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原文链接：DevWeekly | 第2期：重构代码的10个最佳实践

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开源项目

资源工具

1. Pomsky

Pomsky是一种可以编译成正则表达式的语言，它目前处于alpha阶段。

Pomsky可以通过CLI或Rust宏来使用。

一些例子：

# String
'hello world'                 # hello world# Greedy repetition
'hello'{1,5}                  # (?:hello){1,5}
'hello'*                      # (?:hello)*
'hello'+                      # (?:hello)+# Lazy repetition
'hello'{1,5} lazy             # (?:hello){1,5}?
'hello'* lazy                 # (?:hello)*?
'hello'+ lazy                 # (?:hello)+?# Alternation
'hello' | 'world'             # hello|world

2. GameShell

一个学习如何使用Unix shell命令的游戏.

学习Unix shell是有一定成本的，GameShell被设计成一种工具，帮助学生接触到shell，通过游戏的方式在鼓励学习的同时也能获得乐趣。

3. Commands.dev

每个工程师都有过忘记终端命令的时候，因为它很少被使用，或者有难以理解的复杂参数。

当这种情况发生时，不得不在他们的终端命令历史中进行搜索，或者打开浏览器进行搜索。

Commands.dev就是要解决这个问题。

Commands.dev是一个开源的、可搜索的、从整个互联网上收集的流行终端命令的集合。你可以按类别（git、android、docker）查找命令，每个命令都会告诉你需要插入哪些参数。

4. PyScript

PyScript是一种可以在浏览器中运行的Python。

它是一个框架，允许用户使用HTML的界面和Pyodide、WASM等，在浏览器中创建丰富的Python应用程序。

PyScript框架为各种经验水平的用户提供了一种具有无数应用的、易于学习的编程语言。

5. Hedy

学习编程可能很困难，不是说编程本身很难，而是有很多规则你需要记住，就像你开始学习英语时一样。

同样地，你也需要大量的练习来学习编程。

Hedy则是一款渐进式的编程语言。这意味着，你不必一次就学会所有的规则，最初的几个级别没有那么多规则，所以你可以轻松地适应编程。

在每个级别中，都会增加新的规则，增加命令的数量，循序渐进的进行学习。

技术文章

1. 用Java和Python进行数据统计和分析

提起数据统计与分析，很多同学第一印象想到的就是Python或者R。

其实，Java也是一款在数据领域应用非常广泛的编程语言，例如，Flink、hive等都对Java有很好的支持。

在这篇文章中，重点研究如何使用Java和Python对大量的表格数据进行简单的数据分析并计算一些统计数据。

在这里，可以看到如何在每个平台上进行数据分析的不同技术，比较它们如何扩展，以及应用并行计算来提高其性能的可能性。

2. 重构代码的10个最佳实践

编写代码并不仅仅为了它能够正常执行并输出结果，还要考虑它的设计模式、扩展线、可读性等。

重构是在不改变其功能的情况下改进现有代码的设计的过程。

作为软件开发者，我们不断面临着改进和优化代码的需要。

无论是为了性能、可读性还是可维护性，重构代码都是一项基本技能。

在重构代码时，有许多不同的技术可以使用。

在这篇文章中，就给大家介绍了重构代码的10个最佳实践。

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1. dot

2. codecat

3. OCRmyPDF

4. data-diff

5. cfg4j

6. Decompiler

7. scrutiny

8. sake

9. codewarrior

10. wayfire

资源工具

1. Pomsky

2. GameShell

3. Commands.dev

4. PyScript

5. Hedy

技术文章

1. 用Java和Python进行数据统计和分析

2. 重构代码的10个最佳实践

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