【扩频通信】第六章 扩频码同步捕获
6.1扩频码的同步
扩频码同步包含两个步骤
- 同步捕获
- 同步跟踪
扩频码的同步方法
- 发射参考信号法
- 统一定时法
- 突发同步法
- 自同步法
- 采用2N2N2N个相关器
- 工作原理
使用同一本地参考码序列,相位各不相同,依次滞后半个码元。2N2N2N个结果哪个最大,对应的码相位就是输入序列相位状态,从而实现扩频码序列同步捕获。 - 同步捕获时间
TAC=TD=λTc>rTcT_{AC}=T_D=\lambda T_c>rT_cTAC=TD=λTc>rTc
其中λ≤N=2r−1\lambda \leq N=2^r-1λ≤N=2r−1- 扩频码同步捕获时间最短
- 使用2N2N2N个相关器,当N>>1N>>1N>>1时,设备量很大
6.2 扩频码同步捕获方法
6.2.2 序列相位搜索捕获法
- 性能分析
- 无漏检和虚警情况
最大同步捕获时间为TACmax=2NTDT_{AC\max}=2NT_DTACmax=2NTD
最小同步捕获时间为TACmax=TDT_{AC\max}=T_DTACmax=TD
因此平均同步捕获时间:
TAC‾=TACmax+TACmax2=(2N+1)TD2≈NTD\overline{T_{AC}}=\frac{T_{AC\max}+T_{AC\max}}{2}=\frac{(2N+1)T_D}{2}\approx NT_DTAC=2TACmax+TACmax=2(2N+1)TD≈NTD - 虚警惩罚时间
当某次积分时间内出现虚警时,则相位搜索控制电路不改变本地码的相位,再作一次积分处理来证实是否发生虚警。
若此次积分处理不发生虚警,即证实前次积分处理是一次虚警,则下次积分处理将使相位改变Tc2\frac{T_c}{2}2Tc,接着重新开始搜索。
两次积分处理,本地参考码相位仅改变了Tc2\frac{T_c}{2}2Tc,出现虚警后的这次积分处理仅证实虚警发生,对相位改变毫无贡献。
- 无漏检和虚警情况
扩频码序列相位搜索同步捕获法电路设备量少,但平均捕获时间随扩频码长度的增加而增大,要实现快速捕获很困难,特别是再扩频码长度比较大的情况下。
6.2.3 顺序估计快速捕获法
- 工作原理
由线性反馈移位寄存器产生的伪随机序列,每一个时刻以为寄存器所处状态都可在所产生的伪随机序列中找到。
如能由接收信号准确估计出接收信号再某时刻移位寄存器应有的状态,并从这一状态开始产生伪随机序列,则此伪随机序列将与接收序列相匹配。
若检测概率PdP_{d}Pd为1,虚警概率PfaP_{fa}Pfa为0,则顺序估计快速捕获法的平均同步捕获时间为TAC=(r+λ)TcprT_{AC}=\frac{( r+ \lambda)T_c}{p^r}TAC=pr(r+λ)Tc- 当在低信噪比下,平均同步捕获时间为TAC‾=2r(r+λ)Tc\overline{T_{AC}}=2^r( r+ \lambda)T_cTAC=2r(r+λ)Tc,顺序估计快速捕获法平均捕获时间要比序列相关捕获法(NTD=NλTcNT_D=N\lambda T_cNTD=NλTc)长
- 当在高信噪比下,平均同步捕获时间为TAC‾=(r+λ)Tc\overline{T_{AC}}=( r+ \lambda)T_cTAC=(r+λ)Tc,顺序估计快速捕获法平均捕获时间可以远远低于序列相关捕获法同步捕获时间
顺序估计快速捕获法适用于输入信噪比高的场合
6.3 匹配滤波器同步捕获法
6.3.1 匹配滤波器原理
- 匹配滤波器原理方框图
- 匹配滤波器工作原理
匹配滤波器:
h(t)=s(Tb−t)h(t)=s(T_b-t)h(t)=s(Tb−t)
匹配滤波器传输函数:
