spark学习-37-Spark的SortShuffleManager

本文主要参考：
https://www.cnblogs.com/arachis/p/Spark_Shuffle.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22024169

package org.apache.spark.shuffle.sortimport java.util.concurrent.ConcurrentHashMapimport org.apache.spark._
import org.apache.spark.internal.Logging
import org.apache.spark.shuffle._/*** In sort-based shuffle, incoming records are sorted according to their target partition ids, then* written to a single map output file. Reducers fetch contiguous regions of this file in order to* read their portion of the map output. In cases where the map output data is too large to fit in* memory, sorted subsets of the output can are spilled to disk and those on-disk files are merged* to produce the final output file.

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