matlab for循环其实并不慢

matlab for循环其实并不慢，首先matlab是一个解释执行性语言，变量不需要提前申明，这也就是导致很多人误认为matlab for循环很慢的。其实是错误的认识！

原因：因为matlab循环中变量没有预先声明，导致在循环中数组大小不断变化，当大小增长时，当前数组可能需要复制到新的更大的连续内存中，这显然会导致不必要的开销。如果数组长度较短，发生上述复制过程的次数少一些，而且发生时需要复制的内容也短，所以减速不太明显。如果很长会怎么样不难想象，同时也能想到如果预先声明足够大的数组则可以避免这一过程。

以上是参考了以下内容：

http://www.zhihu.com/question/33193085

自己测试的结果：

# cat tmp1.m

clear all; clc;

tic;
a = [];
for i = 1 : 200000
a(i) = i + 1;
% a = [a i + 1];
end
toc;

运行tmp1.m，耗时 0.079107 seconds.

# cat tmp2.m

clear all; clc;

tic;
a = [];
for i = 1 : 200000
% a(i) = i + 1;
a = [a i + 1];
end
toc;

运行tmp2.m，耗时 20.464098 seconds.

从以上对比可以看出，matlab for循环耗时，还是因为for循环内存要执行的语句耗时导致的！tmp2.m之所以耗时，是因为a矩阵需要向系统申请足够大的连续内存，会发生数据的复制操作，所以比较耗时！

最后，也可以看出，tmp1.m是tmp2.m的一种解决方案！

欢迎大家留言讨论！

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