在详细讲解null之前，我们先看一个例子

表数据如下：

3306>select * from t1;

+------+-------+

| id | name |

+------+-------+

| 1 | chen |

| 2 | zhang |

| 3 | NULL |

+------+-------+

3 rows in set (0.00 sec)

然后我们想查出所有名字不为'chen'的其它行记录，我们有可能这样写：

3306>select * from t1 where name!='chen';

+------+-------+

| id | name |

+------+-------+

| 2 | zhang |

+------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

但是结果好像不太如我们所愿，id为1的那条记录没有被查出来，null肯定和'chen'不相等呀，为什么会查不出呢？

NUll值对于新手来说非常容易混淆，经常会被认为null与空字符串''是一样的，但事实上，这两者是非常不一样，NULL表示的是“a missing unknown value”，

而字符串''是一个确定的值，这本质上就已经不一样了。

举个例子：

mysql> INSERT INTO t_user (phone) VALUES (NULL); mysql> INSERT INTO t_user (phone) VALUES ('');

第一条insert语句认为这个手机号还不确定是多少，是a missing unknown phone number

第二条代表这个手机号码是确定的，它的手机号码为空字符串

为了处理和null相关的比较，在mysql中可以用is null、is not null、<=>(NULL的安全等于，与=相同，但是考虑到了NULL值，与其他值一样可以进行比较)、

isnull()来测试比较，不能用如=、来和null值比较测试，任何值(包括和null本身)与null对比和函数运算操作结果都为null

如下三个例子可以说明问题：

任何与null的相关操作都为null

3306>SELECT NULL, 1+NULL, CONCAT('Invisible',NULL);

+------+--------+--------------------------+

| NULL | 1+NULL | CONCAT('Invisible',NULL) |

+------+--------+--------------------------+

| NULL | NULL | NULL |

+------+--------+--------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

3306>SELECT 1>NULL, 1=NULL, 1!=NULL;

+--------+--------+---------+

| 1>NULL | 1=NULL | 1!=NULL |

+--------+--------+---------+

| NULL | NULL | NULL |

+--------+--------+---------+

1 row in set (0.00 sec)

用指定的函数操作才能返回0或1

3306 > SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL, 1<=>NULL,NULL<=>NULL;

+-----------+---------------+----------+-------------+

| 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL | 1<=>NULL | NULL<=>NULL |

+-----------+---------------+----------+-------------+

| 0 | 1 | 0 | 1 |

+-----------+---------------+----------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

但是呢，凡事都有个例外：

当用distinct、group by、order by时，此时不同的null值被视为相等计算。

最重要的是，在mysql中，0和null代表假，其它的任何值都代表真

所以回头看最开始的例子，当我们的where条件为name!='chen'时，它与id=1的行进行比较，即测试：

'chen'!='chen'

这个测试结果为0，为假，所以id=1这一行就不会被查出来。接下来再测试：

'zhang'!='chen'

这个测试结果为1，为真，所以id=2这一行就可以被查出来。接下来再测试：

NULL!='chen'

这个测试结果为NULL，为假，所以id=3这一行就不会被查出来。

所以最终的结果就只有id=2这一行的数据被查出来了。

那如果要达到我们的目地怎么办？

3306>select * from t1 where name!='chen' or name is null;

+------+-------+

| id | name |

+------+-------+

| 2 | zhang |

| 3 | NULL |

+------+-------+

2 rows in set (0.01 sec)

或

3306>select * from t1 where ifnull(name,0)!='chen' ;

+------+-------+

| id | name |

+------+-------+

| 2 | zhang |

| 3 | NULL |

+------+-------+

2 rows in set (0.00 sec)

推荐用第一种方法。

因为mysql对了null列的查找是有查询优化的：

3306>explain select * from test a where a.code='AAAAAA' or a.code is null\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: a

type: ref_or_null

possible_keys: code

key: code

key_len: 21

ref: const

rows: 73603

Extra: Using index condition

1 row in set (0.01 sec)

而第二种在列上加上函数的查询时索引是不起作用的。

其它注意事项

1、用order by ... asc时，null值会被放在最前面，而用order by ... desc时，null时会被放在最后面，相当于null是一个无穷小的值。

2、聚合函数如count(),min(),sum()是忽略null值的。唯一的例外是用count(*)，如

SELECT COUNT(*), COUNT(age) FROM person;

如上语句是第一个count(*)是计算person表总行数，而第二个是计算person表age列非null的行数

3、在MyISAM;和InnoDB MEMORY引擎中,是可以在包含null值的列添加索引的,而在其它引擎中则必须声明为not null才可以添加索引

4、当用load data infile时，空的或者没有的列将用空字符''代替，如果要导入null值，需要在数据文件里用\N来表示。

5、如果你往timestamp插入null值，则当前时间会被插入，如果一个自增列插入null值，下一个自增值将会被插入。