python平稳性检验_Python数据分析0.3 用statsmodels进行ADF平稳性检验

#statsmodels用于数据的统计建模分析

#此例为ADF平稳性检验的例子

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller as ADF

import numpy as np

#np.random.rand返回100个服从【0,1）之间均匀分布的随机样本值

'''

statsmodels.tsa.stattools.adfuller(

x, maxlag=None, regression='c', autolag='AIC', store=False, regresults=False)[source]¶

x: 序列，一维数组

maxlag：差分次数

regresion:{c:只有常量，

ct:有常量项和趋势项，

ctt:有常量项、线性和二次趋势项，

nc:无任何选项}

autolag:{aic or bic: default, then the number of lags is chosen to minimize the corresponding information criterium,

None:use the maxlag,

t-stat:based choice of maxlag.

Starts with maxlag and drops a lag until the t-statistic on the last lag length is significant at the 95 % level.}

)'''

print(ADF(np.random.rand(100)))

结果为：(-11.132232301402519, 3.260491543071536e-20, 0, 99, {'1%': -3.498198082189098, '5%': -2.891208211860468, '10%': -2.5825959973472097}, 35.95266020626107)

-11.132232301402519<'1%'.val

原假设不成立，数据是平稳的。

python平稳性检验_Python数据分析0.3 用statsmodels进行ADF平稳性检验相关推荐

python数据建模工具_python数据分析工具——Pandas、StatsModels、Scikit-Learn
Pandas Pandas是 Python下最强大的数据分析和探索工具.它包含高级的数据结构和精巧的工具,使得在 Python中处理数据非常快速和简单. Pandas构建在 Numpy之上,它使得以 ...
python pd Series 添加行_Python数据分析与挖掘的常用工具
Python语言:简要概括一下Python语言在数据分析.挖掘场景中常用特性: 列表(可以被修改),元组(不可以被修改) 字典(结构) 集合(同数学概念上的集合) 函数式编程(主要由lambda(). ...
python 分析外汇数据_Python爬取中国银行外汇牌价(statsmodels预测分析)--(二)
Author: sunhailin-Leo E-mail:379978424@qq.com 简介如果数据还没获取到的话请移步看第一篇文章(本篇文章默认数据已存储在数据库中) 步入正题上一篇文章 ...
python科学计算三剑客_Python数据分析三剑客篇（一）NumPy
Python数据分析(一)Numpy NumPy,Pandas和 Matplotlib "工欲善其事,必先利其器." Numpy ,pandas 和 Matplotlib 被称为P ...
python统计小说人物_Python数据分析之基情的择天记
人一生都可能无法逆天改命,但你却是要去奋斗一把本文章主要通过最简单的共线性关系,利用gephi工具绘制择天记的人物关系图. 准备工作在网上下载<择天记>小说以及创建小说人物的txt. j ...
python第五章_Python数据分析-第5章Series(下)
2,指数加权移动平均的意义指数加权移动均值(EWMA,Exponentially Weighted Moving Average) 的公式是:EWMA(t) = aY(t) + (1-a)EWMA( ...
python花萼长度表_Python 数据分析答疑 5：Pandas入门
8.23 第五课 Pandas入门作业 1: 使用如下代码创建 DataFrame, gdp = {"country":["United States", &q ...
python数组求和函数_python数据分析之Numpy数据库第三期数组的运算
上期数组的索引和切片的知识总结通道:数组的索引和切片数组和标量间的运算数组之所以强大而且重要的原因,是其不需要通过循环就可以完成批量计算,也就是矢量化 import numpy as np a = ...
python显示数据长度_Python数据分析之初识可视化
一.数据可视化概述数据可视化是在整个数据分析非常重要的一个辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法. - 能将数据进行可视化,更直观的呈现 - 使数据更加客观.更具说服力例如下面两个图 ...

python平稳性检验_Python数据分析0.3 用statsmodels进行ADF平稳性检验

python平稳性检验_Python数据分析0.3 用statsmodels进行ADF平稳性检验相关推荐

最新文章

热门文章