前言

一、GAN的作用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

前言
一、GAN的作用
前言
一、GAN网络的作用

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、GAN网络的作用

可应用场景：1.创建虚拟图像，扩充数据集（非真实数据）2.无监督学习（好像没怎么用）

GAN（Generator Adversarial Networks）相关推荐

深度学习之生成式对抗网络 GAN（Generative Adversarial Networks）
一.GAN介绍生成式对抗网络GAN(Generative Adversarial Networks)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一.它源于2014年发表的论文:& ...
GAN（Generative Adversarial Networks）初步
1. Generator vs. Discriminator 首先需要指出的是生成式模型(generative models)和判别式模型(discriminative models)的区别: dis ...
生成式对抗网络GAN（Generative Adversarial Nets）论文笔记
1.介绍本文基本从2014年<Generative Adversarial Nets>翻译总结的. GAN(Generative Adversarial Nets),生成式对抗网络.包含 ...
GAN（Generative Adversarial Nets）研究进展
想与大家分享的是图像生成中一些工作. 这些工作都基于一大类模型,Generative Adversarial Networks(GAN).从模型名称上甚至都可以看出一些发展轨迹:GAN->CGA ...
【美团云】Tensorflow生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）实战案例
生成对抗网络GAN 概述 GAN的前世今生 GAN的基本原理 GAN的代码实现在DLS运行的注意事项数据文件的读取数据文件的写入 GAN示例代码概述本文主要介绍GAN的基本知识,以及在DLS ...
GAN网络（Generative Adversarial Networks ）
要理解生成对抗模型(GAN),首先要知道生成对抗模型拆开来是两个东西:一个是判别模型,一个是生成模型. 两个例子: 两个人比赛,看是 A 的矛厉害,还是 B 的盾厉害.比如,我们有一些真实数据,同时也 ...
生成式对抗网络（GAN）-（Generative Adversarial Networks）算法总结（从原始GAN到....目前）
本文将按时间顺序总结gan的paper(非所有,会挑选个人认为比较重要的),并将参考其它博客(会给出链接),如有侵权,请私信删除. 更新于:2020/08/19 IS 可以反应图像的生成质量(越大越好 ...
GAN原理及Pytorch框架实现GAN（比较容易理解）
目录 1.初识GAN 什么是GAN? GAN应用场景 2.GAN原理结构 (1)生成对抗网络子网络 (2)结构图 (1)生成器 (2)判别器 (3)训练技巧 3.GAN网络模型选择 (1)生成模型 ( ...
什么是GAN（生成对抗网络）？
GAN是一种深度学习模型,全称为生成对抗网络(Generative Adversarial Networks).它由两个神经网络组成:一个生成器网络和一个判别器网络. 什么是GAN(生成对抗网络)? ...

GAN（Generator Adversarial Networks）

GAN网络的作用和理解

前言

一、GAN的作用

文章目录

前言

一、GAN网络的作用

GAN（Generator Adversarial Networks）相关推荐

最新文章

热门文章