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受教育程度、收入与初婚年龄的相关性分析

王俊雅　南开大学　天津　300071摘　要：本文研究主题：分析个人受教育程度、收入与初婚年龄的定量关系。研究方法：利用CGSS2008相关数据，运用stata12.1进行相关分析、回归分析。最后得出研究结果：受教育程度、收入与初婚年龄相关；受教育程度越高、个人收入越高，初婚年龄越大；并且受教育程度和收入对男女两性初婚年龄影响的程度不同，对于女性的影响要大于男性。关键词：初婚年龄　受教育程度　个人收入　 一、研究背景 1.研究意义。初婚是家庭生命周期成形的起点,其行为模式的变化,特别是初婚年龄的变化,对一个地区或国家的人口和经济的影响是巨大的。我们研究初婚年龄的影响因素,看似简单的相关却可能发现一些隐藏在背后的经济和社会问题。例如教育程度对于初婚年龄的影响，收入对于初婚年龄的影响，同样的因素对男女两性是否产生不同的影响都具有重要的社会学意义。初婚年龄反映了一个社会中婚姻和家庭的变迁，而且会对国家的人口再生产有巨大影响，研究其影响因素具有重要的现实意义。 2.本文研究问题及研究假设。本文主要对影响初婚年龄的因素进行实证研究。本文将运用CGSS2008的数据，通过对个人受教育程度和收入这两个因素为指标的分析，研究初婚年龄与个人所处的地位是否有相关关系，并分析是否具有性别差异。研究假设：初婚年龄与收入和受教育水平具有相关关系，并且这种相关关系具有性别差异。 二、数据来源与研究方法 1.数据来源与变量。本研究使用2008年中国综合社会调查(CGSS2008)的数据。样本覆盖了中国内地28个省(自治区、直辖市)样本量为6000个。得到有效样本量为4760个。该调查收集了大量关于受访者及其家庭成员的教育经历、职业经历与婚姻经历的信息。 (1)因变量：初婚年龄。这里采用CGSS中，第一次结婚者会直接采集其第一次结婚的时间点减去出生年份。而非第一次结婚者会对采集其第一次结婚的年份减去出生年份。(2)个人收入：为使数据成正态分布，收入取了收入对数。(3)受教育水平：我们将教育水平???作化为研究对象最高学历在正式制度下的年期。(4)控制变量：性别。 2.研究方法。本文数据采用stata12.1软件进行统计分析。首先对变量进行描述分析，然后用相关分析计算出各个变量之间的相关系数，最后进行回归分析，得出初婚年龄与各个指标之间的定量关系。 三、受教育程度、收入与初婚年龄的相关分析 1.对数据进行描述性分析。(1)变量平均值、方差、最值初婚年龄、受教育程度、收入的描述性分析。通过描述性统计分析可知，在CGSS2008中平均初婚年龄为23.83岁，平均受教育年限为9.40年。平均年收入为14313.23元。(2)受教育年限与初婚年龄的散点图及拟合直线。做一元回归曲线图可以看出，受教育程度和初婚年龄拟合较好，两者的关系比较稳定。一般而言，随着受教育程度增高，初婚年龄随之增大。可以进一步进行相关分析。(3)收入对数与初婚年龄的散点图及拟合直线。从一元回归曲线图可以看出，收入和初婚年龄拟合较好，两者的关系比较稳定。一般而言，随着收入增加，初婚年龄随之增大。可以进一步进行相关分析。 2.受教育程度、收入与初婚年龄的相关分析。(1)不控制性别变量，分别计算受教育程度、收入与初婚年龄的相关系数。经计算受教育程度和初婚年龄的相关系数为：0.2646；这说明受教育程度和初婚年龄的相关关系为正相关且为弱相关，随着受教育程度的升高，初婚年龄随之推后。个人收入和初婚年龄也成正相关，相关程度为：0.1445，相关微弱。也就是说，随着个人收入的增长，初婚年龄会随着延迟。(2)不控制性别变量，计算受教育程度和收入的相关系数。利用另一种计算方法(皮尔逊相关系数)，计算初婚年龄、收入、受教育程度三者相关关系。除了上述收入与教育程度对初婚年龄相关外，在显著性水平P=0.05的情况下,可以发现受教育程度和收入相关系数为：0.291，也呈现弱相关。 四、控制性别变量，分别计算受教育程度、收入与初婚年龄的相关系数 1.控制性别变量，受教育程度与初婚年龄的相关系数。当控制性别变量后，对女性来说，受教育程度和初婚年龄的相关系数为：0.2924，对男性来说，受教育程度和初婚年龄的相关系数为：0.2143.表明受教育程度对于女性的初婚年龄影响程度要大于男性。 2.控制性别变量，收入与初婚年龄的相关系数。当控制性别变量后，对女性来说，收入和初婚年龄的相关系数为：0.2022，对男性来说，受教育程度和初婚年龄的相关系数为：0.1058。表