Python每日一谈

title: Python每日一谈｜No.3 :hello world；注释；数据类型
categories: Python每日一谈

开始第一个编程

当然是输出 Hellow World

print('Hellow World!')

有两种选项

使用ipython或者jupyter notebook等，在其中直接输入此命令然后运行
保存此命令为hellow.py文件，在命令行中输入python hellow.py

Welcom to Python!

现在你已经完成了你的第一个程序，成功的输出了Hellow World!在屏幕上

接下来，我们会进行进一步的学习

Python中的注释

python可以进行单行注释，用#开头

也可以进行多行注释，使用三个单引号'''或者三个双引号"""将内容涵盖在内

如下:


In [84]: # 这是一个注释...: print("Hello, World!")...: '''...: 这是多行注释，用三个单引号...: 这是多行注释，用三个单引号...: 这是多行注释，用三个单引号...: '''...: print("Hello, World!")...: """...: 这是多行注释，用三个双引号...: 这是多行注释，用三个双引号...: 这是多行注释，用三个双引号...: """...: print("Hello, World!")Hello, World!
Hello, World!
Hello, World!

我们为什么需要注释，以及该如何注释

注释是编程能力的重要一部分，良好的注释能力意味着你有了良好的团队合作能力

想象一下，当你面对自己三年前编写的万行无注释代码时，会是什么样的感觉

但是注释也应该有一个标准，以便交流，这里推荐谷歌风格规范，不仅仅是注释，更是对其余方面也进行了阐释

Google 开源项目风格指南 (中文版)在线文档托管在 ReadTheDocs : 在线阅读最新版本 [https://google-styleguide.readthedocs.io/zh_CN/latest/]
中文风格指南 GitHub 托管地址：zh-google-styleguide [https://github.com/zh-google-styleguide/zh-google-styleguide]
离线文档下载地址：release [https://github.com/zh-google-styleguide/zh-google-styleguide/releases]”

一个例子：

关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录， 这几个方面如下文所述. 每节应该以一个标题行开始. 标题行以冒号结尾. 除标题行外, 节的其他内容应被缩进2个空格.Args:
列出每个参数的名字, 并在名字后使用一个冒号和一个空格, 分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致). 描述应该包括所需的类型和含义. 如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar (任意关键字参数), 应该详细列出*foo和**bar.Returns: (或者 Yields: 用于生成器)
描述返回值的类型和语义. 如果函数返回None, 这一部分可以省略.Raises:
列出与接口有关的所有异常.”def fetch_smalltable_rows(table_handle: smalltable.Table,keys: Sequence[Union[bytes, str]],require_all_keys: bool = False,
) -> Mapping[bytes, Tuple[str]]:"""Fetches rows from a Smalltable.Retrieves rows pertaining to the given keys from the Table instancerepresented by table_handle.  String keys will be UTF-8 encoded.Args:table_handle: An open smalltable.Table instance.keys: A sequence of strings representing the key of each tablerow to fetch.  String keys will be UTF-8 encoded.require_all_keys: Optional; If require_all_keys is True onlyrows with values set for all keys will be returned.Returns:A dict mapping keys to the corresponding table row datafetched. Each row is represented as a tuple of strings. Forexample:{b'Serak': ('Rigel VII', 'Preparer'),b'Zim': ('Irk', 'Invader'),b'Lrrr': ('Omicron Persei 8', 'Emperor')}Returned keys are always bytes.  If a key from the keys argument ismissing from the dictionary, then that row was not found in thetable (and require_all_keys must have been False).Raises:IOError: An error occurred accessing the smalltable."""

Python中的数据类型

数据类型和基本的数据结构是根本，这意味着你使用怎样的方式来存储数据

在进行实际使用时，我们使用等号（=）来进行赋值

In [7]: a = 100          # 整型变量...: b = 1000.0       # 浮点型变量...: c = "runoob"     # 字符串In [8]: type(a)
Out[8]: intIn [9]: type(b)
Out[9]: floatIn [10]: type(c)
Out[10]: str
#当然，我们也可以更改变量类型
In [14]: d = str(a)In [15]: type(d)
Out[15]: str

数据类型和基本的数据结构是根本，这意味着你使用怎样的方式来存储数据

数值类型
- 整数型(Int)：没有小数，无大小，你的电脑内存有多大，整数就可以创造多大
- 浮点型(float)：存在小数点，可以使用普通写法1.23,3.5,-9.1等，也可以使用科学计数法2.5e2,2.5**10
- 复数型( (complex))：我使用的比较少，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点–摘自，菜鸟教程
字符串：字符串是最常见的数字类型，hellow world!便是
- 我们可以直接进行赋值：例如a = 'u can u up' 或者 a = "no can no bb",当然你也可以使用a = "i say 'somthing'"，来进行表示，唯一需要注意的一点是中英文的切换。
- 转义字符，python中的转衣字符有\n表示换行，\t表示制表符，我们最常见的用法是
  - ```
  In [61]: print('Hellow\tWorld!\nNi\tHao.')
  Hellow  World!
  Ni  Hao.
```
- 在进行使用时，如果你不想转义，则可以在，前面加r,如下
- ```
In [62]: print(r'Hellow\tWorld!\nNi\tHao.')
Hellow\tWorld!\nNi\tHao.
```
  - 说到这个，不得不提起PDB格式(蛋白质数据专用格式)，PDB格式ATOM共80列，每一列都需要填充，也就是，你在分割时需要按照index进行分割，而不是\t
布尔值：一个布尔值只有True、False两种值，布尔值可以用and、or和not运算,常常用作比较，以及判断
- ```
In [68]: print(8 > 7)...: print(8 < 7)
True
False
In [75]: a
Out[75]: 7In [76]: a <10 and a >5
Out[76]: True
```
空值：None不能理解为0,"",[]，False，None是一个特殊的空值。
- ```
In [65]: a = None...: type(a)
Out[65]: NoneType
In [66]: print(a)
None
```
- 从类型层面上，False是布尔类型，而None是class 'NoneType'；从意义层面上，None表示不存在，而False表示真假。

关于数据类型与内存空间

在python中，如果改变变量的数值类型，那么其内存空间将会重新分配，但重新引用并不会造成内存空间的重分配

我们来看一个例子

# a赋值为100
In [26]: a  = 100#查看内存地址
In [27]: id(a)
Out[27]: 4452845280#查看数据类型
In [28]: type(a)
Out[28]: intIn [29]: b = aIn [30]: id(b)
Out[30]: 4452845280In [31]: c = float(a)In [32]: type(c)
Out[32]: floatIn [33]: id(c)
Out[33]: 4485900944In [52]: d = str(a)In [54]: type(d)
Out[54]: strIn [53]: id(d)
Out[53]: 4485942256

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