python json是什么_python的json用法

一、json是什么

客户端向服务器端发送请求后，服务器端怎么才能把用户需要的数据返回给客户端呢。这时我们就需要用一个指定的格式将数据，按照指定格式返回客户端。这时就有了两种数据传输的方式（XML和Json）

常用的是Json，因为在普通的Web应用中，不管是服务器端还是客户端解析XML代码会非常麻烦，所以这时Json就更加满足数据传输解析的要求。采用Json格式的方式进行数据的传输，不仅方便传输解析，还特别易于人阅读和编写。

打个形象的比方，后端好比是厨师，厨师做好菜，盛到盘子（json）中，交给顾客（前段）。盘子在这个过程中起到了一个交换的容器的作用。

导入:

importjsonprint(json.__all__)

主要方法:

['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder']

二.XML与Json转换：

1.常规转换：

fxhl

深圳

转换为Json为：

{“name”:“fxhl”,"city":"深圳","age":23}

三、json和python中字典的区别和联系

刚开始学习json时感觉和python中的字典很像，两者还是有不小的区别的。

字典：{‘username’：‘wmh’，‘score’：[10,20,30],'a':999}

可以增删改查，单双都可以，是一种数据类型，有内置方法。

json：{"studentInfo":

{"id":123456,"stu_name":"Dorra"}

}

必须使用双引号或值得边界符号，不能使用单引号是一种数据格式，较少的操作方式，多用于数据传输和存储。

它们的共同点：都是key和values形式

四、python中json序列化和反序列化

在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，

反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。

json的dumps方法和loads方法，可实现数据的序列化和反序列化。具体来说， dumps方法，可将json格式数据序列为Python的相关的数据类型； loads方法则是相反，把python数据类型转换为json相应的数据类型格式要求。在序列化时，中文汉字总是被转换为unicode码，在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False即可解决。

序列化

1 #coding: utf-8

2 importjson3

4 dict = {'name':'wmh', 'age':18, 'hobby':'听音乐'}5 print('未序列化前的数据类型为:', type(dict))6 print('为序列化前的数据：', dict)7 #对dict进行序列化的处理

8 dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False进行序列化

9 print('序列化后的数据类型为：', type(dict_xu))10 print('序列化后的数据为：', dict_xu)11 -------------------------------------------------------------------

12 未序列化前的数据类型为:

13 为序列化前的数据： {'hobby': '听音乐', 'age': 18, 'name': 'wmh'}14 序列化后的数据类型为：

15 序列化后的数据为： {"hobby": "听音乐", "age": 18, "name": "wmh"}

反序列化

importjson

dict1={'name':'雷子','age':24,'address':'北京'}print (u'未序列化前的数据类型为:',type(dict1))print (u'未序列化前的数据:',dict1)#对dict1进行序列化的处理

str1=json.dumps(dict1)print (u'序列化后的数据类型为:',type(str1))print (u'序列化后的数据为:',str1)#对str1进行反序列化

dict2=json.loads(str1)print (u'反序列化后的数据类型:',type(dict2))print (u'反序列化后的数据：',dict2)

输出：

未序列化前的数据类型为:

未序列化前的数据: {'age': 24, 'name': '雷子', 'address': '北京'}

序列化后的数据类型为:

序列化后的数据为: {"age": 24, "name": "\u96f7\u5b50", "address": "\u5317\u4eac"}

反序列化后的数据类型:

反序列化后的数据：{'age': 24, 'name': '雷子', 'address': '北京'}

结合requests库，来看返回的json数据，具体代码为：

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