contourf和contour用法区别

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinefrom matplotlib.colors import ListedColormapx=np.array([1,3])
y=np.array([1,4])
z=np.array([[2,3],[3,4]])
plt.xlim(1,3)
plt.ylim(1,4)colors = ('red', 'blue', 'lightgreen', 'gray', 'cyan')
cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(z))])
plt.contour(x,y,z,cmap=cmap, alpha=0.8)   # alpha调整图像透明度
plt.show()

x=np.array([1,2])
y=np.array([1,4])
z=np.array([[1,2], [3, 4]])
plt.xlim(1,2)
plt.ylim(1,4)colors = ('red', 'blue', 'lightgreen', 'gray', 'cyan')
cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(z))])  # np.unique()是把数组元素去重
plt.contourf(x, y, z,cmap=cmap, alpha=0.6)   ###
plt.show()

contour和contourf

  • 绘制三维图
  • 其中前两个参数x和y:两个等长一维数组
  • 第三个参数z: 二维数组(表示平面点xi, yi映射的函数值)。

由于contourf可以填充等高线之间的空隙颜色,呈现出区域的分划状,所以很多分类机器学习模型的可视化常会借助其展现。

参考:https://blog.csdn.net/cymy001/article/details/78513712

posted @ 2019-01-19 17:37 douzujun 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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