LeetCode:1162. 地图分析+模板链接

题目

LeetCode:1162. 地图分析
你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。
我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

示例 1：

输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
示例 2：

输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释：
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1
通过次数17,386提交次数38,093

代码

class Solution {public:int maxDistance(vector<vector<int>>& grid) {int N = grid.size();int count_land = 0;int count_turn = 0;int count_last_space;for(int i=0;i<N;i++){for(int j =0;j<N;j++){if(grid[i][j]==1){count_land++;}}}if(count_land==N*N||count_land==0){return -1;}count_last_space = N*N-count_land;while(count_last_space!=0){count_turn++;#计算当前这个点的上下左右for(int i=0;i<N;i++){for(int j=0;j<N;j++){if(grid[i][j]==count_turn){if(i>0&&grid[i-1][j]==0){grid[i-1][j]=count_turn+1;count_last_space--;}if(i<N-1&&grid[i+1][j]==0){grid[i+1][j]=count_turn+1;count_last_space--;}if(j>0&&grid[i][j-1]==0){grid[i][j-1]=count_turn+1;count_last_space--;}if(j<N-1&&grid[i][j+1]==0){grid[i][j+1]=count_turn+1;count_last_space--;}}}}}return count_turn;}
};

大佬总结的模板

class Solution {public:int maxDistance(vector<vector<int>>& grid) {const int M = grid.size();const int N = grid[0].size();// 使用deque作为队列deque<pair<int, int>> deq;for (int i = 0; i < M; ++i) {for (int j = 0; j < N; ++j) {if (grid[i][j] == 1) {// 将所有陆地都放入队列中deq.push_back({i, j});}}}// 如果没有陆地或者海洋，返回-1if (deq.size() == 0 || deq.size() == M * N) {return -1;}// 由于BFS的第一层遍历是从陆地开始，因此遍历完第一层之后distance应该是0int distance = -1;// 对队列的元素进行遍历while (deq.size() != 0) {// 新遍历了一层distance ++;// 当前层的元素有多少，在该轮中一次性遍历完当前层int size = deq.size();while (size --) {// BFS遍历的当前元素永远是队列的开头元素auto cur = deq.front(); deq.pop_front();// 对当前元素的各个方向进行搜索for (auto& d : directions) {int x = cur.first + d[0];int y = cur.second + d[1];// 如果搜索到的新坐标超出范围/陆地/已经遍历过，则不搜索了if (x < 0 || x >= M || y < 0 || y >= N ||grid[x][y] != 0) {continue;}// 把grid中搜索过的元素设置为2grid[x][y] = 2;// 放入队列中deq.push_back({x, y});}}}// 最终走了多少层才把海洋遍历完return distance;}
private:vector<vector<int>> directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
};

思路

BFS和DFS（如果需要删除，请联系我）
https://blog.csdn.net/u011437229/article/details/53188837?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
带图https://blog.csdn.net/weixin_40953222/article/details/80544928?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
模板（如果需要删除，请联系我）
https://blog.csdn.net/fuxuemingzhu/article/details/101900729

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