H(f)=S∗(f)e−j2πfTbH(f)=S^*(f)e^{-j2\pi f T_b}H(f)=S∗(f)e−j2πfTb
输入信号:
s(t)=Ac(t−Td)d(t−Td)cos(2πf0t)s(t)=Ac(t-T_d)d(t-T_d)\cos(2\pi f_0 t)s(t)=Ac(t−Td)d(t−Td)cos(2πf0t)
扩频码码元BPSK波形可写为:
c(t)=∑n=0N−1cnp(t−nTc)c(t)=\sum_{n=0}^{N-1}c_np(t-nT_c)c(t)=n=0∑N−1cnp(t−nTc)
其傅里叶变换为:
C(f)=P(f)∑n=0N−1cne−j2πnfTcC(f)=P(f)\sum_{n=0}^{N-1}c_ne^{-j2\pi n f T_c}C(f)=P(f)n=0∑N−1cne−j2πnfTc
则输出信号的傅里叶变换为
S(f)=12AP(f)∑n=0N−1e−2πnfTc∗[δ(f−f0)+δ(f+f0)]S(f)=\frac{1}{2}AP(f)\sum_{n=0}^{N-1}e^{-2\pi nfT_c}*[\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0)]S(f)=21AP(f)n=0∑N−1e−2πnfTc∗[δ(f−f0)+δ(f+f0)]
其共轭为
S∗(f)=12AP(f)∑n=0N−1cne2πnfTc∗[δ(f−f0)+δ(f+f0)]S^*(f)=\frac{1}{2}AP(f)\sum_{n=0}^{N-1}c_n e^{2\pi nfT_c}*[\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0)]S∗(f)=21AP(f)n=0∑N−1cne2πnfTc∗[δ(f−f0)+δ(f+f0)]
其匹配滤波器传输函数:
H(f)=S∗(f)e−2πfTb=12AP(f)∑n=0N−1cne−2π(N−n)fTc∗[δ(f−f0)+δ(f+f0)]H(f)=S^*(f)e^{-2\pi fT_b}=\frac{1}{2}AP(f)\sum_{n=0}^{N-1}c_ne^{-2\pi (N-n)fT_c}*[\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0)]H(f)=S∗(f)e−2πfTb=21AP(f)n=0∑N−1cne−2π(N−n)fTc∗[δ(f−f0)+δ(f+f0)]
h(t)=h1(t)cos(2πf0t)h(t)=h_1(t)\cos(2\pi f_0t)h(t)=h1(t)cos(2πf0t)
h1(f)=∫−∞+∞H1(f)ej2πftdth_1(f)=\int_{-\infty}^{+\infty}H_1(f)e^{j2\pi f t }dth1(f)=∫−∞+∞H1(f)ej2πftdt
H1(f)=AP(f)∑n=0N−1cne−2π(N−n)fTcH_1(f)=AP(f)\sum_{n=0}^{N-1}c_ne^{-2\pi (N-n)fT_c}H1(f)=AP(f)n=0∑N−1cne−2π(N−n)fTc - 匹配滤波器的实现
频域相移为时域的延时,可用延迟线来实现信号s(t)s(t)s(t)的匹配滤波器 - 匹配滤波器的最大输出ymaxy_{\max}ymax
当在NNN个乘法器输出信号的相位完全相同时,加法器才有最大的输出
当进入延迟线的限号s(t)s(t)s(t)中的扩频码序列与本地参考扩频码序列完全相等时,NNN个乘法器输出信号的相位才能完全相同
匹配滤波器输出的最大值为
