两个函数介绍

imclearborder与bwareaopen，是matlab里的功能函数，博客里把他们变成python版本

功能介绍：

imclearborder：删除图像的边界，什么意思呢，就是一张800X600的图片，如果再图片的边缘有半个足球，那么，我们可以指定将周围的一圈像素置为0 具体可以看：资料参考1
bwareaopen：删除面积小于x区域的代码，使用连通性删除微小对象BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
第一个参数是图片，P表示删除小于P像素面积的对象，conn表示指定所需的连通性，默认使用8连通区域进行像素归属的判断具体可以参考:mathwork里的说明。

python代码

def imclearborder(imgBW, radius):# 给定黑白图像，首先找到其所有轮廓imgBWcopy = imgBW.copy()contours,hierarchy = cv2.findContours(imgBWcopy.copy(), cv2.RETR_LIST,  cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 获取图像尺寸imgRows = imgBW.shape[0]imgCols = imgBW.shape[1]contourList = [] # 接触边界的轮廓的ID列表# 对每个轮廓进行for idx in np.arange(len(contours)):# 得到轮廓cnt = contours[idx]# 查看轮廓中的每一个点for pt in cnt:rowCnt = pt[0][1]colCnt = pt[0][0]# 如果在边界的指定半径内部# 那么删除这个轮廓check1 = (rowCnt >= 0 and rowCnt < radius) or (rowCnt >= imgRows-1-radius and rowCnt < imgRows)check2 = (colCnt >= 0 and colCnt < radius) or (colCnt >= imgCols-1-radius and colCnt < imgCols)if check1 or check2:contourList.append(idx)breakfor idx in contourList:cv2.drawContours(imgBWcopy, contours, idx, (0,0,0), -1)return imgBWcopy

def bwareaopen(imgBW, areaPixels):# 给定黑白图像，找到所有轮廓imgBWcopy = imgBW.copy()contours,hierarchy = cv2.findContours(imgBWcopy.copy(), cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 计算每个轮廓的面积for idx in np.arange(len(contours)):area = cv2.contourArea(contours[idx])  # 计算轮廓面积if (area >= 0 and area <= areaPixels):cv2.drawContours(imgBWcopy, contours, idx, (0,0,0), -1)return imgBWcopy

小结

最近什么也没有干，写了小论文的提纲，写完突然不知道该干嘛了，准备写第一篇小论文，发现想要下决心开始好难哇，不如先写几篇CSDN哈哈，轻松愉快无压力。BINGO

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「图像处理matlab函数」imclearborder与bwareaopen

imclearborder与bwareaopen

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