有哪些公司