如何快速将几十张纸质材料转换成电子文档

工作中经常会有将大量纸质材料转换电子文档的需要，今天就介绍一个快速转换的方法。

思路：

首先需要将材料用手机拍成照片，按照阿拉伯数字从1开始命名，然后写个程序可以识别图片的工具就可以了。今天就借用百度云的文字识别API实现这个功能：

# encoding:utf-8
import requests
import base64
def get_access_token():AK='NEqHQFs0oBcxAdkZXRnHGQPp' # client_id 为官网获取的AKSK='BrUGOa1Htz364UOdkHLGS7KxbA5G6Kkc'# client_secret 为官网获取的SKhost = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s'%(AK,SK)response = requests.get(host)access_token = response.json()['access_token']return  access_token#imag_num 图片张数
def image_analysis(imag_num):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" #调用api接口for i in range(1,int(imag_num)+1):f = open(str(i)+'.jpg', 'rb') # 二进制方式打开图片文件img = base64.b64encode(f.read())request_url = request_url + "?access_token=" + get_access_token()headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data={"image":img}, headers=headers)if response:words_result=response.json()['words_result']if words_result:result=open('result.txt',mode='a')for words in words_result:result.write(words['words']+'\n')
if __name__=='__main__':imag_num=input('请输入图片张数（比如 2）：')print('**************图片正在解析**************')image_analysis(imag_num=imag_num)input('图片解析完成，已保存到result.txt，按任意键退出：')

备注：代码中使用的AK 和 SK是我申请好的可以直接使用，但如果大量调用还是请自己申请一个吧。
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思路：

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