事务(二)——事务的并发问题

上一篇简单分析了事务的来源，事务的概念以及事务解决的主要问题。那么事务究竟是解决了哪些具体问题呢？这些问题具体又是怎么产生的呢？

事务是并发操作的基本单位，保证事务ACDI特性是事务处理的重要任务，而事务ACDI特性遭到破坏的一个直接原因就是是多个事务对数据库（共享资源）的并发操作引起的，为了保证事务的隔离性与一致性。DBMS必须对事物进行合理正确的调度。由于事物的并发操作可能导致事务之间进行交织操作，可能会出现数据不一致的问题，这种问题我们称之为“并发问题”。

事务的并发问题典型的有三种：丢失更新问题、不可重复读问题，脏读问题。

1、丢失更新问题

设两个事务T1,T2，当他们同时读入一个数据加以修改时，事务T2提交的结果会破坏事务T1提交的结果，由此导致T1的修改被丢失了，这就是由于数据库并发操作引起的数据一致性问题。

特点：事务 T1,T2对统一数据进行修改操作。

解决丢失问题思路：悲观锁，乐观锁

2、不可重复度

设两个事务T1,T2,不可重复读是指事务T1读取数据之后，事务T2对该数据进行了修改操作，使事务T1无法再现上次的读取结果。不可重复度一般包含以下三种情况：

(1) 事务T1读取数据后，事务T2对其做了修改，当事务T1再次读取该数据的时候得到了与之前读取不同的值。

(2) 事务T1按照一定的条件从数据库中读取某些记录之后，事务T2删除了相同条件下的部分数据记录，当事务按照相同条件读取数据时，发现某些记录神秘的消失了。

(3) 事务T1按照一定的条件从数据库中读取某些记录之后，事务T2在相同条件下增加了部分数据记录，当事务按照相同条件读取数据时，发现得到的数据结果集比之前增加了。

特点：事务T1对数据进行修改，事务T2对数据进行读

3、读脏数据

设事务T1，T2,读脏数据是指，事务T1修改了某一数据并将数据写回了磁盘里，事务T2也读取了相同的数据，事务T1由于某些操作进行了撤销操作，这时事务T1已经被修改过的数据恢复了原来的值，事务T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则事务T2读到的数据就是一条“脏”数据，即不正确的数据。

特点：事务T1对数据进行修改，事务T2对数据进行读取

导致上述3种数据不一致的主要原因时并发操作破坏了事务的隔离性，并发控制机制就是正确的调度这些并发操作，使一个用户的事务的执行不受其他事物的干扰从而避免造成数据不一致的现象。

那么都有哪些手段呢？封锁，时间戳，乐观控制法和多版本控制。

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