数据科学家升职记：从助理走向人生巅峰

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图源：unsplash

大数据时代，数据是最为珍稀的资源。每天都有大量的数据涌现出来，各个企业都摩拳擦掌想从海量数据中挖宝，他们越来越依赖数据科学家利用数据创造的商业价值。

市场对于数据科学家的需求也随之猛增。作为一个相对较新的职业岗位，公司聘请人们担任初级、中级、高级、首席数据科学家和经理等不同级别的职务。

对于不熟悉数据科学事业但渴望成为一名数据科学家的人来说，你得清楚如何从底层助理晋升为经理，这条“通天大道”究竟该怎么走？

数据科学家应当具备数据科学、统计和工程方面的技能和知识，其典型发展道路是这样的：

助理/初级数据科学家：1.0级

作为初级/助理数据科学家，你的任务是检验新模型，调试和重构现有模型。作为出色的团队成员，你可以提出新想法，承担责任，提高代码质量和影响力。

如果以成为数据科学专家为目标，那么你需要在精通Python，Java，R和SQL / MySQL等编程语言的同时，重新学习应用数学和统计知识。

尽早接触该领域是一个很好的开端

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