微信小程序python选择题_微信小程序头脑风暴2答题辅助

今天来做一个好玩的，这个脚本做出来需要一点脑洞，hh~

当然，当你可以用adb控制手机的时候，不止能干这么些，还有更多有意思的，这就需要更大的脑洞了，比如自动薅羊毛~

思路：

利用adb截手机实时图

利用python图像处理库PIL处理图片将问题和答案的那一块截出来

利用百度识图，将图片转为中文字符串

利用百度搜索，搜索已转为中文字符串的问题

统计百度返回网页源码中对应答案出现的次数，出现次数最多的则视为正确答案

继续利用adb模拟点击手机中答案位置

什么是adb?

adb即 AndroidDebug Bridge，我们一般简称为adb，它是一个非常强大的命令行工具，通过这个工具你能够利用电脑与你的android设备进行交互。

记得将解压后的工具包添加到系统变量上，这样方便你用python脚本调用它。

可以参考这篇博文：常用的adb命令

一、将手机与电脑连接上

这一步首先需要手机开启开发者模式，因为各个手机打开的方式不一样，请根据自己机型自行百度。

然后是将手机用usb线连接电脑，在cmd下输入adb devices

若有如下图的返回则手机和电脑连接成功：

二、按上面的思路来打码

1、利用adb截手机实时图

2、利用python图像处理库PIL处理图片将问题和答案的那一块截出来

这两步放在一个函数里就行了

这里先说一说下面一些(left, upper, right, lower)坐标是怎么确定的

首先，从微信进入头脑王者2，开始一场比赛

将比赛的有题目图截下来，截到图片的一般大小都是（1920*1080），比如下图：

然后以实际尺寸打开这张图片，再用截图工具量一下所需位置的宽高（当你截图时，一般截图工具会显示将要截的像素大小），或者你有更好的方法就另说。比如下两图是我获取问题的位置（左，上，右，下）的思路，其他位置也是这样获取：

然后就确定这些坐标了~

adb截手机实时图代码：

importosimportrandomimportrequestsimportsubprocessfrom PIL importImagefrom aip importAipOcrfrom io importBytesIOdefget_screenshot():

process=subprocess.Popen('adb shell screencap -p',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)#相对于在cmd下执行了adb shell screencap -p，将会去截手机屏幕图

screenshot=process.stdout.read()#读取截到的数据screenshot=screenshot.replace(b'\r\n', b'\n')#adb直接截的图在有点的问题，以二进制替换一下字符就可以了。

img_fb=BytesIO()#BytesIO操作二进制数据，因为图片是二进制文件

img_fb.write(screenshot)#写入内存

img=Image.open(img_fb)#在内存打开图片

title_img=img.crop((200,420,890,790))#裁剪原图，对应(left, upper, right, lower)剪出来的是问题那部分图片

answers_img=img.crop((80,960,1000,1720))#裁剪原图，剪出来的是答案那部分图片

new_img=Image.new('RGBA',(920,1140))#新建一张图片，用来保存上面剪问题和答案部分，就是去掉了玩家头像之类的那些杂质

new_img.paste(title_img,(0,0,690,370))#问题粘贴到新建的大图

new_img.paste(answers_img,(0,380,920,1140))#答案粘贴到新建的大图，过滤了不必要的元素

new_img_fb=BytesIO()

new_img.save(new_img_fb,'png')#保存图片

with open('test.png','wb') as f:

f.write(new_img_fb.getvalue())return new_img_fb #返回新生成的图片

3、利用百度识图，将图片转为中文字符串

到百度云注册个账号：直达

到控制台-产品服务-人工智能-文字识别创建一个文字识别的应用如下，这种普通的文字识别每月有5w次的免费次数（开通这个应用免费，不用实名认证），我感觉没什么特殊的要求的话这已经绰绰有余了。

创建之后要找到这个位置，待会要用到里面的key：

对，还要pip安装百度云的python sdk

pip install baidu-aip

详情可到这里看看：文档直达

具体的利用：

defget_word_by_image(img):

APPID= ''APIKey= ''SecretKey= '' #这三个都在账号里面，上面有提到

client = AipOcr(APPID, APIKey, SecretKey) #创建链接

res=client.basicGeneral(img) #将图片传过去

return res #识图结果

4、利用百度搜索，搜索已转为中文字符串的问题

5、统计百度返回网页源码中对应答案出现的次数，出现次数最多的则视为正确答案

这两个也在一个函数里~

写个简单的爬虫逻辑就行了，如下：

defbaidu(question,answer):

url='https://www.baidu.com/s'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}

data={'wd':question

}

res=requests.get(url=url,params=data,headers=headers)

res.encoding=res.apparent_encoding

html=res.textfor i inrange(len(answer)):

answer[i]=(html.count(answer[i]),answer[i],i) #循环4次，将答案在百度返回源码中出现的次数统计出来

answer.sort(reverse=True) #按降序排序答案，以出现在源码中次数最高的为答案

return answer

6、继续利用adb模拟点击手机中答案位置

defclick(point):

cmd='adb shell input swipe %s %s %s %s %s'%(

point[0],

point[1],

point[0]+random.randint(0,3), #swipe实际上是拖动手机，这里加randint（0,3）是为了模拟长按手机

point[1]+random.randint(0,3),200 #上面4个为坐标，这个200为持续点击的时间ms为它的单位

)

os.system(cmd)

三、利用以上函数

config={ #配置'头脑王者':{'title':(200,420,890,790), #用来记录标题的位置

'answers':(80,960,1000,1720),'point':[

(316,993,723,1078),

(316,1174,723,1292),

(316,1366,723,1469),

(316,1570,723,1657),#四个答案的位置

]

}

}defrun():print('准备答题')whileTrue:

input('请按回车键开始答题：')

img=get_screenshot()

info=get_word_by_image(img.getvalue())if info['words_result_num']<5:continueanswers=[x['words'] for x in info['words_result'][-4:]] #提取返回的对应题目答案的中文字符串，这个与百度云返回的数据结构有关，不必深究，会用就行

question=''.join([x['words'] for x in info['words_result'][:-4]]) #提取返回的问题的中文字符串

res=baidu(question,answers)print(question)print(res)print(config['头脑王者']['point'][res[0][2]])

click(config['头脑王者']['point'][res[0][2]]) #模拟点击

四、总结

因为脚本有多次图像处理及连接网络的要求，所以效率会有点慢的其实。

而且也不一定对，因为是靠百度的答案，若你有题库就能快很多了。

The end~

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