halcon学习实战系列—如何更便捷，更高效的计算同心度

如何更便捷，更高效的计算同心度

1、获取Contour

2、拟合圆

3、同心度计算

首先，如何获取Contour，用前面专题讲的fit_circle_base_circle当然可以，直接将获取Contour和拟合圆一起完成，还可以加上漂亮的滤波

那么，有没有更加便捷、高效的方式获取Contour呢，今天实战系列就是为此而来！

另外，Contour操作比起Blob操作算子少得可怜，该专题有相关的Contour操作，这也是分享给大家看的原因之一，虽然专题简单，相信还是有可取之处，简单之处也有精要之笔！

直接上例程：

dev_close_window()
*读取所有图片
Files:=[]
for i:=1 to 6 by 1File:=round(i)$'.1'tuple_concat (Files, File, Files)
endfor
read_image (Images, Files)
stop()open_file ('1.xls', 'output', FileHandle)dist:=[]
for i:=1 to 6 by 1select_obj (Images, Image, i)get_image_size (Image, Width, Height)dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, Width/3, Height/3, WindowHandle)dev_display (Image)dev_set_draw ('margin')dev_set_color ('

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