工作中color mapping是一个经常遇到的问题,在看到这篇论文之前也做过类似的工作
可以多种方法实现   color mapping 和 style transfer

A Survey of Color Mapping and its Applications
H. S. Faridul 1,2 , T. Pouli 1 , C. Chamaret 1 , J. Stauder 1 , A. Tremeau 2 , E. Reinhard 1
这篇论文总结了一些相关的方法 和 应用场景,没有细看,先做个记录

1. 基于几何的方法

1) 特征点匹配,然后根据对应的color 求解 转换公式

2) region-based match. 特征点孤立,没有region的鲁棒性高,因此可以将图像分为若干区域,匹配后,
进行颜色转换公式的求解

3) dense match。 整个图像的匹配方案 : 一般需要求解两幅图的 位姿关系。

2. 基于统计信息的方法

这个方法是对 图像的一些属性 进行转换,比如 迁移原图的直方图分布,使之与参考图类似。

1) l alpha beta方法:是平均值和方差一致

在相关性较少的色域上做 转换效果更好,因此可以利用PCA去相关,也可以转换到LAB等各通道相关性较小的色域

2) hist transfer: 利用直方图均衡化技术,使之与参考图的直方图类似。

3) 在其他颜色空间上 进行 color mapping, 比如 LMS, LAB。

4) 3D 迭代的方法,使颜色分布 一致

5) 分割和聚类的方法,将图像分割为多个区域,然后利用高斯混合模型

3. 用户交互方法

4. 示意图

paper introduces lots of methods

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