所有参考来自网上仅仅做学习记录用，具体正确性需要在具体项目各自验证，不涉及具体错误代码处理调试等问题，欢迎发现发现问题~

参考：

1. https://blog.csdn.net/LiheZhu/article/details/50485317

2. https://mangoroom.cn/opencv/opencv-learning-imread.html

1.该函数位于Highgui.h和Loadsave.cpp文件中。

Mat imread( const string& filename, int flags )          {               Mat img;               imread_( filename, flags, LOAD_MAT, &img );               return img;          } 接下来看一下imread_函数中关于flags的部分

         int type = decoder->type();if( flags != -1 ) { if( (flags & CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH) == 0 ) type = CV_MAKETYPE(CV_8U, CV_MAT_CN(type)); if( (flags & CV_LOAD_IMAGE_COLOR) != 0 || ((flags & CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR) != 0 && CV_MAT_CN(type) > 1) ) type = CV_MAKETYPE(CV_MAT_DEPTH(type), 3); else type = CV_MAKETYPE(CV_MAT_DEPTH(type), 1); } 

其中，CV_LOAD_IMAGE_XXX定义位于Highgui_c.h文件中

        enum // 枚举 （enum） {/* 8bit, color or not */CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED =-1, /* 8bit, gray */ CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE =0, /* ?, color */ CV_LOAD_IMAGE_COLOR =1, /* any depth, ? */ CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH =2, /* ?, any color */ CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR =4 };

由此，我们可以得出如下结论：

flags = -1：imread按解码得到的方式读入图像   //  =    CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED

flags = 0：imread按单通道的方式读入图像，即灰白图像   //  =   CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

flags = 1：imread按三通道方式读入图像，即彩色图像   //  =   CV_LOAD_IMAGE_COLOR

2

序

想要完整全面地学习opencv,仅凭阅读samples的示例源码是不够的。毕竟opencv是一个拥有非常多函数的程序库，所以在每学习一个函数时，芒果觉得有必要记录下来，分享给有需要的同学。于是，就有了这一篇的开始，以后的这个就归为opencv函数学习的系列了，篇幅应该都会比较短。

imread函数

imread函数作用

imread函数的作用非常简单，从函数的名称也可以看出来，imread为image read的缩写，即图像读取的意思，。那么imread函数的作用就很明显了，负责读取图像。其实学过matlab的同学就会知道，matlab中也有一个读取图像的函数也命名为imread，这是opencv借鉴了matlab而命名的，因为在opencv1.x时代，加载图像的函数并不叫imread,二是由cvLoadImage函数负责。

imread函数原型

话不多说，先了解imread函数的原型，从opencv的最新document可以查阅到imread原型为

imread c++原型

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
Mat cv::imread    (    const String &     filename,
int flags = IMREAD_COLOR ) 

imread python原型

Python:
retval    =    cv.imread(    filename[, flags]    )

可以看到，imread函数原型非常简单，可以总结为三点

• 返回值,Mat 类型， 即返回读取的图像，读取图像失败时返回一个空的矩阵对象（Mat::data == NULL)
• 参数1 filename, 读取的图片文件名，可以使用相对路径或者绝对路径，但必须带完整的文件扩展名（图片格式后缀）
• 参数2 flags, 一个读取标记，用于选择读取图片的方式，默认值为IMREAD_COLOR，flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关

参数1 补充：

imread函数支持读取的图像格式有

• Windows bitmaps - .bmp, .dib (always supported)
• JPEG files - .jpeg, .jpg, *.jpe (see the Note section)
• JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
• Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
• WebP - *.webp (see the Note section)
• Portable image format - .pbm, .pgm, .ppm .pxm, *.pnm (always supported)
• PFM files - *.pfm (see the Note section)
• Sun rasters - .sr, .ras (always supported)
• TIFF files - .tiff, .tif (see the Note section)
• OpenEXR Image files - *.exr (see the Note section)
• Radiance HDR - .hdr, .pic (always supported)
• Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the Note section) Note

参数2 补充：

这些flags值被定义在enum cv::ImreadModes枚举类里面

#include<iostream>

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

//read the image

Mat image = imread("./clock.jpg");

if (image.data != NULL)

{

//show the image

imshow("clock", image);

waitKey(0);

}

else

{

cout << "can&apos;t openc the file!" << endl;

getchar();

}

return 0;

}

尾巴

opencv的官方文档document其实是一份非常好的资料，关于opencv的几乎都可以在上面查阅得到，不过缺点就是文档为全英文的，这个需要自己克服一下。

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