经验分享：以国家新型基础测绘建设试点检验大势智慧技术能力

前言

9月8日，“国家新型基础测绘建设武汉试点”（以下简称“武汉试点”）顺利通过自然资源部验收。验收专家一致认为试点达到了自然资源部批复的建设目标，完成了既定的各项任务，成果丰富、体系完备，形成了“可借鉴、可复制、可推广”的武汉试点经验。

诸如武汉试点这种超大规模的数据生产，高效实景三维重建的算法和算力支撑问题如何解决？三维模型生产过程中“大数据空三解算难、智能匀光匀色、多源数据融合、模型质量差”等技术难题如何攻克？基于此，大势智慧以实战经验分享技术解决路径。

超大数据空三解算难

重建大师保障“空三一遍过”

在实景三维数据生产中，常见的“测区高差过大、航飞重叠度不够、照片数据量过大、空地融合”等原因都有可能导致空三失败。武汉试点同样要面对数据量过大，空三无法支持大数据量，导致分块接边处理困难的难题。

武汉试点在对部分区域进行采集时，采用了最新的激光扫描和倾斜摄影一体航摄仪——CityMapper-2大画幅相机进行原始数据采集，得到的单个影像大小高达1.5GB，总相片数量约80000张，最终导致原片数据量超120TB。面对如此庞大的数据生产量，空三能否顺利通过直接影响后续工作的稳步推进。

测区空三效果图

对此，重建大师面对大规模数据采取分布式并行处理的空三的策略，利用多区块联合空三方式，解决单次空三数据量限制（最高可支持20万张空三）的同时，使得区块之间无需刺连接点，无分层，直接减少重建后期的人工接边处理成本。

基于此技术路线，重建大师依靠空三效率高、精度高、稳定性强等核心优势轻松打破业内面对“超大数据空三不过”的魔咒。

经过实践对比与测试，重建大师的空三成果在众多建模软件中脱颖而出，用实力验证“永不失败的空三”定律。

原片数据色彩不均

重建大师“智能匀光匀色”效果佳

不同于无人机低空摄影，武汉试点部分区域采用大飞机进行高空采集，采集飞行空域与时间段受到严格要求，更要直面飞行高度、云层遮挡、光线不一、光照不均等方面的影响，导致数据原片整体偏暗且明暗不均，影响输出模型质量与效果。

模型成果

为了保证良好的数据成果，重建大师通过AI智能影像增强和自动匀色算法，在模型生产过程中，智能化解决因数据原片导致的模型明暗差异、色彩不均等问题，并对纹理进行优化，确保试点区域纹理亮度与色彩的一致性，为最终的成果交付提供保障。

多源数据融合难

重建大师“多源多角度数据融合重建”

在实际生产作业环节，只利用倾斜摄影数据进行建模容易造成模型部分纹理的扭曲与拉花，无法满足试点区域精细化地理场景与地理实体建设的要求。

为解决这一难点，大势智慧提出“多源多角度数据融合建模”的解决路径，依据倾斜影像空三加密计算生成倾斜密集点云后与机载激光点云有效融合，构建TIN网，自动纹理映射等步骤，自动化实现了多源融合数据成果输出，提高模型精度。

多源数据融合技术路线图

基于试点经验，大势智慧形成了多源多角度数据融合解决方案，可对包含倾斜摄影、空中激光、车载激光、背包激光在内的多源数据进行自动化融合建模。

伴随着武汉试点的稳步落地，大势智慧在服务武汉试点过程中积累了丰富的技术和实践经验，更乐于分享，为全面构建新型基础测绘体系贡献力量。

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