ymax=ATM∣sin(πΔfTM)πΔfTM∣y_{\max}=AT_M|\frac{\sin(\pi \Delta f TM)}{\pi \Delta f TM}|ymax=ATM∣πΔfTMsin(πΔfTM)∣
当忽略多普勒频偏时Δf=0\Delta f =0Δf=0,匹配滤波器有最大输出ymax=ATMy_{\max}=AT_Mymax=ATM
6.5 滑动相关捕获法
工作原理:
是本地码时钟与接收码时钟频率有一定偏差,通过改变本地扩频码产生器时钟频率来达到改变码序列相位,两个序列从相位上看好像在相对滑动。滑动两个码序列相位一致时停止滑动。
滑动相关过程中,由于没有载波同步,不可能进行相干检测,因而采用包络检波进行非相干检测。
单积分滑动相关捕获
在理想情况下,若检测概率PdP_{d}Pd为1,虚警概率PfaP_{fa}Pfa为0,单积分滑动相关同步捕获的平均捕获时间为TAC=TAC,min+TAC,max2=(2N+1)TD2≈NTDT_{AC}=\frac{T_{AC},\min+T_{AC},\max}{2}=\frac{(2N+1)T_D}{2}\approx N T_DTAC=2TAC,min+TAC,max=2(2N+1)TD≈NTD- 虚警概率PfaP_{fa}Pfa、检测概率PdP_{d}Pd、积分时间TDT_DTD之间的关系
- 虚警概率定义
当信号不存在时,检测量zzz超过门限值ξth\xi_{\text{th}}ξth的概率
Pfa=∫ξth+∞p(zn)dznP_{fa}=\int_{\xi_{\text{th}}}^{+\infty}p(z_n)dz_nPfa=∫ξth+∞p(zn)dzn - 检测概率定义
当信号存在时,检测量zzz超过门限值ξth\xi_{\text{th}}ξth的概率
Pd=1−∫0ξthp(zs)dzsP_d=1-\int_{0}^{\xi_{\text{th}}}p(z_s)dz_sPd=1−∫0ξthp(zs)dzs - 检测概率PdP_dPd和虚警概率PfaP_{fa}Pfa都与积分时间TDT_DTD、信噪比γ\gammaγ即检测门限ξth\xi_{\text{th}}ξth
- 对于给定的PdP_dPd、PfaP_{fa}Pfa、A2N0\frac{A^2}{N_0}N0A2、B,可以求积分时间TDT_DTD。
- 给定信噪比γ\gammaγ和检测概率PdP_dPd,随着NBN_BNB增大,PfaP_{fa}Pfa将减小
- 虚警概率定义
- 虚警概率PfaP_{fa}Pfa、检测概率PdP_{d}Pd、积分时间TDT_DTD之间的关系
单滑动相关捕获在不理想情况下的平均捕获时间
TAC=2+(2−Pd)(q−1)(1+kPfa)2PdTDT_{AC}=\frac{2+(2-P_d)(q-1)(1+kP_{fa})}{2P_d}T_DTAC=2Pd2+(2−Pd)(q−1)(1+kPfa)TD双积分滑动相关捕获
- 串行双积分滑动相关同步捕获
串行双积分滑动相关同步捕获
TAC‾=2−PdPd[TD1+TD2Pfa1(1+k2Pfa2)]q\overline{T_{AC}}=\frac{2-P_d}{P_d}[T_{D1}+T_{D2}P_{fa1}(1+k_2P_{fa2})]qTAC=Pd2−Pd[TD1+TD2Pfa1(1+k2Pfa2)]q - 并行双积分滑动相关同步捕获
并行双积分滑动相关同步捕获
TAC‾=2−PdPd[TD1+(Pfa1+k2Pfa2)(TD2−TD1)]q\overline{T_{AC}}=\frac{2-P_d}{P_d}[T_{D1}+(P_{fa1}+k_2P_{fa2})(T_{D2}-T_{D1})]qTAC=Pd2−Pd[TD1+(Pfa1+k2Pfa2)(TD2−TD1)]q
