零经验，小白变大厨！
平时煮泡面都会翻车的老王
昨天在朋友圈po了一组美食图
朋友小聚,20分钟搞定一桌菜,嘻嘻。
我点开一看,嚯!
红烧里脊、糖醋排骨、油焖大虾、剁椒鱼头……个顶个的硬菜,而且色泽诱人看起来很好吃的样子,关键是居然20分钟搞定?
难道这小子不仅偷偷去新西方学厨师,还在霍格沃茨习得了催熟食物的魔法?
我小窗问他,老王龇牙一笑:“哪有什么魔法啊,我只是把大家平日里买菜洗菜切菜炖菜炒菜的时间,都用来加购预制菜,然后躺平了呀。”
敢情是走捷径了啊,有预制菜加持,20分钟搞定花费两小时的大餐没毛病。
AI预制菜
让智能化部署“化繁为简”
快节奏的都市生活里,预制菜可以省去繁琐的基础准备工作,让人更快地把美食吃进肚子里。
快节奏的市场竞争中,企业也希望技术能迅速落地、产品可以更快地推向市场。
随着智能化趋势普及,越来越多的企业正增加对人工智能产品的投资,但他们经常在AI前期部署环节遇到这样或那样的困难,最终使AI项目归于失败,这些困难包括:
·数据通常在整个组织中是孤立的,难以访问;
·人工智能实施需要许多不同团队之间的合作与协调,并需要专业知识支撑;
·由于要管理来自多个不同供应商的不同AI系统,实施时往往效率低下、无法扩展。
“等等,人工智能不必这么复杂的……”
请看这盘AI预制菜——戴尔经验证的AI设计,面向多种场景提供完整人工智能解决方案,包括服务器、存储、网络、软件和支持服务在内,帮助企业完成访问数据、构建和训练模型的所有步骤,并更快、更有效地将有价值的见解转化为行动。
每个解决方案都经过测试和验证,在MLOps、自动机器学习(AutoML)和虚拟化AI等人工智能工作负载中表现出色。在这些方案支持下,组织可以专注于AI创新和提供业务价值,而不是被前期所需的AI架构和设置工作绊住手脚。
*Forrester 调查了戴尔科技集团两家合作伙伴和四家使用AI验证设计的组织,他们都有使用戴尔经验证的AI设计解决方案(Validated Designs for AI)经验。出于本研究目的,Forrester 汇总了受访者的经验并将结果合并到一个复合组织中。
·价值实现时间缩短20%。拥有运行AI工作负载所需的优化计算能力的定制系统,可以减少解决问题、处理项目、训练模型和提供服务所需的时间。
·花在AI架构管理上的时间减少了60%。戴尔为组织提供满足特定需求的AI解决方案,这减少了管理架构配置所需的持续支持。
·3年内节约了470万美元的运营成本。戴尔的AI基础设施比组织之前部署的解决方案更高效,从而减少了运营AI环境所需的组织支出,该复合型组织能够在三年内将所需的占地面积和能源支出分别减少30%和35%。
·将FTE(Full-time equivalents,全职人力工时)生产力提高多达30%。经验证的AI设计使数据科学家、分析师和其他员工在他们的工作流中使用人工智能,通过提高系统正常运行时间来改善日常工作效率。
·通过为组织特定用例构建的更敏捷的AI解决方案,该复合组织解决与AI相关的工单所花费的总时间减少了85%。
端到端人工智能
加速创新
为了最有效地利用人工智能驱动的大数据分析,IDC分析师建议企业创建一个“端到端”的人工智能战略,该战略可在边缘、核心数据中心和云中很好地集成。
由于这种混合、多云战略的许多新要求,传统架构通常无法满足长期的AI成功要求,近70%的组织将在未来两年内对其IT基础架构进行现代化改造。
在合适的创新合作伙伴支持下,组织可以创建良性的生态系统以最大限度地利用AI驱动的工作负载并保持竞争力。比如,某个拥有美国多个运动队和娱乐场所的客户,正借助戴尔提供的AI解决方案增强客户体验、改善运营。
01
优化粉丝体验
为了给粉丝打造无缝高效的入座、离席体验,一旦客人到场,人工智能、数据分析和移动票务系统就会协同工作,立即将其引导到离座位区最近的开放式停车位。
02
实时安保防控
客户的IT团队基于PowerEdge服务器在边缘部署了AI计算机视觉,以增强整个园区的物理安全监控,在360度实时AI技术覆盖下,任何安全迹象都躲不过安全团队的眼睛。
03
全面精简运营
该团队还使用VxRail超融合替代了数百台物理服务器,将数据中心占用空间减少了50%以上,从而降低了能耗和碳足迹;戴尔提供的存储解决方案正帮助他们在不增加员工的情况下扩展功能,并降低总体存储占用空间。
虽然成功的人工智能没有“作弊码”,但有捷径可走。
戴尔经验证的AI设计提供了集中式人工智能环境,用户可以在其中以简化的方式管理和利用所有组织数据,从而更快抵达AI成功彼岸。这盘预制菜,您可满意?
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