9个精品AI开源免费实战项目助你掌握AI工程师基本技能

通过这9个精品AI开源免费实战项目，助你胜任一份人工智能工程师的岗位。

资源来源于网络，源地址：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/README.md

基础篇

如何实现人工智能贪吃蛇

每个人的心中都有一段贪吃蛇的记忆。我小时候就在想，如何能够让贪吃蛇自己玩呢？让我们一起打开人工智能贪吃蛇的世界。

链接：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/AISnake/README.md

如何实现通关马里奥的人工智能

想深入了解如何通关马里奥，不得不提起SethBling。他在2015年6月设计了人工智能算法Marl/O。

链接：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/Mario/README.md

如何让人工智能玩CartPole

立竿子游戏也是OpenAI Gym里面最简单的游戏之一。这个游戏的目标是平衡一个小车上面连接的杆子。除了像素信息，我们还有四个状态信息，例如杆子的角度和小车的位置。一个代理可以有两个操作：0代表向左走，1代表向右走。

链接：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/CartPole/README.md

如何用人工智能预测比赛结果

链接：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/WinningTeam/README.md

高级篇

如何让人工智能制作出巴洛克神曲

链接：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/Music/README.md

如何实现人工智能换脸DeepFake

什么是DeepFake？它能够在视频中把一个人的脸变成另一个人的脸。

我们要如何实现视频里的变脸呢？

因为视频是连续的图片，那么我们只需要把每一张图片中的脸切换了，就能得到变脸的新视频了。那么如何切换一个视频中的图片呢？这需要我们首先找到视频中的脸，然后把脸进行切换。我们会发现，变脸这个难题可以拆解成如下的流程。

链接：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/DeepFake/README.md

如何实现Yolo

链接：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/YOLO/README.md

如何用人工智能生成高质量的图片

掌握NVIDIA的算法Progressive Growing of GANs

链接：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/HighQualityImage/README.md

精英篇

如何实现挑战索尼克的人工智能

整个比赛的重点是在有限的学习场景下，如何训练一个有效的迁移学习模型。但是我们要如何设计一套这样的竞赛呢？

链接：https://github.com/Fabsqrt/BitTigerLab/blob/master/ArtificialIntelligent/RetroContest/README.md

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