并行双积分滑动相关捕获系统就比单积分滑动相关捕获系统平均捕获时间小,选择适当的TD1T_{D1}TD1和TD2T_{D2}TD2,并行双积分滑动相关捕获系统的性能可得到明显改善。
- 串行双积分滑动相关同步捕获
Q:扩频码的同步方法主要有发射参考信号发、统一定时法、突发同步法、自同步法。
Q:扩频码的同步分为两个步骤同步捕获、同步跟踪。
Q:在扩频信号捕获过程中,若知道信号检测量的概率密度函数,则捕获过程的虚惊概率可表示为Pfa=∫ξth+∞p(zn)dznP_{fa}=\int_{\xi_{\text{th}}}^{+\infty}p(z_n)dz_nPfa=∫ξth+∞p(zn)dzn,检测概率可表示为Pd=1−∫0ξthp(zs)dzsP_{d}=1-\int_{0}^{\xi_{\text{th}}}p(z_s)dz_sPd=1−∫0ξthp(zs)dzs。
Q:在自同步法中的平均捕获时间为TAC=λTD(λ≤N=2r−1)T_{AC}=\lambda T_D(\lambda \leq N=2^r-1)TAC=λTD(λ≤N=2r−1),当扩频码序列长度NNN已知,则自同步法的相关器有2N2N2N个。
Q:在理想条件下,若检测概率PdP_{d}Pd为1,虚警概率PfaP_{fa}Pfa为0,则序列相位搜索捕获法的平均同步捕获时间为TAC=NTDT_{AC}=NT_DTAC=NTD
Q:在理想条件下,若检测概率PdP_{d}Pd为1,虚警概率PfaP_{fa}Pfa为0,则顺序估计快速捕获法的平均同步捕获时间为TAC=(r+λ)TDprT_{AC}=\frac{( r+ \lambda)T_D}{p^r}TAC=pr(r+λ)TD,用于工作在高信噪比的情况。在低信噪比时,顺序估计快速捕获法的平均同步捕获时间为TAC=2r(r+λ)TDT_{AC}=2^r( r+ \lambda)T_DTAC=2r(r+λ)TD,高信噪比时,顺序估计快速捕获法的平均同步捕获时间为TAC=(r+λ)TDT_{AC}=( r+ \lambda)T_DTAC=(r+λ)TD小于序列相位搜索
Q:若信号的多普勒频移为Δf\Delta fΔf,匹配时间为TMT_MTM,则匹配滤波器输出的最大值为ymax=ATMsin(πfTM)πfTMy_{\max}=AT_M\frac{\sin(\pi f T_M)}{\pi f T_M}ymax=ATMπfTMsin(πfTM),当多普勒频移为Δf=0\Delta f=0Δf=0时,匹配滤波器输出的最大值为ymax=ATMy_{\max}=AT_Mymax=ATM
Q:匹配滤波器在NNN个乘法器输出相位相等时有最大直,当输入的扩频码和本地参考信号的完全一致时,N个乘法器输出相位相等。
Q:滑动相关捕获过程中,由于无需载波同步,因此它是一种非相干检测过程。
Q:扩频系统的捕获过程实质上是一个二维搜索过程,请指出其理论解释
A:
由于
(1)多普勒效应会给系统带来频率偏移Δf\Delta fΔf
(2)多普勒效应会影响伪码相位的更新。捕获过程中,在积分器0→Td0 \rightarrow T_d0→Td工作时间内,多普勒效应所带来的频率偏移影响着相位变化,而相位的变化等效于相位的更新,这将会导致搜索时间的增加
所以说捕获的过程既要完成对载波频率的捕获,也要完成对码相位的捕获,因此是一个二维的搜索过程(图画上,码相位偏移&多普勒频偏)
【扩频通信】第六章 扩频码同步捕获相关推荐
- 【扩频通信】第七章 扩频码同步跟踪
#7.0 引言 环路研究设计从几个方面来考虑: 稳态跟踪性能 暂态捕获性能 失锁性能 DLL设计要求满足两个角度 跟踪抖动 跟踪动态性能 回路带宽宽时,跟踪动态性能好,但进入回路的噪声多,会导致跟踪抖 ...
