pytorch 加速

微软已经发布DeepSpeed ,一个新的深度学习优化库PyTorch,被设计来减少内存使用和火车模型对现有硬件更好的并行性。

根据Microsoft Research发布新框架的博客文章 ,DeepSpeed通过内存优化技术改进了PyTorch模型训练,该技术增加了模型可以训练的可能参数的数量,更好地利用了GPU本地的内存,并且只需要对现有PyTorch应用程序进行的最小更改将非常有用。

[ 也在InfoWorld上:2020年的人工智能预测 ]

对现有PyTorch代码的影响最小,而影响最大。 随着机器学习库的发展壮大࿰

pytorch 加速_微软通过DeepSpeed加速PyTorch相关推荐

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