Python简单随机抽样之choice的replace参数解释

数据集有时候很大，通过程序对所有的数据都进行处理可能成本太高，于是我看到了choice函数，通过这个函数我们可以产生一些随机的序列，以便对数据集中的数据进行随机采样。之前没有细细考虑其中每一个参数的含义，今天看到教材中解释replace参数，突然想到前段时间写的代码里出现了这个参数，当时设置为了False，并不理解是什么意思，今日仔细看了一下，以此记录。

no_record = 10
x_sample_index = np.random.choice(range(20), no_record)
print(x_sample_index)
x_sample_index = np.random.choice(range(20), no_record, replace=False)
print(x_sample_index)

上述代码运行结果如下：

[ 6 11 11  2  1  5 14  7  4 12]
[14  7 19 18  3 13 10  1 11  8]

replace参数默认为True，即产生的随机序列里可能有重复值，我们可以看到第一行运行结果出现了两个11；将replace参数设置为False，即不允许产生重复的数值，我们可以看到第二行没有重复值。

以上仅为个人理解，若有理解不当之处，欢迎批评指正！！！

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