- 【JAVA SE】第十六章 进程、线程、同步锁和线程锁的简介
第十六章 进程.线程.同步锁和线程安全问题 文章目录 第十六章 进程.线程.同步锁和线程安全问题 一.进程 1.基本介绍 2.进程模型 二.线程 1.基本介绍 2.线程的生命周期 3.线程的优先级 4 ...
- 操作系统概念 第六章 同步
第六章 同步 协作进程需考虑数据同步问题,本章讨论多种机制,确保共享同一逻辑地址空间的协作进程有序执行,维护数据的一致性. 6.1 背景 以之前消费者-生产者的例子来说明.使用一个整形变量counte ...
- 《基于嵌入式实时操作系统的编程技术》笔记清单:第六章行为同步
<基于嵌入式实时操作系统的编程技术>笔记清单:第三章任务划分. <基于嵌入式实时操作系统的编程技术>笔记清单:第四章任务设计. <基于嵌入式实时操作系统的编程技术> ...
- 移动通信第六章,多址技术
第六章,多址技术 6.1概述: 从接收无线信号中识别出本用户地址信号的方式 数学基础:信号的正交分割原理. 多路复用的目的是区分多个通路,通常在基带和中频上实现. 多址划分是区分不同的用户地址,往往需 ...
- 【正点原子MP157连载】第十六章 基本定时器实验-摘自【正点原子】STM32MP1 M4裸机CubeIDE开发指南
1)实验平台:正点原子STM32MP157开发板 2)购买链接:https://item.taobao.com/item.htm?&id=629270721801 3)全套实验源码+手册+视频 ...
- 【正点原子MP157连载】 第十六章 UART串口通信实验-摘自【正点原子】STM32MP1嵌入式Linux驱动开发指南V1.7
1)实验平台:正点原子STM32MP157开发板 2)购买链接:https://item.taobao.com/item.htm?&id=629270721801 3)全套实验源码+手册+视频 ...
- pci数据捕获和信号处理 感叹号_大学毕业设计一席谈之十五 扩频信号的捕获 (1)...
在本科阶段,这个毕业设计的题目绝对算难的.2018年,我的一位学生敢于挑战,为他点赞.我争取能够深入浅出的讲解这方面的知识. 为什么需要捕获? 捕获是扩频通信系统同步的关键环节,只有当伪码和频率捕获完 ...
- Kali Linux Web 渗透测试秘籍 第六章 利用 -- 低悬的果实
第六章 利用 – 低悬的果实 作者:Gilberto Najera-Gutierrez 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 简介 这章开始我们会开始涉及渗透测试的的利用层面.和漏洞评估的 ...
最新文章
- linux 内核参数somaxconn TCP监听队列长度
- 深入理解Linux异步I/O框架 io_uring
- 情人节特效.羞答答的玫瑰静悄悄的开效果....
- 【学习率调整】学习率衰减之周期余弦退火 (cyclic cosine annealing learning rate schedule)
- 【Filebeat】logstash 和filebeat 是什么关系
- c保留小数点后三位数没有则为0_C语言中……“计算结果保留三位小数。”怎么表示?...
- html中的abbr有什么作用,html中关于abbr标签的使用以及作用的详解
- 全球与中国滴眼液和润滑剂市场深度研究分析报告
- 惠而浦扫地机器人充不进电_惠而浦 扫地狗等扫地机器人清扫效果差
- 大数据可视化坐标轴的定制与绘制3D图表及统计地图
- paddlepaddle、paddlehub依赖包下载并离线安装
- 浅谈微信营销的价值与优势
- cefsharp内嵌资源html的读取,C#(csharp)用CefSharp开发实现一个浏览器,抓取网站任意资源...
- 微星z370安装linux系统,微星Z370+8700K+1080ti安装10.13.6成功,安装思路及EFI分享
- 蓝桥杯-迷宫(DFS)
- mjpg-streamer本机安装与嵌入式移植
- Docker安装Elasticsearch及安装中文分词插件
- 视频教程:Java七大外企经典面试套路之基础篇
- 开车遇暴雨请戴墨镜!快转起,很多人会感激你的!
- 安卓Android中腾讯音视频和直播 API的使用