Matlab编程实现图像放大

这些代码是根据冈萨雷斯的《数字图像处理》（第三版）里的第二章的2.6.5阐述的原理编写的，空间变换用的是反向映射，插值方法用的是双线性插值。
PS：这是我?第一次写博客，排版不美观还请见谅！
初学数字图像处理，觉得还挺有趣的，所以我才想写下这篇博客，如果能帮到大家真是太好了！！！

注意：这里处理的图像是灰度图像，若处理彩色图像，输出图像会变成灰度图像！！！
由于是原理性编程，不同于一般的直接使用matlab自带函数处理图像，所以运行耗费的时间比较长，但对于帮助理解图像放大的原理可以起到很好的作用?

流程图如下：

Created with Raphaël 2.2.0开始读入图像并归一化定义放大倍数定义输出图像大小扫描图像，反向映射得(x,y)坐标在原图像内？坐标x或y是小数？进行双线性插值扫描完毕？显示图像结束直接赋予该坐标像素原图像的灰度值yesnoyesnoyesno

代码如下：

% 首先读入需要放大的灰度图像
I = imread('F:\数字图像处理\textT.tif');
I_in = im2double(I);    % 转化为double类型，并归一化
m = size(I_in,1);  % 获取原图像大小
n = size(I_in,2);% 放大tn倍，放大几倍修改tn值就好
tn = 2;
T = [tn,0,0;0,tn,0;0,0,1]; % 仿射矩阵T% 定义输出图像 I_out
I_out = ones(m*tn,n*tn);
for i = 1:m*tn       % 从图像的左上角开始遍历输出图像for j = 1:n*tn% 输出图像像素坐标反向映射得到输入图像像素坐标x和yz = [i,j,1]/T;x = z(1);y = z(2);% 下面判断反向映射得到的坐标(x, y)是否超出输入图像的大小，% if条件成立则没有超出，% 条件不成立则不进行任何操作，定义I_out时已经默认该点灰度为1if (x>=1 & y>=1) & (x<=m & y<=n)  % 然后再判断x或y是否为小数，if条件成立则是小数if (rem(x,1))||(rem(y,1))% 坐标为小数则需要插值% 先获取该小数坐标(x, y)邻近的四个像素坐标 x0 = floor(x);x1 = ceil(x);y0 = floor(y);y1 = ceil(y);% 获取邻近坐标的灰度值a = I_in(x0,y0);b = I_in(x0,y1);c = I_in(x1,y0);d = I_in(x1,y1);% 双线性内插g1 = a + (x-x0) * (c - a);g2 = b + (x-x0) * (d - b);I_out(i,j) = g1 + (y - y0) * (g2 - g1);     else    % x和y都为整数则直接赋予原图像的灰度值I_out(i,j) = I_in(x,y);endendend
end% 显示原图像和放大后的输出图像
figure;imshow(I);
figure;imshow(I_out);

运行结果如下：

输入图像如下：
输出图像如下：

这里图像被放大了2倍，可以看到输出图像的“T”形边缘被模糊了，这是插值的结果。
下次有时间的话我会把旋转变换和偏移变换的代码也写出来，欢迎大家捧场?！！！

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